隨著大數據和人工智能技術的蓬勃發展，品牌營銷迎來了前所未有的變革期。數據管理與應用，升級為品牌營銷新引擎。

數據驅動營銷的時代已到來，品牌也都在著手將 數據資產累計和轉化為品牌最重要的資產，渴望用數據和技術去指導商業決策，提升營銷效力。然而，雖然意識到了 數據資產的重要性，但在實踐操作中，真正能把 數據資產進行全方位開發并充分利用的廣告主，寥寥無幾。 

數據資產利用現狀：大多數仍停留在“數據找人”階段

目前來看，較多的廣告主對 數據資產的利用，只是停留在精準定向工具的層面。

品牌通過引入自有第一方數據，再融合一些媒體以及第三方獨立數據供應商提供的數據，建立一個專屬自己的DMP數據平臺，為廣告投放提供人群標簽，進行受眾精準定向，并通過投放數據建立用戶畫像，進行人群標簽的管理以及再投放。

數據精準很重要，通過數據“找對人”是營銷的第一步。不過，僅僅“找對人”，廣告主也不一定能夠實現從打通數據到品牌人群有效溝通、轉化的營銷閉環，形成品牌 數據資產。

為什么品牌人群資產開發和利用效率不高？

廣告主對數據和人群資產的開發利用率不高，很大程度上不是理念和想法跟不上，而是“心有余而力不足”，沒有足夠的數據累積、技術算法以及產品化能力。

一些中小品牌甚至至今仍沒有品牌數據管理系統，想要建立品牌自有數據管理系統，首先要面對的就是資金、時間、精力等問題。自建過程漫長，而且費時費力。

數據的豐富度和量級，也是一個問題。僅僅是通過第三方數據提供的按需求定義的“泛數據”并不能直接建立品牌人群資產，核心數據需要經過真正的投放、實踐、評估、清洗、優化、整合等一系列營銷行為，把“泛數據”進行過濾、篩選、洗滌，從而找到最核心有效的數據進行累計。

數據樣本的新鮮度，也是非常重要的一個環節。畢竟，用戶需求的變化是實時的，如果廣告主用一月前的數據洞察和結論，去支持當下的投放決策，效率之低可想而知。很可能用戶的需求已經有所調整，廣告主的預算就白白浪費了。

此外，每一次廣告投放，廣告主通常只能獲得當次的數據報表，再自行與以往投放數據進行匹配、整理，萬一匹配失誤，滿盤皆輸。無法系統性的累積沉淀和可持續利用的人群 數據資產，這顯然不利于品牌對人群的長期經營以及營銷策略的長效優化。

在數據有效性的衡量上，大多數廣告主選用的維度相對傳統，仍是一些常規的曝光、點擊、轉化和留存等數據，但品牌資產的衡量不是單單通過這些指標來看的，也需要考慮現在階段的品牌輿情、行業數據、用戶對品牌的認知度、興趣度等多方面因素，從而更清晰地反映品牌人群情況的全貌，讓營銷更有效。

品牌人群資產賦能：從“找到對的人”到“講對好故事”

一些廣告主已經遇到了這個問題，雖然用數據“找到對的人”，但廣告效果仍然不如意。

問題的癥結就在于，品牌要想進入用戶心智，通過數據“找到對的人”還不夠，還需要“講對好故事”，用目標人群能夠接受的素材、內容和方式，去做立體化溝通，快速有效地建立用戶和品牌間的聯系。這些步驟，都可以為品牌 數據資產賦能，提升每一次決策的效率。

因此，品牌 數據資產更可貴的價值在于，真正“以人為本”，把 數據資產轉化為品牌人群資產，通過品牌人群資產的構建、沉淀與經營，去促進品牌營銷全鏈路的升級，從用戶洞察、策略管理、廣告投放、到效果評估、投后歸因，每一步都做到有理所依、有據可循，最大化釋放和利用數據的價值，全方位賦能營銷決策，升級營銷ROI。

品牌如何快速建立品牌人群資產，全流程賦能商業決策？

那么，廣告主如何才能有效快速地把 數據資產變為品牌人群資產，制定有效的商業策略？

從廣告主層面看，有了可視化的品牌人群資產，品牌能夠實時對目標用戶進行追蹤，及時根據用戶狀態與偏好變化，更具針對性、科學性、規范化地去與人群做溝通與交互，去優化營銷策略。品牌人群資產變得可評估、可運營、可積累、可沉淀，也有助于品牌與用戶建立長久的穩固關系，長效經營，以用戶為導向，追求用戶價值最大化，全面管理用戶生命周期。通過品牌人群資產，為品牌營銷賦能，升級決策力與增長力。

從行業層面看，品牌人群資產概念的提出，解答了一個困擾全行業已久的問題：都知道數據和算法驅動營銷的重要性，但實操層面具體落腳點應該在哪兒？在眼花繚亂的概念下，品牌人群資產可以說是一種返璞歸真，數字資產的本質是人群資產，人永遠是數據和營銷的核心，讓數據和營銷真正回歸到人。

Big data環境下，品牌人群資產是品牌數據管理的核心要義，是數據與算法驅動營銷的落腳點。品牌需要用心、長效去經營品牌人群資產，激發人群數據能量的全面釋放，才能與用戶更好地在一起，更高效準確地做出商業決策。率先把品牌人群資產轉化為持久戰略優勢的企業，能夠領跑一步，更快速找到更多商業機會以及實現商業回報升級。