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       9月28日，由中國廣告協(xié)會(huì)主辦、現(xiàn)代廣告雜志社承辦的“2018中國互動(dòng)廣告高峰論壇”在哈爾濱國際會(huì)展體育中心拉開帷幕。數(shù)十位行業(yè)權(quán)威專家和互聯(lián)網(wǎng)媒體、代理公司高層，與上百名業(yè)內(nèi)人士齊聚一堂，針對數(shù)字時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)營銷面對的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，進(jìn)行了深入的交流與探討。

       鳳凰網(wǎng)商業(yè)產(chǎn)品技術(shù)總監(jiān)王思涵受邀出席本次峰會(huì)，以《人工智能在廣告中的應(yīng)用》為題發(fā)表了主題演講，簡述了人工智能的發(fā)展歷史和趨勢，洞悉人工智能在營銷市場中的價(jià)值和潛力，并詳細(xì)解析了人工智能如何助力企業(yè)解決復(fù)雜的營銷問題。其別出心裁的主題和幽默風(fēng)趣的語言，受到了現(xiàn)場觀眾的熱烈好評(píng)。

       人工智能，雖非騰空出世，卻呈爆發(fā)式發(fā)展

       2014年12月，霍金在接受BBC采訪時(shí)，稱全面發(fā)展的人工智能可能會(huì)成為人類的終結(jié)者;2016年AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍，被視為人類在人工智能領(lǐng)域取得的突破性進(jìn)展，隨后人工智能這一概念以星火燎原之勢迅速蔓延在人們工作生活的各個(gè)領(lǐng)域。人們對人工智能這個(gè)概念感到既熟悉又神秘，那么人工智能究竟是什么?又為我們帶來了什么樣的改變?

       “人工智能發(fā)展到今天，它其實(shí)并不是一個(gè)新的概念，它最早可以追溯到1950年。發(fā)展至今天，它一共經(jīng)歷了四次浪潮?！蓖跛己跁?huì)上介紹到。

       1950年，被稱為“計(jì)算機(jī)之父”的阿蘭·圖靈提出了一個(gè)舉世矚目的想法——圖靈測試。按照圖靈的設(shè)想：如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類開展對話而不能被辨別出機(jī)器身份，那么這臺(tái)機(jī)器就具備智能。計(jì)算機(jī)有智能，成為第一波人工智能浪潮。

       上世紀(jì)70年代，人工智能進(jìn)入了低谷期。由于科研人員在人工智能方面的評(píng)估不足，導(dǎo)致美國國防高級(jí)研究計(jì)劃部署的合作計(jì)劃失敗。這一事件的發(fā)生，讓人們對人工智能的可持續(xù)性和可行性產(chǎn)生了質(zhì)疑。在當(dāng)時(shí)，不僅計(jì)算機(jī)的性能不能夠達(dá)到人工智能的需求水平，邏輯學(xué)、心理學(xué)等也遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到人工智能技術(shù)的發(fā)展需要。因此，人工智能被進(jìn)一步擱置，進(jìn)入了發(fā)展中的低谷期。

       上世紀(jì)80年代，隨著美國一批網(wǎng)絡(luò)設(shè)備公司的開發(fā)，人工智能程序的系統(tǒng)被重視起來。其中智能化計(jì)算機(jī)軟件被廣泛使用，蘋果、微軟等公司，相繼開發(fā)智能操作系統(tǒng)。90年代，國際象棋冠軍卡斯帕羅夫與“深藍(lán)”計(jì)算機(jī)決戰(zhàn)，“深藍(lán)”獲勝，這是人工智能發(fā)展的重要里程碑。

       發(fā)展至今，人類在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)探索了大半個(gè)世紀(jì)，中間雖然經(jīng)過了短暫的蟄伏期，最終還是迎來了現(xiàn)在人工智能井噴式的爆發(fā)期，成為人工智能發(fā)展的第四次浪潮。這一次人工智能的突破不是某一項(xiàng)技術(shù)的突破，而是好幾項(xiàng)技術(shù)疊加在一起的突破?！拔覀兛梢钥吹剑斯ぶ悄苷诟鱾€(gè)領(lǐng)域幫助人類創(chuàng)造價(jià)值。人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、語音助手、智能手環(huán)等產(chǎn)品越來越多的涌入到我們的生活中，使得我們的生活更為快捷、簡便。同時(shí)，人工智能還可以為我們提供遠(yuǎn)程醫(yī)療、遠(yuǎn)程法庭等一系列生活服務(wù)。相信隨著科技、數(shù)字、經(jīng)濟(jì)文化的不斷發(fā)展，人工智能會(huì)給我們的世界帶來更多的色彩?！?/span>

       從弱人工智能到超人工智能 人類還要走多久?

       真正的人工智能距離我們到底有多遠(yuǎn)?王思涵的答案是，很近?！傍P凰新聞客戶端里邊每一條信息的推送，每一條百度信息的搜索和淘寶每一個(gè)產(chǎn)品的推薦，這背后都有人工智能的影子”。人工智能的概念很寬，根據(jù)實(shí)際的區(qū)分，可將人工智能分為三個(gè)維度。

       第一個(gè)維度是弱人工智能階段。這個(gè)階段的人工智能只能處理單一方面的問題，比如說圍棋、象棋、辨聲識(shí)圖，無法跨領(lǐng)域解決問題;第二個(gè)維度是強(qiáng)人工智能階段。這個(gè)階段指在各方面都能和人類比肩的人工智能。比如機(jī)器可以做到獨(dú)立思考、獨(dú)立計(jì)劃、獨(dú)立解決問題等;第三個(gè)維度是超人工智能階段?；艚鹫J(rèn)為，達(dá)到這個(gè)階段的人工智能，機(jī)器的進(jìn)化速度已經(jīng)快于人類，人類受傳統(tǒng)生物學(xué)進(jìn)化的影響，最終會(huì)被機(jī)器所取代?！暗沁@個(gè)不用擔(dān)心，其實(shí)從弱人工智能向強(qiáng)人工智能發(fā)展的這個(gè)階段里面，我們有一個(gè)無法逾越的重要障礙。”王思涵強(qiáng)調(diào)說道：“到目前為止，人類的大腦是我們所知宇宙中最復(fù)雜的事物，想要到達(dá)超人工智能的階段，還有很多東西需要我們?nèi)ヌ剿?，從弱人工智能到?qiáng)人工智能的發(fā)展之路任重而道遠(yuǎn)”。

       掌握人類常識(shí)是目前人工智能面臨的最大挑戰(zhàn)

       當(dāng)前人工智能發(fā)展的最大挑戰(zhàn)是什么?以現(xiàn)在人們掌握的技術(shù)水平來看，人類已經(jīng)站在了人工智能革命這趟征程的第一個(gè)階段即弱人工智能。人類想要突破從弱人工智能向強(qiáng)人工智能進(jìn)化的關(guān)卡，關(guān)鍵點(diǎn)就是如何讓機(jī)器或人工智能掌握人類常識(shí)并應(yīng)用這些常識(shí)。

       卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父YannLeCun提出人工智能發(fā)展的一大難題就是讓機(jī)器掌握人類的常識(shí)，這是讓機(jī)器和人類自然互動(dòng)的關(guān)鍵。要做到這一點(diǎn)，機(jī)器需要一個(gè)內(nèi)在模型，以具備預(yù)測的能力。研究人員要做的就是讓機(jī)器不需依賴人類訓(xùn)練，學(xué)會(huì)自己構(gòu)建這個(gè)內(nèi)在模型。

       從生物學(xué)角度講，人類成長到5歲，智力發(fā)展就已經(jīng)接近成人水準(zhǔn)，在接下來的一生中都在不斷的學(xué)習(xí)人類常識(shí)，建立自己的思維模型和價(jià)值觀體系。對人類而言，常識(shí)是很難定義但很容易識(shí)別的概念，機(jī)器很難做到這一點(diǎn)，但是人類從未停止探索的腳步?！皳?jù)2018年最近的一次行業(yè)數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)，到2018年已經(jīng)有5000個(gè)認(rèn)知引擎，未來5年會(huì)超過100萬個(gè)認(rèn)知引擎，這表示著最近的一次人工智能發(fā)展速度快于歷史任何一次。”

       現(xiàn)階段人工智能的商業(yè)邏輯：“概率”計(jì)算

       面對人工智能征途上的星辰與大海，在技術(shù)上、學(xué)術(shù)上人類一直在努力和探索，回歸現(xiàn)實(shí)中，現(xiàn)階段人工智能的商業(yè)邏輯又是什么?

       現(xiàn)階段人工智能的技術(shù)本質(zhì)依然是機(jī)器學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)。在海量信息之下，機(jī)器擁有比人類感官更優(yōu)秀的分類系統(tǒng)?！皺C(jī)器在理論的情況下，可以無限維度地去拆分人類各種信息的排列組合，分析這些排列組合之下會(huì)產(chǎn)生一種什么樣的結(jié)果。你的數(shù)據(jù)越大，他的經(jīng)驗(yàn)越豐富，最終他輸出的結(jié)果越準(zhǔn)確?！?/span>

       人工智能的商業(yè)邏輯是什么?王思涵認(rèn)為人工智能的商業(yè)邏輯可從現(xiàn)階段的技術(shù)本質(zhì)推導(dǎo)。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)解決了連接的問題，但在人工智能時(shí)代，它解決的問題是概率問題。人工智能使人類具備了掌握概率的可能性，未來的世界屬于懂概率，且會(huì)利用概率的人，這個(gè)就是目前人工智能的本質(zhì)，也是它商業(yè)最大的價(jià)值。

       人工智能在廣告中的應(yīng)用：攻守兼?zhèn)?/span>

       智能檢索和分析、生產(chǎn)流程智能化和取代單調(diào)腦力勞動(dòng)，是保證未來企業(yè)實(shí)現(xiàn)秘密超車的核心競爭力。其實(shí)在廣告領(lǐng)域也能跟這三點(diǎn)扣合在一起。比如說廣告的檢索、投放和廣告效果的優(yōu)化、對比，都可以用人工智能去解決。

       “人類對信息的使用分為四個(gè)步驟：感知、認(rèn)知、分析和決策。這四個(gè)環(huán)節(jié)里邊都要對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。人工智能如果用于廣告，就要將數(shù)據(jù)給予系統(tǒng)。很重要的一個(gè)前置條件就是，我們要有非常完備的、有規(guī)劃的數(shù)據(jù)中心架構(gòu)。我們將所有廣告相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一處理，比如用戶瀏覽的行為數(shù)據(jù)、點(diǎn)擊數(shù)據(jù)、后續(xù)跟廣告有關(guān)的點(diǎn)擊數(shù)據(jù)、曝光數(shù)據(jù)，還有效果的回收數(shù)據(jù)等等匯總到一起，然后讓機(jī)器來去感知、去學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)的越多，決策時(shí)產(chǎn)生的結(jié)果會(huì)越準(zhǔn)確?！蓖跛己榻B到。

       人工智能應(yīng)用到廣告領(lǐng)域，最重要的兩個(gè)方向，一個(gè)是攻，一個(gè)是防。

       “攻”是指通過不斷地累計(jì)轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，加以讓機(jī)器進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，使機(jī)器更加智能，面對每一次請求由數(shù)據(jù)表現(xiàn)決定，從而提升廣告投放效果。真正智能的營銷平臺(tái)絕不是單純的解決廣告投放的問題，而是要用數(shù)據(jù)能力、算法能力，還要有人工智能深度學(xué)習(xí)能力去幫助廣告主做更好的營銷策略和營銷決策。

       “防”就是從頻次、行為、指標(biāo)等維度，讓機(jī)器來學(xué)習(xí)人類的點(diǎn)擊行為，與人類點(diǎn)擊行為相悖的就是惡意的作弊點(diǎn)擊行為?！澳壳皬V告投放行業(yè)內(nèi)一些不正之風(fēng)使得許多廣告主對于平臺(tái)的信任逐漸喪失。透明、安全是市場發(fā)展的必然趨勢。”王思涵在發(fā)言時(shí)表示。

       鳳凰網(wǎng)2016年推出的智能營銷系統(tǒng)——鳳羽，便使用了機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)。作為鳳凰網(wǎng)一站式效果廣告平臺(tái)，鳳羽秉承“不止精準(zhǔn)”的核心理念，匯聚鳳凰網(wǎng)全媒體海量資源，通過對鳳凰網(wǎng)、手機(jī)鳳凰網(wǎng)、鳳凰新聞客戶端人群數(shù)據(jù)的多維挖掘，實(shí)現(xiàn)對廣告主目標(biāo)用戶的精準(zhǔn)營銷。在“攻”的方面，將營銷和技術(shù)緊密結(jié)合，真正實(shí)現(xiàn)“千人千面”的智能營銷，并提升轉(zhuǎn)化率;在“防”上也利用機(jī)器去學(xué)習(xí)人類行為，智能屏蔽惡意點(diǎn)擊，防之有道。

       在這個(gè)信息高速運(yùn)轉(zhuǎn)、新興技術(shù)層出不窮的人工智能時(shí)代，每時(shí)每刻都有著可能顛覆未來的創(chuàng)意和技術(shù)誕生，鳳凰網(wǎng)將不斷深研技術(shù)、在機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域深度擴(kuò)展，通過技術(shù)提高廣告投放效果，促進(jìn)投放數(shù)據(jù)透明化，真正做到將優(yōu)質(zhì)內(nèi)容高效的展現(xiàn)在有價(jià)值的用戶面前，這才是AI給予廣告的最大價(jià)值。