數字化時代，人員管理與成熟的自動化技術相結合可以企業員工效率和生產力，同時可以讓人力資源部門在企業整體發展中發揮作用。

新式的數字技術正在顛覆商業的方式和做法，但是，各工作流程的自動化程度并不一樣。ServiceNow公司的一項調查發現，雖然54％的受訪者表示，他們在至少一個業務流程中使用智能自動化，但仍然存在自動化的成長空間。這突出體現在人力資源部門，其只有37％的任務是自動化。

缺乏自動化增加了人力資源經理花在手動完成重復性任務上的時間，其浪費的時間每周達到14小時至30小時。這與企業實現流程自動化的速度形成鮮明對比。例如，知名咨詢公司韋萊韜悅（Willis Towers Watson）的一項調查發現，到2020年，美國公司近20％的工作任務將實現自動化。

如果人力資源在這種自動化工作中仍然落后，那無疑會帶來各種問題。因為自動化最終會改變工作狀態，且自動化將要求員工擁有不同的技能，促使企業更多地依賴兼職人員、顧問和其他公司外部工作人員，他們以小團隊工作方式為企業提供必備專業技能。

這兩方面意味著企業管理人才庫的方式發生了深刻的變化，人力資源部門要在短時間內更靈活地為企業在各地發掘人才。而人才不同的地理位置等因素也將這一任務變得更具挑戰性，因為不同的法規和文化多樣性需要靈活工作方式。因此，抵制人力資源自動化的公司在數字時代可能會落后，難以吸引和留住人才。而企業減少人工流程以提高人力資源的靈活性將是一個明智的應對方式，同時自動化可以為人力資源部門和企業都帶來的益處。

自動化的影響

自動化旨在減少員工執行的日常手工任務，使員工能夠在難度更高的業務挑戰中運用自己的創造性技能，為業務做出建設性貢獻。自動化也適用于人力資源，可以為企業繼任計劃等戰略性方案做出有意義的貢獻，并創造競爭力強的福利和薪酬計劃。

人力資源自動化也為企業帶來了其他有形和無形的利益。招聘網站凱業必達（CareerBuilder）的一項調查顯示，71％的受訪者認為自動化改善了求職者的求職體驗，69％的受訪者認為自動化減少出錯幾率，60％的受訪者認為自動化改善了員工的工作體驗。

自動化對關鍵人力資源流程的重大影響

招聘：招聘也許是最重要的人力資源流程。根據凱業必達調查顯示，運用耗時的應用程序以過濾掉無關求職者的慣例，會60％的人在中途被刷掉。這是企業數字化創新時無法承受的人才損失，而人工智能（AI）可以改變這種狀況。例如，人工智能機器人可以解析數百個網站以確定理想的候選人。一個支持人工智能的聊天機器人，經過培訓可以回答有關雇主的常規問題，然后可以與感興趣的候選人進行溝通，從而使耗時又低效率的初始篩選過程自動化。

人才審核：人工智能可以減輕人力資源部門根據簡歷和在線狀態審核候選人的負擔。這項任務對人才獲取過程至關重要，但也非常依賴于人工干預而且非常耗時。人工智能使用先進的分析功能，可以快速準確地為數百名申請人構建候選人資料。展望未來，這個數據庫可以成為在需要時識別理想候選人的參考，而至關重要的是，它可以節省時間并允許人力資源團隊專注于個人訪談等任務。

員工的健康和參與：今天的人才庫主要由千禧世代構成，他們比前幾代人更重視工作與生活的平衡、健康福利和財務福利。因此，企業有必要擴大福利，從提供健康保險和促進員工健康、到主動創建一個能讓員工健康和企業長期計劃齊頭并進的工作場所。制定這樣的計劃需要雇主深入了解員工的需求。運用可穿戴設備的數據（如跟蹤員工健康狀況的健身手環）結合移動先行策略可以構建一個如今理想的員工超連接工作環境。自動化人力資源流程將成為這一轉型的核心，然而企業也需考慮這種做法是否與相關法律法規相沖突。

加強自動化后受益的其他流程

入職/離職：數字化和自動化的入職流程更快更順暢。例如，自動化入職將不再需要新員工提交的所有文檔的紙質副本，從而簡化人力資源部門工作以及任何其他團隊（例如本地IT團隊）的入職流程。這將減少幾個小時的文書工作時間，也確保員工順利離職。

績效考核：大量人工績效考核體系容易出現延遲，無論是從要求評估到出審核結果的過程。然而，與人力資本管理系統緊密結合的自動化績效評估系統可以更加定期地跟蹤員工績效，并在預定時間進行評估。定期更新將使管理人員能夠識別績效差異并作出反饋，從而最終提高員工敬業度和滿意度。

薪資：因為員工可能分布在不同地點，薪酬自動化在數字時代尤為有利。與現有人力資本管理系統集成的工資單系統可以為人力資源團隊簡化工作和節省時間，同時實現監管目的并確保數據安全。

人力資本管理：實時監控員工進度，使人力資源團隊能夠運用自身技能更好地將合適的員工與適當的任務相匹配。此外，清晰了解員工技能還可以推出更多相關的培訓計劃，培訓計劃可以縮小影響各行業、正擴大的數字技能差距。再技能化還將為公司節省聘用新人才所需的時間和成本。

新興人力資源自動化工具

眾多新興技術將在加速人力資源自動化方面發揮重要作用。以下是決策者應仔細評估的工具：

機器人過程自動化（RPA）

RPA減輕了人力資源團隊執行最常規手動任務的負擔。RPA通常被稱為自動化其他軟件的軟件，通過模仿人工與根據有規則的自動化，減少手動錯誤并提高工作速度。可通過RPA自動化的人力資源任務包括部分重復流程，如工資單制作、福利登記和入職等流程。

高級分析

將高級分析集成到現有人力資源系統中將使公司能夠通過應用來自不同數據存儲庫的數據來做出更明智且符合現實的決策。對不斷增加的數據進行分析可以了解如員工潛力等信息。如果使用得當，這些分析可以提高員工參與度同時讓人力資源團隊更了解員工生產力、技能和目標。

會話人工智能

聊天機器人是一個相對較新的新興工具，主要是由于社交媒體平臺以及Amazon Alexa和Google Home等智能揚聲器興起推動了聊天機器人的發展。聊天機器人迅速變得越來越受歡迎，能與企業和消費者進行即時互動并提供全天候可用。對于人力資源團隊而言，聊天機器人具有巨大的潛力，可以使企業員工的工作體驗變得愉快和有成效。除了如上所述與潛在求職者接觸外，聊天機器人還可以進行背景調查并輕松為所選求職者入職，還可以回答現有員工和新員工的常見問題；通過提供互動體驗而不是單向溝通來改進培訓工作，以及進行年終審核，實現即時反饋和績效分析。

區塊鏈

區塊鏈主要運用的分布式分類賬技術已經在各個行業和流程中找到用例，人力資源也同樣可以使用。基于區塊鏈的智能合約可以自動發布獎勵、福利和補償。存儲在區塊鏈上的員工數據可以作為標準的績效記錄，可以使得招聘不需要簡歷而使招聘人員的工作變得更加容易。這對于季度合作和簽合同的員工非常方便，因為他們的工作可以立即得到審核并且在完成智能合同的條款和條件中所規定的任務后自動發放薪資。

減少偏見

盡管人工智能在人力資源領域具有廣泛的應用可能，但如果要真正有助于人力資源部門仍需要小心實施。畢竟人工智能的流程是基于構建的數據，因此必須兼顧當地情況等實際問題來實施。同樣，人工智能工具也需要接受培訓，以了解社交媒體平臺上常用的術語。