數(shù)據(jù)科學(xué)是一門極其特殊的新興學(xué)科，具有與其他學(xué)科不同的新特征，例如思維模式的轉(zhuǎn)變（從數(shù)據(jù)范式到知識范式的轉(zhuǎn)變）、對數(shù)據(jù)認(rèn)識的變化（從數(shù)據(jù)的被動屬性到主動屬性的轉(zhuǎn)移）、指導(dǎo)思想的變化（實用主義和現(xiàn)實主義的回歸）、以數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)為主要目的（數(shù)據(jù)成為傳統(tǒng)產(chǎn)品的主要創(chuàng)新點(diǎn)）、專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)與專業(yè)中的數(shù)據(jù)科學(xué)的差異性以及數(shù)據(jù)科學(xué)的三要素（不僅涉及理論和實踐，而且還包括精神素質(zhì)）。因此，數(shù)據(jù)科學(xué)的研究不能簡單照搬傳統(tǒng)學(xué)科的經(jīng)驗，應(yīng)尊重其特殊使命和屬性。為此，我們對數(shù)據(jù)科學(xué)研究者提出如下幾點(diǎn)建議：

（1）正確認(rèn)識數(shù)據(jù)科學(xué)。正確認(rèn)識數(shù)據(jù)科學(xué)的內(nèi)涵是有效學(xué)習(xí)和規(guī)范研究數(shù)據(jù)科學(xué)的前提。目前，部分學(xué)者誤以為“數(shù)據(jù)科學(xué)=統(tǒng)計學(xué)+機(jī)器學(xué)習(xí)”，過于強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)，而忽略了數(shù)據(jù)科學(xué)本身。其實，統(tǒng)計學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)科學(xué)的理論基礎(chǔ)，而并非其核心內(nèi)容。數(shù)據(jù)科學(xué)具有區(qū)別與其他學(xué)科的獨(dú)特的研究使命、研究視角、思維模式、做事原則和知識體系。如果脫離了這些獨(dú)到之處，數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)習(xí)和研究將發(fā)生方向性的誤讀和本質(zhì)性的扭曲。

（2）突出數(shù)據(jù)的主動屬性。數(shù)據(jù)科學(xué)的一個重要貢獻(xiàn)或價值就在于改變了人們對數(shù)據(jù)的研究方向，即從被動屬性轉(zhuǎn)向主動屬性。一直以來，人們習(xí)慣性地把數(shù)據(jù)當(dāng)做被動或死的東西，關(guān)注的是“你能對數(shù)據(jù)做什么？”，如模式定義，結(jié)構(gòu)化處理和預(yù)處理，都試圖將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成簡單數(shù)據(jù)。但是，大數(shù)據(jù)時代更加關(guān)注的是數(shù)據(jù)的另一個屬性——主動屬性，強(qiáng)調(diào)的是“數(shù)據(jù)能給你帶來什么？”，如數(shù)據(jù)驅(qū)動型應(yīng)用、以數(shù)據(jù)為中心的設(shè)計、讓數(shù)據(jù)說話、數(shù)據(jù)洞見等，將復(fù)雜性認(rèn)為數(shù)據(jù)的自然屬性，開始接受數(shù)據(jù)的復(fù)雜性。研究方向從數(shù)據(jù)的被動屬性到主動屬性的轉(zhuǎn)變是學(xué)習(xí)和研究這一門新學(xué)科的基本出發(fā)點(diǎn)。如果忽略了這一點(diǎn)，容易將數(shù)據(jù)科學(xué)當(dāng)成數(shù)據(jù)工程來學(xué)習(xí)和研究。

（3）平衡數(shù)據(jù)科學(xué)的三個要素。與其他課程，尤其是技術(shù)類課程不同的是，數(shù)據(jù)科學(xué)既包括理論和實踐，更需要精神——原創(chuàng)性設(shè)計、批判性思考和好奇性提問的素質(zhì)。因此，數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)習(xí)中不僅要強(qiáng)調(diào)理論聯(lián)系實際，而且還不能忽略對數(shù)據(jù)科學(xué)家精神的培養(yǎng)。積極參與數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的開源項目和競賽類項目是兼顧數(shù)據(jù)科學(xué)的三個基本要素的兩個重要捷徑。

（4）側(cè)重培養(yǎng)信心和興趣，學(xué)會跟蹤數(shù)據(jù)科學(xué)的最新動態(tài)。一方面，數(shù)據(jù)科學(xué)建立在統(tǒng)計學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)理論之上，學(xué)習(xí)門檻較高，因此，培育自己對數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)習(xí)信心和興趣尤為重要；另一方面，數(shù)據(jù)科學(xué)仍屬于一門快速發(fā)展的新興學(xué)科，其理念、理論、方法、技術(shù)和工具在不斷變化之中，要求我們必須掌握動態(tài)跟蹤數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的國際頂級會議、重要學(xué)術(shù)期刊、主要研究機(jī)構(gòu)、代表性人物和標(biāo)志性實踐的能力。

（5）重視試驗設(shè)計及假設(shè)檢驗。試驗設(shè)計是數(shù)據(jù)科學(xué)項目的重要活動之一。數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)項目的研究目的，有創(chuàng)造性地提出研究假設(shè)，并設(shè)計對應(yīng)的試驗，最終通過這些試驗達(dá)到假設(shè)檢驗的目的。以華盛頓大學(xué)和加州大學(xué)伯克利分校的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)方案為例，分別開出了課程《應(yīng)用統(tǒng)計與試驗設(shè)計（Applied Statistics & Experimental Design）和《試驗與因果分析（Experiments and Causality）》，重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的試驗設(shè)計和假設(shè)檢驗的能力。

（6）不要忽視因果分析。在大數(shù)據(jù)時代，很多人誤以為“因果分析不再重要了”，并把研究重點(diǎn)僅限在相關(guān)分析。相關(guān)分析只能用于識別事物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，而無法指導(dǎo)如何優(yōu)化和干預(yù)這種相關(guān)關(guān)系。因此，當(dāng)相關(guān)關(guān)系發(fā)生變化或需要人為干預(yù)相關(guān)關(guān)系時，必須進(jìn)一步研究其因果關(guān)系。在數(shù)據(jù)科學(xué)項目中，數(shù)據(jù)科學(xué)家的關(guān)注重點(diǎn)是發(fā)現(xiàn)各種可能的關(guān)聯(lián)關(guān)系，而關(guān)聯(lián)關(guān)系的產(chǎn)生機(jī)制和優(yōu)化方法需要由領(lǐng)域?qū)＜彝瓿?。加州大學(xué)伯克利分校和哥倫比亞大學(xué)分別開設(shè)《實驗與因果分析(Experiments and Causality）》和《因果推理與數(shù)據(jù)科學(xué)（Causal Inference for Data Science)》，均反映了因果分析在數(shù)據(jù)科學(xué)中的重要地位。

（7）以數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)為主要抓手。數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)是學(xué)習(xí)與研究數(shù)據(jù)科學(xué)的主要抓手之一。需要注意的是，數(shù)據(jù)產(chǎn)品不限于數(shù)據(jù)形態(tài)的產(chǎn)品，任何用數(shù)據(jù)來幫助目標(biāo)用戶實現(xiàn)其某一目的的產(chǎn)品都可視為數(shù)據(jù)產(chǎn)品。數(shù)據(jù)是未來產(chǎn)品的創(chuàng)新點(diǎn)和增值點(diǎn)。因此，向數(shù)據(jù)產(chǎn)品的轉(zhuǎn)變是傳統(tǒng)產(chǎn)品的重要發(fā)展趨勢。以Google眼鏡[111]為例，其創(chuàng)新源自數(shù)據(jù)，而不在于其外觀和選材，以數(shù)據(jù)為中心的產(chǎn)品設(shè)計才是該產(chǎn)品與傳統(tǒng)的眼鏡類產(chǎn)品的根本區(qū)別?？梢姡瑪?shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)是數(shù)據(jù)科學(xué)的最為直接且最為普遍的應(yīng)用。

（8）準(zhǔn)確定位人才培養(yǎng)目的。數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)習(xí)和人才培養(yǎng)的目的是培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)家而不是數(shù)據(jù)工程師。二者的區(qū)別在于，數(shù)據(jù)工程師負(fù)責(zé)的是“數(shù)據(jù)本身的管理”，而數(shù)據(jù)科學(xué)家的主要職責(zé)是“基于數(shù)據(jù)的管理”，包括基于數(shù)據(jù)的分析、決策、流程定義與再造、產(chǎn)品設(shè)計和服務(wù)提供等。因此，相對于數(shù)據(jù)工程師，數(shù)據(jù)科學(xué)家對人才的要求更高，不僅要有理論功底和實踐經(jīng)驗，而且還要求有精神素質(zhì)，即創(chuàng)造性設(shè)計、批判性思考和好奇性提問的能力。