在典型的消費產品供應鏈中，規劃是一種合作行為，它涉及從原材料供應商到制造商再到分銷商環節的每個人。然而，該過程中沒有直接參與的群體則是最終購買和使用產品的消費者。

隨著物聯網的出現，這種情況將會發生巨大的變化。物聯網提供了用戶使用和購買消費品的數據，使企業能夠從傳統的預測發展到基于實際消費的規劃。

市場營銷研究所(Marketing Science Institute)援引英特爾公司(Intel Corporation)Peter Levin的話“通過廉價的傳感器、大眾化的分析和新的平臺工具，我們對世界的認知正從‘模擬’轉向‘衡量’。”這是一種很好的了解事情變化的方式。制造商和供應商可以隨時獲取信息，以便對產品做出關鍵決策。企業不再專注于預測，而是專注于實時消費。

物聯網已經成為許多供應鏈的一部分

庫存和倉庫管理，供應鏈上層管理，甚至車隊管理都已經開始使用物聯網技術了。麥肯錫報告稱，到2025年，物聯網將產生2.7到6.2萬億美元的巨大經濟影響。想象一下，到2020年，預計由500億臺聯網設備產生的數據量和洞察力將有多大。通過分析大量基于物聯網的數據，能夠做出更好的供應鏈決策將是一個真正的分水嶺。所有這些都是可能的，因為物聯網在生產和消費之間建立了更直接的聯系。

實時數據意味著更好的消費規劃

目前，許多消費品制造商和經銷商都在使用過時的預測方法來為即將到來的購買季節制定“游戲計劃”。長期以來，預測一直被認為是唯一的選擇。預測消費者的使用和購買某個產品是一項高度主觀的活動。所以當企業預測錯誤時，就會產生巨大的問題。

預測對于那些希望在市場未過度飽和的情況下銷售盡可能多的產品的品牌商來說是至關重要的。

一個例子是Kylie Cosmetics，凱莉·卡戴珊的化妝品系列。這條產品線在三個小時內就售罄，就像她的妹妹金·卡戴珊的服裝系列一樣。通過更好的預測和分析，該品牌可能會獲得一個更好的初次發布結果。

物聯網的出現改變了這一切。它通過提供一種實時直接從消費者獲取的真實數據的方法來授權公司。通過這些，你可以知道產品何時被使用，使用者是誰，以及使用頻率。所有這些都轉化為一種非常有效的規劃方式。

問題是，數據是如何被捕獲的？我們拿一雙鞋為例吧。一個消費者買了一雙聯網的運動鞋。那么該運動鞋就收集了有關使用、磨損和整體性能的數據。然后這些信息可以被發送回公司。該公司可以利用這些信息對其產品線進行調整，也許是為了提高整體質量，或者它可以發布有關新模型的信息，以鼓勵消費者回來更換新品。

該公司了解了該產品的使用者，使用地點，以及使用頻率。所有這些都轉化為高度可用的數據，可以轉換公司的進一步生產、新產品部署，甚至設計。

消費計劃改善業務流程的方式

數字化時代，消費者即是數字。他們通過電話、智能家居和其他應用程序連接起來。這樣，消費者就可以從數字服務中獲益，這些服務旨在與內置物聯網傳感器技術的產品產生無縫對接。

對于消費品公司來說，除了獲得更好的供應鏈可見性以外還有很多好處。隨著實時數據收集和分析成為常態，先進的供應鏈就能夠根據實際消費而不是預測來管理產品的補充。

通過以物聯網驅動的計劃，消費品公司可以以更敏捷的方式運作，根據實際需求快速地將產品轉移到另一個位置。他們知道何時生產以及發送更多的產品——甚至是何時將其直接補充到消費者的家中。