10月11日，云棲大會在杭州召開，阿里數據經濟研究中心秘書長潘永花在“阿里巴巴全球創新研究論壇”上發表題為《新技術定義商業未來式》的演講。
潘永花認為，在DT時代，云計算、大數據、人工智能，這幾種技術是驅動未來變革的核心要素。實時化、智能化、普惠化、開放化、加速化是代表未來技術的五個關鍵詞。
新技術發展背后的驅動因素，場景的驅動變得越來越重要。從行業的角度來說，新技術體系可以用“四個新”來概括：新基礎、新智能、新體驗、新應用。
她同時對未來做了暢想，2027年智聯網會全方位普及，人工智能會與行業的融合程度越來越深，區塊鏈廣泛應用。2046年，通用人工智能時代會來臨，原子和比特世界合二為一，未來材料、生物、能源、信息多技術的融合會成為最核心的趨勢。
以下為潘永花演講實錄整理稿：
各位老師，各位嘉賓，下午好。今天非常高興有機會跟大家作一個分享。我將從產業的角度來看一下新技術對于未來的影響。
1新技術的五大關鍵詞
首先，技術在歷史上所發生的作用。從第一次工業革命到第二次工業革命都是技術驅動的，第一次工業革命是蒸汽機的發明，第二次工業革命是電力技術的發明。那我們有一個觀點是現在從IT到DT時代的變遷。
在IT時代，美國的企業跨國公司主導著整個世界的變革，是計算機硬件和軟件技術驅動，但到了DT時代，從全球的技術公司來看，“中美雙星”在閃耀。未來到底誰主沉浮還不好說。但是，我們認為，在DT時代云計算、大數據、人工智能，這幾種技術肯定是驅動未來變革的核心要素。
對于新技術來說，有五個關鍵詞代表著未來的發展趨勢。
首先，實時化。從數據的角度來說，在線實時是消費者獲得最佳體驗的源泉。
第二，智能化。AI在未來不僅僅存在云端，它在消費者端也成為無所不在的角色。
第三，普惠化。從移動互聯網這幾年的發展中，可以看到技術門檻越來越低，人人都可以享用新技術，比如以阿里云為代表的云計算平臺，80多歲的老人都可以在上面做小型應用的開發，這是普惠化，這也是我們倡導的新技術的未來方向。
第四，開放化。這種開放化的范圍在逐漸擴大，封閉是IT時代的代名詞，未來從軟件到硬件，從操作系統到算法庫都在走向開放。
第五，加速化。我們可以看到這一輪的技術變革和過往的差異，就在于它的速度是非常快的。
2新技術發展的四要素
這一輪的新技術革命還有一個非常大的特點，就在于它不是一個單一的技術革命，這是一個技術群落的概念，而這種技術群落的概念也不僅僅是技術與技術之間的融合。不僅僅是過往我們所理解的信息技術就是信息技術，其實信息技術、生物技術，甚至物理技術各個層面進行多方面的融合。
而在融合的基礎之上，技術融合到產業的變革之中，這也是我們按照不同的技術對于商業的影響，都在對商業產生著越來越大的影響。我們按照它對商業影響的時間以及商業影響的大小做了一張圖。
同時，我們可以從第三方研究公司的數據看到新技術的潛力。我在這兒并沒有一一列舉，只是選取了幾個核心技術，像云計算、物聯網、機器人和人工智能以及VR/AR等技術方向，這幾個目前非常受關注的技術的未來潛力都是大家非常看好的，而且規模從千億美金到萬億美金不等。
如云計算的發展已經有目共睹，比如以阿里云為代表的中國云服務商的崛起為代表，最近Gartner剛發的報告中，阿里云進入了全球前三的位置，超越了Google。市場TOP 5中其實就是中國的公司和美國的公司在較量。
針對新技術發展背后的驅動因素，我們也進行了一些總結，除了計算、數據和算法之外，我們還發現場景的驅動變得越來越重要。比如消費者對體驗要求的提升，以阿里做的“電商大腦”為例，不同的消費者可以擁有自己專有的購物體驗。
以新技術驅動為代表，工業大腦和城市大腦都在供給側轉型升級方面，提供著越來越豐富的場景，同時還有越來越多的小創新型應用在不斷產生，交互方式的多元化也為我們提供了更多的場景。
3新技術體系的“四新”
從行業的角度來說，新技術體系可以用“四個新”來概括：新基礎、新智能、新體驗、新應用，以量子計算、5G和AI芯片為代表的新基礎，以在線計算、大數據處理和大規模機器學習為代表的新智能，以機器智能、人機自然交互、無人駕駛和VR/AR為示例的新體驗，以及智聯網、區塊鏈、安全、新零售、城市大腦、工業大腦等典型新應用。
從新基礎的角度看AI芯片的迅速發展，標志著計算正在進入異構時代。9月份的時候阿里云剛剛推出了異構計算平臺，是基于GPU和FPGA的服務，可以大幅地降低AI的應用成本以及高性能計算的成功。AI 芯片從功耗、性能、成本、應用的角度在驅動著異構計算的發展。
在新智能層面，大數據技術的方向與應用場景的匹配更多地體現大數據的價值，大數據處理技術的方向是復雜、實時、智能和與低成本。
比如雙11電商大腦對于消費者的個性化推薦，正是這樣的大數據技術在起支撐作用。從機器學習的角度來說，在它過往的歷史中可以看到，今天的核心是有了云計算以及海量的實時的活數據，有了神經網絡、深度學習的算法來支撐才值得機器學習現在走入一個新階段。
從新體驗的角度來看，智能交互無所不在。
以阿里發布的天貓精靈智能音箱為例，目標就是在搶占智能交互的新入口。語音識別技術未來還需要不斷迭代，在識別方言和多語言方面的能力還有待提高，在降噪技術、遠場語音識別、語義理解以及多輪對話管理方面的技術有待完善。
從新應用的角度看，因機器的智能化的程度在提高，我們看到智聯網和過往的強調連接的物聯網是截然不同，未來更多地會強調機器的智能為主，真正影響智聯網發展的五個核心技術涵蓋感知技術、網絡通信、數據、智能和安全。
從具體的新零售應用場景來看，未來購物的場景從頭至尾一直都有新技術的身影。從身份識別、到個性化推薦搜索、AR/VR購物、購買服裝時的虛擬試衣間，再到VR支付、倉儲、物流、客戶服務，都是新技術在支撐。比如，菜鳥機器人倉庫從去年開始就已經落地，今年有更新的升級。
在廣州的機器人倉庫中，已經有100多臺機器人可以并行作業，還有物流的配送未來可能機器人就可以送貨到家。以阿里小蜜為例子的智能客服機器人已經能夠解決大量的客服問題，這背后就是數據和人工智能的作用，可以服務大量的消費者和商家。
4新技術的明天與后天
我們對新技術的明天和后天做了些暢想，比如到2027年智聯網會全方位普及，人工智能與行業的融合程度越來越深，區塊鏈也會有廣泛的應用。
到2046年，通用的人工智能時代會來臨，原子和比特世界合二為一，未來材料、生物、能源、信息多技術的融合會成為最核心的趨勢。
最后我就用威廉·吉布森的話來作為結語，我們現在看到的很多點點滴滴已經標志著未來正在來臨，未來已來，只是不均勻地存在于現在。
