品牌主如何借助數據中臺實現轉型升級？個燈給了新思路
數字化
2020/06/30 17:03:13 117313閱讀
近兩年來,“數據中臺”異常火爆,成為人們爭相談論的焦點,2019年更被譽為數據中臺元年。然而,中臺或者數據中臺緣何如此火爆?其能夠給企業帶來什么?究竟什么樣的數據中臺才能滿足企業的需求?一系列問題仍然困擾著不少人。
6月22日,在“西溪論數·2020數據智能高峰論壇”上,個燈母公司——每日互動(個推)重磅發布了自己的數據中臺產品“數盤”。數盤的推出及與會嘉賓們的深度對話,也對上述問題進行了更為詳細的解答。
“數字:品牌營銷的后浪”圓桌對話現場
一、數據中臺能夠給企業帶來哪些改變?
“目前全球最有價值的資源不是石油,而是數據。”《經濟學人》雜志曾如是說。在當下的DI(Data Intelligence,數據智能)時代,數據越來越受到企業重視,但同時企業在數字化轉型中也面臨著一系列的挑戰。在主題為“數字:品牌營銷的后浪”的論壇上,百威英博信息技術總監Linc分享了百威及其他快消品企業在當下面臨的三大挑戰:
第一,怎么通過數字化增進整個品類在效能上的增長,這是當下企業面臨的最大挑戰。
第二,受疫情影響,今年整個行業銷量預期都低于去年。在這樣的大背景下,怎么樣用更高效的方法賣出更多的產品,實現品效合一,這是企業面臨的最現實的挑戰。
第三,傳統行業在線上的份額仍然較低,而線下渠道又非常復雜,例如有餐廳、商超、便利店等眾多渠道。如何將這些數據進行有效打通,并保證數據的質量,同樣是一大挑戰。
也正因如此,現在很多品牌都想要做自己的數據中臺,建立自己的私域流量。“貫穿始終的就是希望能夠借助數據幫助我們更加精準地觸達消費者,獲取更多消費者洞察,從而更好地改進產品,也更好地服務消費者。”Linc強調道。
吉利數字營銷總監沈穩杰指出,當下很多車企都在談大數據,但是這距離真正將其靈活運用還為時尚早,當務之急是把數據鏈打通。例如吉利旗下擁有領克、幾何、沃爾沃、SMART等眾多品牌,這些品牌不能每一個都有一套獨立的系統,像煙囪一樣獨自矗立,而是要內部擁有類似中臺一樣的平臺,實現數據的有效管理。
沈穩杰透露,目前吉利集團的中臺一期正在做,二期也已經開始,今年會全部實現平臺化。但是完成之后,每一個品牌針對的用戶群體是不一樣的,在這上面不能搞一刀切。“每個品牌應該根據不同的用戶特點采用不同的玩法,所以,我們的核心工作是要把運營能力培養出來。我們希望在這上面是百花齊放,而不是一刀趨同,這是不行的,這是我們的一個比較大的挑戰。”
而數據中臺正是解決這些挑戰的一個有力武器。數據中臺的誕生,追其原因是企業在迎合數字化浪潮的同時,也需要有一套完整的體系來更好地進行數據治理、挖掘數據的更大價值。每日互動董事長方毅在“數盤”發布環節就表示,數盤的發布,其意義不止于中臺。數盤更關注數據在行業場景中的應用落地,將致力于對數據價值進行最大化挖掘,驅動業務向上。
“企業為什么要做數據中臺?追其根本就在于客戶想做轉型。”宏路數據首席執行官袁國瑋對此有著同樣的看法。他透露,目前來說,他們大部分業務來自于品牌客戶自身對數字化轉型的需求。而事實上,企業領導在日常的工作中早已感受到企業數字化轉型的需要,只是執行層的每一層數字化還存在很大的欠缺。如果能夠真正將執行層每一層數字化做好了,那么,企業的整個效率將得到大幅提升。
二、企業究竟需要什么樣的中臺?
伴隨數據中臺逐漸成為不少企業發展的戰略核心之一,各類中臺服務商如雨后春筍般不斷涌現。不少平臺幫助企業解決或部分解決掉了數據不可取,不可聯,不可知、不可控的問題。但是在弱肉強食的自然法則下,不少中臺也面臨被市場淘汰的風險。有網友總結了大中臺的一百種死法,例如老板領導能力差,投資跟不上,數據團隊能力差等各種各樣的原因,但歸根到底不外乎是其不能滿足企業需求,得不到市場的認可。那么,究竟什么樣的中臺才是企業真正所需要的呢?
在方毅看來,企業搭建數據中臺就像蓋大樓,打好基礎是關鍵。“大數據是你的基石。只有基礎牢固了,才能真正讓數據效用做到最大化。” 作為國內專業的數據智能服務商,每日互動多年來深耕數據智能領域,逐步形成了數據積累、數據處理和數據應用的產業閉環。在每日互動的平臺上有幾千個數據特征,通過對海量數據反復提煉,最終將脫敏、篩選、清洗、整理后的數據通過各種各樣的模型深度挖掘,提煉價值,為各行業提供多元化數據解決方案。
與市場其他活躍的數據中臺相比,此次每日互動發布的數盤有哪些不一樣呢?據每日互動CTO葉新江介紹,每日互動提出數盤建設的總體指導思想——主要有三個因素:數據、技術、思維。“我們認為數據和技術是基礎,核心還是在于思維。”他表示,因為思維和認知決定了中臺的打造高度。為了便于記憶,每日互動特地將其抽象為三個英文單詞DMP——D(Data)、M(Machine)、P(People),分別對應數據、應用技術、思維。
葉新江指出,數盤目標可以總結為24個字:建設分析組織—做好數據治理—保證數據質量—服務業務創新。“數據中臺建設就像我們在造的總部大樓,既有地樁、地下室,還有裙樓和塔樓等等,形成一套完整的體系。”他表示,數盤的“四盤”(盤點規整、盤活資產、盤總管理和盤算運用)同樣如此。在“四盤”完整的體系中,包括安全計算、可視化、分析挖掘、質量保障、治理系統、平臺基礎,融合平臺等等。
同時,“輕快轉身”(為了便于記憶取諧音,實為輕快專省)則是數盤產品的四大特點。
輕:可以總結為三個化,即操作簡便化、開發SQL化、大屏組合化。以操作簡便化為例,數盤產品所有的操作包括比較復雜的機器學習等方面,90%都能夠通過界面完成,簡單便捷的操作模式大大降低了門檻。
快:復雜數據提數快,建模過程組合快,數據服務配置快。 在當下瞬息萬變的時代,如果企業在提取一個數據的時候,需要幾個小時甚至幾天才能完成,那么就會貽誤戰機,錯失機會。但是數盤的一大特點就是能夠在非常短時間內,甚至秒級單位內把海量數據根據多條件提取出來。
專:行業專、人員專、技術專。在數據領域開展業務,特別是在某一個領域去開展業務的時候,需要有專門的公司進行。每日互動便是這樣一個在多個細分行業中都深耕多年的專業公司,擁有專業的團隊,通過專業的技術能力為行業提供專業的數據解決方案。
省:省時、省力、省錢。“三省”主要表現在一般公司在復雜工作的時候,比如利用機器學習方法建模時,通常需要雇傭一些非常昂貴的算法工程師或者專家。但是通過數盤,可以自動地通過機器學習方法找出最有效的模型,減少重復“造輪子”現象的發生,省錢又省力。
三、數盤為垂直領域提供了哪些解決方案?
目前,數盤將數據模型與行業專家知識相結合,為互聯網運營、品牌營銷、城市規劃等多個垂直領域提供了專業的解決方案。比如,面向品牌營銷領域打造的“個燈數盤”,能夠幫助品牌主深度洞察消費者,助力營銷精細化,最終實現品效合一的營銷效果。
隨著數據智能時代的高速發展,企業對于數據將更加重視,也越來越期待能夠依托技術,準確把握用戶洞察,加深對用戶的理解,進而有的放矢地精準觸達用戶。而在這樣的行業大勢下,數盤也將為企業的數字化創新升級和生態建設提供源源不斷的動力,讓數據智能從“遙不可及”變為“觸手可及”,最終助力品牌實現與用戶的美好連接。
