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“人工智能核心技術(shù)”將是后互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代新生產(chǎn)力

大數(shù)據(jù) 發(fā)表時(shí)間:2018/5/3 12:36:20??作者:vpvu??

大數(shù)據(jù) 發(fā)表時(shí)間:2018/5/3 12:36:20??作者:vpvu??

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)紅利見頂、資本寒冬的大背景下,人工智能為核心技術(shù)更迭被視為孕育出“下一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)”時(shí)代的核心生產(chǎn)力。

AI就像一張諾亞方舟的船票,所有企業(yè)都試圖擁有它、抓住它。這基于一個(gè)共識(shí):當(dāng)下發(fā)生的弱人工智能正帶來巨大的價(jià)值。最保守的預(yù)測(cè)是,AI 在2030年將帶來的價(jià)值至少是中國GDP的20%左右。

 

AI之路,資金層面


風(fēng)險(xiǎn)、泡沫、人才與資金的爭(zhēng)奪,讓身處其中的企業(yè)每天都處在生死前線。


危險(xiǎn)來自于多個(gè)方面。大環(huán)境來看,步入AI 領(lǐng)域發(fā)展的第 62 個(gè)年頭,從 2006 年往后十年間積聚的創(chuàng)投泡沫已然破碎。訓(xùn)練高層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的出現(xiàn),帶來了真正意義上行業(yè)商用的可能,但也讓 AI 這個(gè)詞被用濫,靠講故事的方法已經(jīng)行不通了,泡沫破碎,諸多投機(jī)者跑路倒臺(tái),產(chǎn)業(yè)背后的矛盾一一顯現(xiàn)。


這直接導(dǎo)致,在強(qiáng)依賴資金儲(chǔ)備的AI 賽道,企業(yè)們?nèi)谫Y變得愈發(fā)困難起來:經(jīng)過 2016 的拐點(diǎn)后,整個(gè)行業(yè)的融資數(shù)量、融資金額均開始下滑,2017 年跌幅高達(dá) 40% 左右。

 

AI之路,人才層面 


在關(guān)乎人工智能的布局謀篇中,人才是最為核心的資產(chǎn)。這是一個(gè)處于突破技術(shù)瓶頸、投入應(yīng)用市場(chǎng)的爆發(fā)前夜,沒有人,遑論其他。 

 

AI之路,技術(shù)層面


目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,而絕大部分企業(yè)都不具備像微軟這樣高質(zhì)海量的數(shù)據(jù),這種信息的缺乏成了橫亙?cè)诤芏嗥髽I(yè)面前的一道難題。


幸運(yùn)的是,市場(chǎng)格局正在發(fā)生變化,這種變化帶來了解決問題的諸多契機(jī)。


在以技術(shù)為突破來改造傳統(tǒng)行業(yè)的科技圈,對(duì)于2018年的一個(gè)普遍預(yù)判是,這會(huì)是個(gè)更依賴資源、場(chǎng)景優(yōu)先、競(jìng)爭(zhēng)加劇、巨頭恒強(qiáng)的 AI 時(shí)代。


換言之,對(duì)于絕大多數(shù)企業(yè)而言,一個(gè)更加合適的路徑是找到自己的關(guān)鍵壁壘:應(yīng)用場(chǎng)景。


在 2015 到 2016 年所謂精英創(chuàng)業(yè)的時(shí)代,企業(yè)都在做產(chǎn)品和技術(shù)的研發(fā),但到 2018 年,企業(yè)們開始發(fā)現(xiàn),繼續(xù)重倉研發(fā)并不是個(gè)好的選擇,研發(fā)某種程度上是件高投入、產(chǎn)出周期長的風(fēng)險(xiǎn)投資。AI 行業(yè)更甚。


而對(duì)于大多數(shù)企業(yè)而言,再好的技術(shù)需要和產(chǎn)業(yè)結(jié)合,因此在以“產(chǎn)品和服務(wù)落地”為主命題的2018年,對(duì)于企業(yè)們來說,在弄清自身業(yè)務(wù)“專攻”的前提下,“善于借力”、依賴外部資源共生,成為其“轉(zhuǎn)危為機(jī)”的一大關(guān)鍵策略。 

 

事實(shí)上,頭部玩家也的確在“修橋搭路”、創(chuàng)建底層生態(tài)。以最為明顯的微軟為例,在Satya Nadella上任后的這幾年,微軟不再糾結(jié)于多年的 Windows、iOS以及Android 的系統(tǒng)之爭(zhēng),轉(zhuǎn)向開放合作,這使得微軟能跨平臺(tái)、跨設(shè)備提供軟件產(chǎn)品和云服務(wù)。這樣的開放策略,也在資本層面為微軟提升了空間,去年其股價(jià)盤中屢創(chuàng)新高。


如上所述,對(duì)于AI時(shí)代下的廣大企業(yè)們來說,研發(fā)耗時(shí)耗力、資金人才稀缺、數(shù)據(jù)少、算法工具不強(qiáng)等是影響他們發(fā)展的痛點(diǎn)所在。 
 

如何將技術(shù)落地行業(yè)?如何用數(shù)據(jù)催化商業(yè)?是當(dāng)下博弈最關(guān)鍵的問題,而進(jìn)行資源的重新整合則是這場(chǎng)“新互聯(lián)網(wǎng)”生態(tài)戰(zhàn)爭(zhēng)的本質(zhì)。這就不難理解,在巨頭微軟的AI“四駕馬車”(代理、應(yīng)用、服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施)中,為何都十分強(qiáng)調(diào)將技術(shù)能力開放給全球的應(yīng)用開發(fā)者、組織企業(yè)們,合縱連橫,才能群策群力、持續(xù)領(lǐng)先。

在多場(chǎng)景融合大勢(shì)所趨的今天,巨頭在多元布局開疆拓土、傳統(tǒng)龍頭在謀求轉(zhuǎn)型緊跟時(shí)代,而創(chuàng)新企業(yè)則需借力深耕、御風(fēng)而行。這場(chǎng)生態(tài)戰(zhàn)爭(zhēng),誰能快速互補(bǔ)、跨越產(chǎn)品應(yīng)用的鴻溝,誰就能從混戰(zhàn)中分得巨大蛋糕。


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    panwenfu

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    基于家族經(jīng)銷商生意,自身作為經(jīng)銷商業(yè)主,從事商品經(jīng)銷行業(yè)二十余年,期間在數(shù)個(gè)著名企業(yè)兼任業(yè)務(wù)經(jīng)理及培訓(xùn)師等職。

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    2022-04-16 加入 鄭州
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