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技術(shù)變革的步伐幾乎對所有行業(yè)都產(chǎn)生了深遠影響。如今，僅僅坐擁新興技術(shù)的頭號玩家地位是不夠的，還要成為更新技術(shù)的開拓者。

在未來的一年里，圍繞數(shù)據(jù)處理的各種新方法將在企業(yè)中悉數(shù)登場，占據(jù)舞臺中心。

企業(yè)希望快速有效地利用數(shù)據(jù)做出更好的商業(yè)決策，人工智能、邊緣計算和軟件機器人等領(lǐng)域的創(chuàng)新將會更多地用于樹立競爭優(yōu)勢。未能預見到所有這些新興趨勢的企業(yè)，生存空間將有可能急劇縮小。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，最有可能影響到大多數(shù)企業(yè)的因素是什么？以下是參考許多專家意見列出的7個技術(shù)趨勢，以及采用這些顛覆性技術(shù)將產(chǎn)生的潛在影響。

機器人流程自動化（RPA）

一個簡單的概念能給企業(yè)產(chǎn)生巨大收益——將乏味的業(yè)務流程任務委托給軟件機器人來實現(xiàn)自動化。對于率先應用的企業(yè)，這種被稱為機器人流程自動化（RPA）的技術(shù)已經(jīng)起到立竿見影的精簡效果。

RPA已是一條經(jīng)過驗證的商業(yè)價值之路，期待未來幾個月將有更多的公司推出自己的RPA計劃。

人工智能（AI）

Imagen首席技術(shù)官Tim Jobling表示，AI正在幫助企業(yè)解決一些對技術(shù)人員或企業(yè)員工來說是艱巨的，甚至是不可能解決的問題。

Jobling說：“我們不相信機器會搶走所有人類的工作，但是我們看到了一場革命，就像電腦第一次成為主流一樣。”

如今，我們看到AI和機器學習（ML）正在解決一波又一波的問題，主要是消除了一些枯燥的工作，或者實現(xiàn)了一種新的處理方式，而這種處理方式靠人工是不可能實現(xiàn)的。

AI在保護企業(yè)免受安全威脅方面也發(fā)揮著重要作用，這一趨勢將在未來一年繼續(xù)升溫。

數(shù)據(jù)化運維（DataOps）

利用AI和機器學習管理數(shù)據(jù)，可以幫助企業(yè)在2020年獲得競爭優(yōu)勢。這種協(xié)作式、跨功能的分析方法被稱為DataOps，如果采用它，企業(yè)可以看到顛覆性的變化。

根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，目前DataOps在潛在市場的采用率還不到1%，但這1%將具有巨大的競爭優(yōu)勢。

DataKitchen首席執(zhí)行官Chris Bergh認為，DataOps方法融合了敏捷開發(fā)、DevOps（開發(fā)運維）和從制造業(yè)中學到的經(jīng)驗教訓。

這種方法統(tǒng)一了與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的工作流，可以對企業(yè)提取數(shù)據(jù)價值的能力產(chǎn)生無形的漣漪效應，能促進團隊合作，減少拖累生產(chǎn)力的人工勞動，將數(shù)據(jù)團隊從混亂和緩慢中解救出來。

視頻與統(tǒng)一通信

對視頻技術(shù)的投資會帶來創(chuàng)新、促進合作和提高生產(chǎn)率。

麻省理工學院斯隆信息系統(tǒng)研究中心的科學家Kristine Dery表示：“我們看到，企業(yè)在交互式視頻技術(shù)上投入了大量資金，尤其是當他們要求所有業(yè)務部門都開始采用軟件開發(fā)團隊在使用的敏捷交付流程時。這種高度互動的敏捷項目交付方式——包括每天開站立晨會——要求團隊要么面對面交流，要么擁有盡可能真實地創(chuàng)建交流場景的技術(shù)。”

Dery預測，視頻技術(shù)將繼續(xù)結(jié)合新特性來模擬和改進面對面的交流，比如VR和其他沉浸式技術(shù)。

AppNeta的Stevens則認為統(tǒng)一通信（UC）將在未來幾年卷土重來：“軟件沖突和可靠性問題使得早期的統(tǒng)一通信對企業(yè)來說是一場賭博。”

但他表示，目前的工具已經(jīng)解決了這些問題，最新的UC工具增加了關(guān)鍵的視覺和內(nèi)容共享功能，可以真正提高會議效率，在當前高度分散的工作環(huán)境中讓更多人能積極參與到會議中，比面對面的互動所帶來的影響更大。

5G

5G的宣傳往往忽略了一個事實，即這項技術(shù)在全國范圍內(nèi)的推廣將需要數(shù)年時間。但這并不妨礙公司制定高速低延遲無線服務的計劃。

VoltDB首席技術(shù)官Dheeraj Remella也看到了5G的前景，但他提醒，對這項技術(shù)的“厚望”可能會帶來問題。

Remella表示：“員工或客戶在使用5G應用過程中會期望高速網(wǎng)絡能實現(xiàn)更快的實時響應。如果無線運營商和企業(yè)無法應對5G帶來的數(shù)據(jù)沖擊，使用過程中的延遲就有可能引發(fā)針對某些品牌或技術(shù)的抵觸。”

為了解決這個問題，Remella認為企業(yè)應該實現(xiàn)可伸縮的、實時的數(shù)據(jù)架構(gòu)，“不僅僅是簡單地攝取數(shù)據(jù)，而是最終通過跨多個數(shù)據(jù)流做出智能的、動態(tài)的決策來推動商業(yè)行動”。

此外，Remella認為5G會產(chǎn)生連鎖反應。他表示：“5G的前景正迫使各企業(yè)識別當前可以進行變革的流程，并確保現(xiàn)有的IT棧能夠滿足新網(wǎng)絡的需求。因此，5G正在推動企業(yè)采用其他有影響力的技術(shù)，例如邊緣計算、VR和流處理等。”

沉浸式體驗

（AR、VR和混合現(xiàn)實）

身臨其境的體驗一直被大肆宣傳，但實現(xiàn)起來有些緩慢。盡管如此，它們的前景依然誘人。AR特別能為各行各業(yè)帶來商業(yè)利益，從實體店到工業(yè)應用和培訓都可以應用。

專注于腦科學的研究人員Todd Maddox認為，VR在軟技能訓練方面有很大潛力，尤其是在人際交往技能方面，如同理心、溝通等。“因為它們以體驗學習為基礎(chǔ)，同時涵蓋大腦中的多個學習和表現(xiàn)系統(tǒng)，包括認知、行為、情感和體驗系統(tǒng)。”

物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算

CompTIA 2019年的一份研究報告發(fā)現(xiàn)，約三分之一的美國公司認為，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）戰(zhàn)略可以幫助推動收入增長，因為IoT可以提高產(chǎn)量、將數(shù)據(jù)貨幣化或?qū)⒎债a(chǎn)品化。

進一步地，還有部分專家認為，邊緣計算將取代物聯(lián)網(wǎng)——在數(shù)據(jù)傳到云端之前，在邊緣節(jié)點進行智能處理和減少數(shù)據(jù)量。

“人類真正關(guān)心的是與現(xiàn)實世界的互動，這需要終端的智能。”1E創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Sumir Karayi表示，“這就是為什么我認為邊緣計算將取代物聯(lián)網(wǎng)。因為它連接到云，有效地為云提供了智能，而不是IoT自己本身變得智能。而邊緣計算提供了本地決策能力。”文章來源：微信公眾號Sequoiacap