技術(shù)變革的步伐幾乎對(duì)所有行業(yè)都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。如今，僅僅坐擁新興技術(shù)的頭號(hào)玩家地位是不夠的，還要成為更新技術(shù)的開(kāi)拓者。

在未來(lái)的一年里，圍繞數(shù)據(jù)處理的各種新方法將在企業(yè)中悉數(shù)登場(chǎng)，占據(jù)舞臺(tái)中心。

企業(yè)希望快速有效地利用數(shù)據(jù)做出更好的商業(yè)決策，人工智能、邊緣計(jì)算和軟件機(jī)器人等領(lǐng)域的創(chuàng)新將會(huì)更多地用于樹(shù)立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。未能預(yù)見(jiàn)到所有這些新興趨勢(shì)的企業(yè)，生存空間將有可能急劇縮小。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，最有可能影響到大多數(shù)企業(yè)的因素是什么？以下是參考許多專家意見(jiàn)列出的7個(gè)技術(shù)趨勢(shì)，以及采用這些顛覆性技術(shù)將產(chǎn)生的潛在影響。

機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）

一個(gè)簡(jiǎn)單的概念能給企業(yè)產(chǎn)生巨大收益——將乏味的業(yè)務(wù)流程任務(wù)委托給軟件機(jī)器人來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。對(duì)于率先應(yīng)用的企業(yè)，這種被稱為機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）的技術(shù)已經(jīng)起到立竿見(jiàn)影的精簡(jiǎn)效果。

RPA已是一條經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的商業(yè)價(jià)值之路，期待未來(lái)幾個(gè)月將有更多的公司推出自己的RPA計(jì)劃。

人工智能（AI）

Imagen首席技術(shù)官Tim Jobling表示，AI正在幫助企業(yè)解決一些對(duì)技術(shù)人員或企業(yè)員工來(lái)說(shuō)是艱巨的，甚至是不可能解決的問(wèn)題。

Jobling說(shuō)：“我們不相信機(jī)器會(huì)搶走所有人類的工作，但是我們看到了一場(chǎng)革命，就像電腦第一次成為主流一樣。”

如今，我們看到AI和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）正在解決一波又一波的問(wèn)題，主要是消除了一些枯燥的工作，或者實(shí)現(xiàn)了一種新的處理方式，而這種處理方式靠人工是不可能實(shí)現(xiàn)的。

AI在保護(hù)企業(yè)免受安全威脅方面也發(fā)揮著重要作用，這一趨勢(shì)將在未來(lái)一年繼續(xù)升溫。

數(shù)據(jù)化運(yùn)維（DataOps）

利用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)管理數(shù)據(jù)，可以幫助企業(yè)在2020年獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這種協(xié)作式、跨功能的分析方法被稱為DataOps，如果采用它，企業(yè)可以看到顛覆性的變化。

根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，目前DataOps在潛在市場(chǎng)的采用率還不到1%，但這1%將具有巨大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

DataKitchen首席執(zhí)行官Chris Bergh認(rèn)為，DataOps方法融合了敏捷開(kāi)發(fā)、DevOps（開(kāi)發(fā)運(yùn)維）和從制造業(yè)中學(xué)到的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。

這種方法統(tǒng)一了與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的工作流，可以對(duì)企業(yè)提取數(shù)據(jù)價(jià)值的能力產(chǎn)生無(wú)形的漣漪效應(yīng)，能促進(jìn)團(tuán)隊(duì)合作，減少拖累生產(chǎn)力的人工勞動(dòng)，將數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)從混亂和緩慢中解救出來(lái)。

視頻與統(tǒng)一通信

對(duì)視頻技術(shù)的投資會(huì)帶來(lái)創(chuàng)新、促進(jìn)合作和提高生產(chǎn)率。

麻省理工學(xué)院斯隆信息系統(tǒng)研究中心的科學(xué)家Kristine Dery表示：“我們看到，企業(yè)在交互式視頻技術(shù)上投入了大量資金，尤其是當(dāng)他們要求所有業(yè)務(wù)部門(mén)都開(kāi)始采用軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)在使用的敏捷交付流程時(shí)。這種高度互動(dòng)的敏捷項(xiàng)目交付方式——包括每天開(kāi)站立晨會(huì)——要求團(tuán)隊(duì)要么面對(duì)面交流，要么擁有盡可能真實(shí)地創(chuàng)建交流場(chǎng)景的技術(shù)。”

Dery預(yù)測(cè)，視頻技術(shù)將繼續(xù)結(jié)合新特性來(lái)模擬和改進(jìn)面對(duì)面的交流，比如VR和其他沉浸式技術(shù)。

AppNeta的Stevens則認(rèn)為統(tǒng)一通信（UC）將在未來(lái)幾年卷土重來(lái)：“軟件沖突和可靠性問(wèn)題使得早期的統(tǒng)一通信對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是一場(chǎng)賭博。”

但他表示，目前的工具已經(jīng)解決了這些問(wèn)題，最新的UC工具增加了關(guān)鍵的視覺(jué)和內(nèi)容共享功能，可以真正提高會(huì)議效率，在當(dāng)前高度分散的工作環(huán)境中讓更多人能積極參與到會(huì)議中，比面對(duì)面的互動(dòng)所帶來(lái)的影響更大。

5G

5G的宣傳往往忽略了一個(gè)事實(shí)，即這項(xiàng)技術(shù)在全國(guó)范圍內(nèi)的推廣將需要數(shù)年時(shí)間。但這并不妨礙公司制定高速低延遲無(wú)線服務(wù)的計(jì)劃。

VoltDB首席技術(shù)官Dheeraj Remella也看到了5G的前景，但他提醒，對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的“厚望”可能會(huì)帶來(lái)問(wèn)題。

Remella表示：“員工或客戶在使用5G應(yīng)用過(guò)程中會(huì)期望高速網(wǎng)絡(luò)能實(shí)現(xiàn)更快的實(shí)時(shí)響應(yīng)。如果無(wú)線運(yùn)營(yíng)商和企業(yè)無(wú)法應(yīng)對(duì)5G帶來(lái)的數(shù)據(jù)沖擊，使用過(guò)程中的延遲就有可能引發(fā)針對(duì)某些品牌或技術(shù)的抵觸。”

為了解決這個(gè)問(wèn)題，Remella認(rèn)為企業(yè)應(yīng)該實(shí)現(xiàn)可伸縮的、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)架構(gòu)，“不僅僅是簡(jiǎn)單地?cái)z取數(shù)據(jù)，而是最終通過(guò)跨多個(gè)數(shù)據(jù)流做出智能的、動(dòng)態(tài)的決策來(lái)推動(dòng)商業(yè)行動(dòng)”。

此外，Remella認(rèn)為5G會(huì)產(chǎn)生連鎖反應(yīng)。他表示：“5G的前景正迫使各企業(yè)識(shí)別當(dāng)前可以進(jìn)行變革的流程，并確保現(xiàn)有的IT棧能夠滿足新網(wǎng)絡(luò)的需求。因此，5G正在推動(dòng)企業(yè)采用其他有影響力的技術(shù)，例如邊緣計(jì)算、VR和流處理等。”

沉浸式體驗(yàn)

（AR、VR和混合現(xiàn)實(shí)）

身臨其境的體驗(yàn)一直被大肆宣傳，但實(shí)現(xiàn)起來(lái)有些緩慢。盡管如此，它們的前景依然誘人。AR特別能為各行各業(yè)帶來(lái)商業(yè)利益，從實(shí)體店到工業(yè)應(yīng)用和培訓(xùn)都可以應(yīng)用。

專注于腦科學(xué)的研究人員Todd Maddox認(rèn)為，VR在軟技能訓(xùn)練方面有很大潛力，尤其是在人際交往技能方面，如同理心、溝通等。“因?yàn)樗鼈円泽w驗(yàn)學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)，同時(shí)涵蓋大腦中的多個(gè)學(xué)習(xí)和表現(xiàn)系統(tǒng)，包括認(rèn)知、行為、情感和體驗(yàn)系統(tǒng)。”

物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算

CompTIA 2019年的一份研究報(bào)告發(fā)現(xiàn)，約三分之一的美國(guó)公司認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）戰(zhàn)略可以幫助推動(dòng)收入增長(zhǎng)，因?yàn)镮oT可以提高產(chǎn)量、將數(shù)據(jù)貨幣化或?qū)⒎?wù)產(chǎn)品化。

進(jìn)一步地，還有部分專家認(rèn)為，邊緣計(jì)算將取代物聯(lián)網(wǎng)——在數(shù)據(jù)傳到云端之前，在邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行智能處理和減少數(shù)據(jù)量。

“人類真正關(guān)心的是與現(xiàn)實(shí)世界的互動(dòng)，這需要終端的智能。”1E創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Sumir Karayi表示，“這就是為什么我認(rèn)為邊緣計(jì)算將取代物聯(lián)網(wǎng)。因?yàn)樗B接到云，有效地為云提供了智能，而不是IoT自己本身變得智能。而邊緣計(jì)算提供了本地決策能力。”文章來(lái)源：微信公眾號(hào)Sequoiacap