大數據 發表時間:2018/9/30 16:30:10??來源:經濟觀察報??作者:mster??
大數據 發表時間:2018/9/30 16:30:10??來源:經濟觀察報??作者:mster??
這兩年,大家對云計算提的很多,但大多數讀者可能對邊緣計算的概念并不是特別清楚。邊緣計算到底是什么,為什么很多企業都要做邊緣計算?
其實在未來場景里,邊緣計算主要應用于物聯網。2000年左右,互聯網興起催生了一批互聯網企業。之后,移動互聯網時代的到來又催生一批像騰訊這樣的移動互聯網企業。從現在開始,物聯網將會進入技術成熟期,越來越多的企業應用會在物聯網環境下成熟起來,這也是近兩年大家都在提物聯網的原因。
邊緣計算解決的問題
邊緣計算提供的是在物聯網當中,靠近數據源,即數據產生端以及應用邊緣端所需要的計算能力。比如現在的無人駕駛汽車、電動汽車都普遍應用了物聯網技術。未來汽車都是會被聯網的,車上會提供各種各樣針對駕駛以及個人的豐富應用。在這個過程中,不可能把所有采集到的數據和需要做出實時判斷的應用,全部發回云計算中心計算;再把處理結果返回設備端,這樣的計算過程會產生很長的延時。
因此,大量的實時數據需要在邊緣端進行預先處理。尤其是在物聯網的網絡應用場景中,需要在邊緣端進行計算,而不是回到集中的云計算中心。這就催生了邊緣計算的概念,這也是與物聯網緊密相關的一個概念。
以制造業為例,邊緣計算會幫助企業實現某一個具體場景的問題解決,如在線質量檢測、設備維護問題等。
未來,我們會看到越來越多的像智慧城市、智能工廠、智能制造、智能零售等一系列創新商業模式,它們在運用物聯網技術的過程中,需要用到數據采集、處理、上傳數據的邊緣端計算設備和網關設備。這些設備或者是相應的解決方案,配合分布式數據庫和分布式的數據處理,就構成一個完整的邊緣計算體系。但這個體系不是獨立存在的,它會跟云計算產生非常多的數據和應用互動。
競合的產業格局
IDC數據顯示,到2020年,整個物聯網相關的市場容量將接近200億美金。其中邊緣計算相關設備、軟件將占據不同比例。但目前物聯網的應用,即便是在全球范圍,還都處于起步階段。整個邊緣計算或者物聯網的生態系統非常復雜,市場格局還沒有形成,也沒有所謂的領導廠商,沒有一家企業可以說自己是物聯網解決方案里唯一的王者。企業會結合自己的能力和業務優勢切入物聯網市場,而聯想是從計算設備的角度做切入。所以在整個市場中,各企業是一種競合關系,即在某些領域,同樣是做邊緣計算設備,企業之間互相會有某些競爭,但同時也會有合作。
從目前聯想跟來自中國各企業首席信息官們的討論來看,企業對邊緣計算的概念還是模糊的,還在思考邊緣計算到底是什么。但跳入首席信息官們所在企業的行業場景里面,他們的思路就被打開了,也很愿意加入到聯想的討論,這是因為他們想要捕捉市場技術發展的新動態。面對升級轉型,企業想的是如何依托于現有新技術實現商業價值,過去會依托云計算、大數據,現在開始關注物聯網和人工智能,希望發掘新技術在應用場景里有哪些落地的可能,包括在國外已經實踐過的先進應用案例。
構建物聯網生態系統
在移動互聯網或互聯網時代,協議是標準的TCP/IP協議,有一些互聯網標準已被淘汰了。而在如今的工業網絡時代,不同企業在工業網絡的標準上有非常大的差異,這也解釋了為什么以前的工業網絡或者工業設備都是專用設備,彼此之間不能聯系。但是聯想認為在未來的物聯網時代,工業網絡的標準會通過不斷的淘汰和保留,逐步形成統一標準。
物聯網應用現在最大的挑戰就是如何構建一個生態系統,幫助企業解決實際的業務問題。無論計算設備、傳感器還是網絡,單獨應用于企業是沒有意義的。每一個企業的應用都不同,一個機械設備的制造工廠和一個電子生產的工廠,它們之間的應用、生產管理流程、對質量控制的標準千差萬別。
所以,物聯網在未來一定是應用分散化的市場和領域,而構建物聯網的生態系統非常關鍵。目前,國內已經成立了一些物聯網聯盟的生態組織,聯想也積極參與其中。
總體來說,目前這些組織還處于探索階段。大家還是重點研究怎樣通過物聯網和邊緣計算去創造新的商業價值。聯想已經和武漢某光纖企業成立工業物聯網的聯合實驗室。聯想不僅會和生態圈企業合作,也會與客戶協同創新,共同投入研發力量,探索未來物聯網在不同行業領域里的具體方案,最終解決企業生產效率和效益提升的問題,創造真正的商業價值。