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幾乎所有全球制造商都在測試工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）技術(shù)，但在麥肯錫最近的一次調(diào)查中，接近70%的企業(yè)主管表示他們的物聯(lián)網(wǎng)項目陷入了試點困境，無法在公司層面推廣。不僅如此，受訪者還表示只有15%的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目在一年內(nèi)形成了規(guī)模， 而其中1/4項目的試點期超過了兩年。

 

這顯然不盡人意，企業(yè)要在工業(yè)4.0時代保持競爭力，單靠試點顯然無法達成。更糟糕的是，由于試點通常不能窮盡物聯(lián)網(wǎng)主導的技術(shù)轉(zhuǎn)型帶來的各種可能，因此不免會因缺乏長期愿景和藍圖而被取消。但好消息是：合理地設計信息技術(shù)/運營技術(shù)（IT/OT）架構(gòu)，將有助于企業(yè)開展充滿活力的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)試點項目，從而加速實現(xiàn)規(guī)模效益 。

 

試點項目通常因選取范圍有限，不能很好地被擴展而陷入困境。鑒于此，設計出能為整個公司達成端到端價值的用例就勢在必行。這也意味著要從一開始就著手設計整個IT/OT架構(gòu)，并將所有用例包含進去。IT/OT環(huán)境日趨復雜，在為用例排序時必須考慮以下兩點：

 

1. 預先設定與業(yè)務價值創(chuàng)建相關(guān)的KPI，并據(jù)此確定用例的優(yōu)先級；

 

2. 構(gòu)建支持這些用例所需的技術(shù)能力，同時構(gòu)建技術(shù)架構(gòu)方案（又稱“平臺”）和專門針對這些用例的應用。  

工業(yè)物聯(lián)架構(gòu)與自動化架構(gòu)平行發(fā)展

 

在上篇博文中，我們提到在工業(yè)場景下構(gòu)建可擴展的技術(shù)架構(gòu)尤其困難，并描述了導致困難的因素，比如工業(yè)自動化生態(tài)系統(tǒng)的復雜性、形式各樣的傳感器系統(tǒng)、無法互聯(lián)互通的傳統(tǒng)機器設備以及 IT 和 OT 之間的協(xié)調(diào)性不足等。

 

正因為如此，工業(yè)企業(yè)常常無法確定應怎樣以最有效的方式，尋找真正能解鎖數(shù)據(jù)和分析價值的解決方案。各類型的供應商均在把握趨勢，引入新技術(shù)，旨在確保自身能在這數(shù)十億美元的市場中分得一杯羹。  

 

一方面，具有一定規(guī)模的傳統(tǒng)工業(yè)自動化供應商對控制點擁有強大的影響力，他們正在引入互補的物聯(lián)網(wǎng)解決方案，幫助制造商部署端到端的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺。另一方面，這一競爭領(lǐng)域還有分別來自于 OT 和 IT 領(lǐng)域的成熟供應商，每家都有不同的技術(shù)優(yōu)勢。其中一些正嘗試建立覆蓋絕大多數(shù) IT/OT 自動化架構(gòu)的產(chǎn)品，而另一些則堅持專注于某一專業(yè)領(lǐng)域。

 

我們調(diào)查了5家頂尖的自動化供應商，發(fā)現(xiàn)他們大多還正在拓展自身的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和能力。因此，整個版圖還未確立。以這些供應商為例，在其架構(gòu)較為成熟的領(lǐng)域，他們能提供近50種專有技術(shù)，比如制造執(zhí)行系統(tǒng)以及類似的技術(shù)，此外，工業(yè)用例的標準化還尚未開始。我們還發(fā)現(xiàn)，多家大型供應商缺乏在自動化、人機交互、傳感器和無線射頻識別（RFID）等領(lǐng)域的服務 。 

傳統(tǒng)軟件供應商也在紛紛嘗試解決工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)問題

 

讓問題更復雜的是，傳統(tǒng)軟件供應商也正在競爭工業(yè)云生態(tài)系統(tǒng)的市場份額。他們大多數(shù)以自下而上的方式進入該生態(tài)系統(tǒng)，首先成為基礎(chǔ)設施即服務（IaaS）提供者，進而展開平臺即服務（PaaS）的垂直整合，最后形成非工業(yè)軟件即服務（SaaS）。這種自然延伸的結(jié)果就是實現(xiàn)工業(yè)軟件即服務的供給。

 

至于自動化架構(gòu)，多家大型行業(yè)參與者正在發(fā)起競爭，但還未出現(xiàn)明顯的領(lǐng)導者。對于工廠運營商而言，他們與 IT 和 OT 的技術(shù)服務供應商們建立了成熟友好的合作關(guān)系，但他們也幾乎不可能預測誰將獨占鰲頭，因此其內(nèi)部團隊不得不絞盡腦汁對供應商們不斷提升的服務進行甄選。眼下唯一清楚的是，沒有哪家供應商能滿足一家公司的所有需求。 

建立可擴展的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的有效方法

 

了解你的起點和目標助于你在最復雜的環(huán)境中尋找方向。對于建立可擴展的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺來說，也同樣如此。我們建議我們的客戶在啟動工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)試點時采取以下步驟。在未來的博文中，我們將用適當?shù)睦又饌€深入探討這些步驟：

 

■ 首先，制定一張可靠的用例清單。不僅要關(guān)注工廠本身，還要擴展到供應鏈和設計之中，并用實現(xiàn)完整價值鏈的數(shù)字化視角看待這一過程。這張清單不一定要窮盡所有，但應該具有代表性，涵蓋的架構(gòu)能為我們實現(xiàn)目標。隨后，你可以為每個用例確定相應的技術(shù)架構(gòu)要求，確保技術(shù)最終能以合適的速度和成本達到你需要的規(guī)模。

 

■ 根據(jù)業(yè)務需要制定未來的參考架構(gòu)。首先，對從工廠到整個企業(yè)的現(xiàn)有 IT/OT 架構(gòu)進行評估，關(guān)注包括技術(shù)架構(gòu)、制造應用和工具在內(nèi)的所有方面。同時，回顧以往的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)試點，識別出阻礙項目推進的痛點。

 

■ 預先安排數(shù)據(jù)專家介入。讓數(shù)據(jù)科學家參與參考架構(gòu)的設計來避免實施過程中的延期和不必要的迭代，因為數(shù)據(jù)科學家清楚地知道在建立分析模型時將需要哪些數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)科學家也需要與流程工程師合作，旨在確保數(shù)據(jù)源頭采集的準確性和使用的恰當性。

 

■ 定義核心構(gòu)架。在選擇平臺、供應商生態(tài)系統(tǒng)或混合方法時評估利弊，然后再與總方向?qū)R。

 

■ 推薦針對用例的技術(shù)方案。就優(yōu)先用例的技術(shù)架構(gòu)要求達成共識并編制決策標準。根據(jù)決策標準為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺提供商進行定制化評估，以識別最優(yōu)方案。

 

■ 根據(jù)技術(shù)能力和人才能力選擇供應商。雖然獲取恰當?shù)募夹g(shù)至關(guān)重要，但其作用的發(fā)揮卻取決于系統(tǒng)整合能力。

 

■ 短期來看，為優(yōu)先用例部署技術(shù)。對于優(yōu)先用例，將精心挑選的供應商引入組織生態(tài)系統(tǒng)。

 

■ 長期來看，制定和調(diào)整 IT/OT 藍圖。起草IT和OT藍圖，與組織更廣泛的業(yè)務目標和核心技術(shù)保持一致，并不斷整合和優(yōu)化。但須注意，時間長度和ERP實施需要多長時間有很大不同。

 

該方法將幫助你的公司在復雜的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域找到方向并快速獲取價值。（文章來源：微信公眾號mckinsey_gco）