2018年，“信息化”不再是新興詞匯，技術(shù)也已經(jīng)歷了多輪滾爬摸打，正逐漸向產(chǎn)業(yè)和行業(yè)下沉，因此傳統(tǒng)企業(yè)迎來(lái)了新一輪的技術(shù)革命“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。
隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)瘋狂發(fā)展，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈，市場(chǎng)瞬息萬(wàn)變，很多傳統(tǒng)企業(yè)不是沒(méi)有意識(shí)到轉(zhuǎn)型的重要性，而是在轉(zhuǎn)型的過(guò)程中步履維艱。
傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型路上的5大誤區(qū)
誤區(qū)1：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)技術(shù)挑戰(zhàn)
根據(jù)2017年《福布斯》數(shù)據(jù)，所有進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)中，84%的企業(yè)轉(zhuǎn)型失敗，只有很少一部分轉(zhuǎn)型成功。對(duì)于這樣的高死亡率，一個(gè)主要的問(wèn)題是企業(yè)轉(zhuǎn)型難，一個(gè)成熟的傳統(tǒng)企業(yè)很難做出改變。
很多企業(yè)認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場(chǎng)關(guān)乎技術(shù)的挑戰(zhàn)，其實(shí)不然，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是從企業(yè)面向未來(lái)的戰(zhàn)略開(kāi)始，技術(shù)只是難題的一部分，我們更應(yīng)該將轉(zhuǎn)型看成一種愿景。
誤區(qū)2：數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須采取漸進(jìn)的方式
很多企業(yè)認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須采取一種漸進(jìn)的方式。但實(shí)際上并不如此，除了對(duì)企業(yè)進(jìn)行漸進(jìn)性的改變之外，更好的方法是重新思考自己的商業(yè)模式。
行業(yè)專家George Westerman曾表示，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型其實(shí)就是從毛毛蟲(chóng)演變成蝴蝶的過(guò)程，變成蝴蝶后可以讓企業(yè)更快的貼近客戶，但很多公司都在考慮怎樣成為一種快跑的毛毛蟲(chóng)而不是演變成蝴蝶。
誤區(qū)3：成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型始于前臺(tái)
很多企業(yè)認(rèn)為進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須從前臺(tái)開(kāi)始，但實(shí)際上后臺(tái)才是最佳的轉(zhuǎn)型起點(diǎn)，擁有一個(gè)調(diào)理有序的后臺(tái)辦公環(huán)境，企業(yè)才能更容易與客戶達(dá)成一致。
誤區(qū)4：客戶渴望自動(dòng)化服務(wù)
關(guān)于客戶到底想要什么樣的服務(wù)，業(yè)界有很多種說(shuō)法。但大部分企業(yè)的錯(cuò)覺(jué)好像是客戶更喜歡自動(dòng)化的服務(wù)，但其實(shí)不是，客戶更想要一種個(gè)性化服務(wù)而不是自動(dòng)化。
eMarketer的一項(xiàng)數(shù)據(jù)顯示，到2021年，零售總額將達(dá)到5.68萬(wàn)億美元，那些利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)個(gè)性化客戶體驗(yàn)的公司將占有更大的市場(chǎng)份額。
實(shí)際上，客戶只想獲取他們想要的服務(wù)，包括他們想要的時(shí)間、地址、方式等，他們并不關(guān)心該服務(wù)是來(lái)自于人還是機(jī)器人。因此企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型明確客戶需求是關(guān)鍵，而不只是一味追求自動(dòng)化。
誤區(qū)5：自動(dòng)化威脅就業(yè)率
企業(yè)自動(dòng)化的興起導(dǎo)致了兩種趨勢(shì)討論：失業(yè)和就業(yè)。很多人擔(dān)心數(shù)字勞動(dòng)力將會(huì)取代人工，從而導(dǎo)致失業(yè)率上升。
其實(shí)，這只是一種偏激的猜想，智能自動(dòng)化表現(xiàn)更多的是一種“補(bǔ)充”而非“取代”。人工智能自動(dòng)化的到來(lái)重塑了各類工作。根據(jù)麥肯錫全球研究所最近的一項(xiàng)研究報(bào)告顯示，到2030年，將有7500萬(wàn)~3.75億的工人（占全球勞動(dòng)力的3%~14%）需要改變職業(yè)類別或提升技能。遠(yuǎn)觀之前的工業(yè)革命，自動(dòng)化也將是一種向上的趨勢(shì)。
