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【營銷科學科普計劃】第七期上線：用好數(shù)據(jù)工具，鎖定目標客群

大數(shù)據(jù) 2023/08/31 10:03:45 作者:陳霞 27002閱讀

上一期「營銷科學科普計劃」主要為商家解讀了巨量云圖“數(shù)據(jù)工廠”板塊的相關功能。可以說，在數(shù)字化的趨勢下，行業(yè)數(shù)據(jù)已經(jīng)成為品牌制定營銷策略的關鍵依據(jù)。尤其對于在抖音經(jīng)營生意的商家來說，面對平臺上龐大的用戶群體，亟需借助定制化的數(shù)據(jù)分析工具準確劃分目標受眾，實現(xiàn)更精準的營銷和更高效的業(yè)務增長。

對此，本期「營銷科學科普計劃」將繼續(xù)聚焦巨量云圖的“數(shù)據(jù)工廠”板塊，詳細解析如何通過數(shù)據(jù)建模，幫助商家準確找到目標受眾，實現(xiàn)更精準的廣告投放，并通過服飾行業(yè)的真實營銷案例，為大家展示品牌借助數(shù)據(jù)工廠所實現(xiàn)的經(jīng)營效果。

Part 1「科普之反黑話大全」
借助數(shù)據(jù)工廠模型，精準鎖定核心用戶

本期的「科普之反黑話大全」專欄，將為商家解讀“數(shù)據(jù)工廠”中的“數(shù)據(jù)融合”版塊，以及第六期【科普計劃】中提到的“建模預測”板塊中的兩大數(shù)據(jù)模型——二分類模型與聚類模型。

所謂“數(shù)據(jù)融合”，指的是在數(shù)據(jù)安全的前提下，巨量云圖能將品牌方的數(shù)據(jù)與平臺數(shù)據(jù)做加密融合，從而準確洞察目標人群，幫助品牌優(yōu)化廣告投放策略，提升投放效果。

二分類模型與聚類模型則是通過數(shù)據(jù)建模，幫品牌更精準地鎖定平臺內的核心用戶，其中前者可以將用戶區(qū)分為貼合目標和不貼合目標兩類人群，品牌在經(jīng)營中可放大貼合營銷目標的人群；后者則是根據(jù)用戶行為做人群分類，指導品牌更有針對性地進行個性化的內容推送，由此增加用戶的關注度和互動性，進而促進轉化率的提升。

Part 2「科普之科學漫游指南」
搭建個性化數(shù)據(jù)看板，助力經(jīng)營效率提升

本期的「科普之科學漫游指南」專欄，將繼續(xù)用流程圖的方式，為品牌商家解讀“數(shù)據(jù)工廠”中“自定義報表”板塊的使用方法，由此來創(chuàng)建品牌個性化數(shù)據(jù)看板，提升經(jīng)營效率。

品牌商家在“自定義報表”中可以新建圖標看板，選擇自身需要深度分析的數(shù)據(jù)維度、指標條件、圖標類型等進行保存，進而生成品牌專屬的個性化圖表。在此之后，還可繼續(xù)在“自定義報表”模塊中新建儀表盤，并根據(jù)品牌的實際需求創(chuàng)建個性化BI看板，在滿足品牌個性化需求的同時，可以更清晰、快速地查看生意經(jīng)營情況。

Part 3「科普之答案之書」
利用數(shù)據(jù)工廠能力，服飾行業(yè)引爆新品流量

對于大多數(shù)商家而言，新品上市不僅是檢驗產品能力的關鍵，更是一場與營銷實力相關的“戰(zhàn)斗”。尤其是服飾行業(yè)，新品上市期間廣告流量與成交量的多與少，將直接影響到產業(yè)鏈前端的生產環(huán)節(jié)和倉儲環(huán)節(jié)。同時，服飾品牌競爭激烈，新品也較難在眾多品牌中脫穎而出，吸引消費者的注意力。

本期的「科普之答案之書」正是以服飾行業(yè)的新品上市營銷節(jié)點為例，品牌結合“數(shù)據(jù)工廠”中的“標簽工廠”“建模預測”等能力，通過“一鎖定、二擴展、三提效”的經(jīng)營策略，在雙十一大促節(jié)點準確找到了新品核心用戶和潛在消費者，同時配合品牌動態(tài)創(chuàng)意優(yōu)化，保證在大促期間的投放規(guī)模和投放效率，最終實現(xiàn)了CTR與ROI的大幅度提升。

結語

通過兩期「營銷科學科普計劃」的指引，品牌商家應該已經(jīng)對巨量云圖的“數(shù)據(jù)工廠”板塊有了進一步了解。相信在未來的營銷場景中，借助大數(shù)據(jù)的“堅實后盾”取得市場優(yōu)勢，利用數(shù)據(jù)類營銷工具圈定精準人群、拓展?jié)撛谟脩簦瑢Χ兑羯碳襾碚f已不再是難題。

在接下來的第八期欄目中，將開啟巨量云圖“商品篇”的詳細解讀，重點圍繞有關新品測款、新品營銷等維度的平臺能力進行解讀，敬請期待～

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