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數據變現的兩種途徑和變現過程中的主要障礙

大數據發表時間:2018/8/15 8:39:46??作者:maolonglong??

在當今世界，擁有海量數據并不稀奇。的確，數據本身越來越成為大眾化商品。但在數字化經濟中，將數據有效變現而非單純積累數據的能力，足以成為競爭優勢的源泉。

為了讓數據變現，公司可以采取以下兩種途徑：

改善內部業務流程和決策

圍繞著核心產品和服務進行信息包裝

雖然這些途徑在所需能力和投入方面存在明顯差別，但每種途徑都會給那些希望在市場上獨樹一幟的企業帶來重要機會。

從理論上說，公司可以同時利用以上多種途徑來使數據變現。但在實踐中，無論采用哪種途徑，都需要管理層投入精力實施組織變革，開展針對性的技術和數據管理升級。

因此，最好是挑選出最具發展潛力的機會，以此作為行動的起點。這樣，我們就能提升數據的價值，然后加速其他途徑的行動。更重要的是，我們可以由此構建公司的數據變現能力。

改善內部流程

利用數據來改善運作流程和提升決策質量，或許并非是最具有吸引力的數據變現途徑，但它是最直接的方式。

高管們通常會低估運用數據提高運作效率所獲得的財務收益。

不過，只有當數據和分析結果被轉交給那些承擔著決策權的人員手中，公司才會看到積極的成果。

這些人員包括與客戶互動、監督產品研發或管理生產過程的人員。

基于數據的認知，再加上明確的決策規則，企業就可以提供更有意義的服務，更好地評估和滿足客戶需求，以及優化生產過程。

圍繞產品進行包裝

包裝是一種創意性的做法，在這一過程中，公司先確定客戶遇到的問題，然后再利用數據和分析工具去尋找解決這些問題的途徑。

事實上，我們更應該將包裝活動看成公司產品管理流程的延伸。也就是說，要像對待核心產品的質量那樣向客戶提供數據和分析服務。要做到這一點，必須具備相應的監督和控制水平。大多數公司都不會如此管理數據和分析服務，也做不到這樣。

但實際上，向客戶公開數據不僅能夠揭示質量問題，還免去了復雜的分析過程。因此在大多數情況下，包裝活動會要求公司在信息能力的運用上更“游刃有余”，只有這樣，包裝才不會損害公司聲譽或破壞其價值主張。取得這樣的效果，需要公司在數據質量方案、高級計算平臺或數據科學人才上大力投資。

責任感的重要性

在數據變現過程中，你可能會遭遇兩大障礙。

第一大障礙是數據的可獲取性和質量。

我們的研究發現，只有約1/4的公司會向員工和客戶開放那些他們最急需的數據。如果沒人使用，那數據變現就成了一句空話。

第二大障礙是責任感的缺失。

數據變現的三種途徑都需要勇于承擔義務的領導者，他們可以引導員工的行為，向外界傳遞出重要的新價值主張。

解決數據的質量問題，你首先想到的可能是對新的基礎設施進行大規模投資。對此，我們建議先解決責任問題，這會制造一種緊迫感，讓員工愿意投入到解決數據質量問題的工作中來——因此，我們建議先從第二個障礙開始。

通過改進流程使數據變現，需要強有力的流程負責人。這些負責人會系統地運用數據來分析現有流程的產出，并檢驗關于改進建議的假設。

通過包裝使數據變現，則需要強有力的產品負責人。和任何產品創新一樣，這些負責人需處理核心產品或服務產生的數據——他們必須使其達到同樣的質量標準。

在第一資本金融公司，產品負責人知道為信用卡增加數據或分析功能的價值所在，他們會跟蹤信息帶來的收入增長，以及提供信息的成本。產品負責人組建團隊來設計實驗和方法論，以幫助分析信息特征的影響，并采取適當的調整措施。

通過銷售使數據變現，需要強有力的業務單元負責人。這位負責人必須組建一個高效團隊，開拓和發展讓大多數公司都感到陌生的新業務。新業務負責人先要確保數據及相關服務對于潛在顧客的價值。

不過，這位業務負責人和他的團隊也必須設計數據、分析方法和看板，以監控現有業務和確保對新業務機遇的快速響應。

每種數據變現策略都需要配備新的流程、技能和企業文化，以產生最大回報。擁有數據變現經驗的公司發現，只是將數據和工具塞到員工手中是完全不夠的。

數據變現所取得的卓然成果并非來自一時的靈光閃現。相反，明確的數據變現策略，再加上適度的投資和精力投入，才是產生這些成果的真正源頭。

數據

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