分發(fā)效率的提升，應(yīng)該是所有內(nèi)容產(chǎn)品都在追求的目標(biāo)，但什么是分發(fā)效率？分發(fā)效率如何衡量？有哪些提升分發(fā)效率的方法呢？今天就來聊聊這個話題。

先說分發(fā)效率的定義，我理解：所謂分發(fā)效率的提升，就是讓更多人在啟動App或網(wǎng)站時立刻就能看到自己想看的內(nèi)容。

一、內(nèi)容分層

所謂內(nèi)容分層，分為2步：第一步是定義內(nèi)容形態(tài)，第二步是定義內(nèi)容組織方式。

1.內(nèi)容形態(tài)：就是指內(nèi)容本身呈現(xiàn)給用戶的類型，可以是文章、圖片、視頻、音頻、動態(tài)短內(nèi)容。

具體選擇什么樣的形態(tài)，一方面根據(jù)自己的生產(chǎn)能力，比如音視頻的成本就比普通圖文要高；一方面根據(jù)目標(biāo)受眾需求，解決焦慮型產(chǎn)品，短內(nèi)容會比長圖片的接受度高。

2.內(nèi)容組織方式：則是指將同一形態(tài)，或不同形態(tài)的內(nèi)容分類打包。

根據(jù)目的不同，打包方法也不同：

有的包用于拉新冷啟動，適合將優(yōu)質(zhì)、精品、熱門、有趣的內(nèi)容打在一起；

有的包用于用戶留存，適合按領(lǐng)域（如數(shù)碼、生活、娛樂）、按屬性（如公司、人物、技能）、按時間（如當(dāng)日、一周、月度）、按常識分類認(rèn)知（如心情、天氣、城市）、按主動歸類方式（如關(guān)注），把內(nèi)容打在一起，方便留存用戶查找；

有的包用于商業(yè)變現(xiàn)，適合將稀缺性、體系化、用戶價值高的內(nèi)容打在一起，如研究報告、電子書、課程等。

二、用戶分層

用戶分層的做法，可以按用戶生命周期理論進行，分為：新用戶、成熟用戶、重度用戶、流失用戶四層。

1.新用戶：指通過拉新手段，從各渠道下載并啟動App的人群。

這群人由于是首次使用，其心態(tài)一定是無目的、滿懷期待、好奇的。那就需要在啟動那一刻就提供清晰的指引，為其提供產(chǎn)品內(nèi)最吸引人的內(nèi)容，否則他們就會迅速流失。

2.成熟用戶：新用戶被吸引后，產(chǎn)品就要提供更多留住他們的理由。

這些理由，可以是讓他看到更豐富的內(nèi)容形態(tài)，更多擴展內(nèi)容，更多和他有關(guān)的內(nèi)容。產(chǎn)品層級可以為成熟用戶提供更定制化的功能（如關(guān)注），更明確的內(nèi)容分類，更精準(zhǔn)的搜索功能等。

3.重度用戶：這類用戶已經(jīng)養(yǎng)成了經(jīng)常來App看看的習(xí)慣，形成了一定忠誠度。

那從產(chǎn)品層級就要更進一步為其營造參與感，讓他感知到自己的習(xí)慣是有價值的。產(chǎn)品層級可以為重度用戶提供展示自己的空間和機會（如UGC功能)。

4.流失用戶：這類用戶屬于生命周期的末端，通常是老用戶轉(zhuǎn)化而成，他們本來對產(chǎn)品有強依賴，但由于一些原因發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有產(chǎn)品形態(tài)無法滿足其更多樣的需求，于是會被其他同類新品吸引走（如微博之于抖音）。

針對流失用戶，一方面是制定召回策略；另一方面則是對產(chǎn)品內(nèi)容邊界的探索，開發(fā)出符合流失用戶新訴求的內(nèi)容形態(tài)，這一步本身也是另一角度的拉新（比如即刻對社交功能的探索，微博對短視頻的探索、抖音對圖文內(nèi)容的探索）。

三、內(nèi)容匹配

有了不同層級的內(nèi)容，也有了對應(yīng)層級的用戶，那接下來就是讓合適層級的用戶，看到合適層級的內(nèi)容。從實施角度，可以有3步：

第一，用戶打標(biāo)簽。不同層級的用戶，都可以從：個人畫像（性別、年齡、職業(yè)、職位、工作地點、興趣愛好等）、主動行為（搜索、點擊、收藏、點贊、分享、關(guān)注等）、UGC行為（評論、發(fā)動態(tài)）、負(fù)反饋（取消關(guān)注、取消收藏、點擊“不感興趣”、負(fù)面評論）這四個角度，標(biāo)記每個用戶可能對哪一層內(nèi)容感興趣。

第二，內(nèi)容打標(biāo)簽。內(nèi)容的分層，其實就是打標(biāo)簽的一種，只不過還可以再精確，根據(jù)每一層的內(nèi)容再細(xì)化多種子標(biāo)簽。當(dāng)然，每個標(biāo)簽都要對應(yīng)到用戶興趣傾向性，對喜歡“創(chuàng)投”的用戶群就沒必要打“美食”的內(nèi)容標(biāo)簽。

第三，確定匹配規(guī)則。所謂匹配，就是把有傾向性標(biāo)簽的用戶，分配給他帶有相同傾向性標(biāo)簽的內(nèi)容。行業(yè)常見的匹配規(guī)則有算法自動匹配和用戶主動篩選。

算法匹配簡單來說就是滿足：匹配度 = 時間（按新舊衰減）+質(zhì)量（按閱讀點贊收藏評論分享維度計算高的）+傾向性（協(xié)同過濾+向量重合）的公式，做到每個人的匹配度最高。而用戶主動篩選，則只需要提供清晰的篩選維度即可。