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       提到大數(shù)據(jù)，我們首先會想到3V,即：數(shù)據(jù)量大、業(yè)務(wù)復(fù)雜、速度快。而對開發(fā)者來說，我們無需關(guān)心什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)會帶來哪些影響。開發(fā)者的日常工作，主要是解決哪些業(yè)務(wù)問題，通過哪些技術(shù)手段增加企業(yè)的業(yè)務(wù)價值，并進一步提高用戶體驗。但是，如果我們能全面地了解大數(shù)據(jù)的當(dāng)前和未來狀態(tài)，可以讓開發(fā)工作變得得心應(yīng)手。

??那么，開發(fā)人員在處理大數(shù)據(jù)時，需要記住哪些要領(lǐng)呢?

??1、把基本流程自動化，重點關(guān)注業(yè)務(wù)問題

??很多開發(fā)者都知道，要想構(gòu)建一個更酷的解決方案，需要關(guān)注最重要的業(yè)務(wù)問題，并且要與各個部門通力合作，共同完成。但是，開發(fā)人員不了解的是，很多流行的大數(shù)據(jù)技術(shù)，只滿足于特定用例，我們需要根據(jù)特定的應(yīng)用場景，選擇適合的解決方案。所以，在構(gòu)建大數(shù)據(jù)解決方案時，我們要充分了解數(shù)據(jù)邏輯，構(gòu)建數(shù)據(jù)提取規(guī)則，并考慮數(shù)據(jù)的遵從性和安全性要求，還要考慮如何與其他軟件無縫集成。

??如果只借助開發(fā)人員或者解決方案架構(gòu)師的思維來考慮問題，我們的最終方案肯定不夠全面，如何讓我們的解決方案覆蓋面更廣，盡可能地解決更多的問題，其實是有規(guī)律可循的。首先，把思考數(shù)據(jù)來源作為常態(tài);其次，我是否與主抓業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的人建立了合作關(guān)系;其三，我處理業(yè)務(wù)的結(jié)果是什么，業(yè)務(wù)人員是否能看到價值?

??假如，你從事的是零售業(yè)，就應(yīng)該從開發(fā)的角度進一步提高零售體驗;假如你從事的是石油和天然氣行業(yè)，就要想如何通過技術(shù)手段有效地從地下開采石油。總之，作為開發(fā)人員，要專注于如何為特定業(yè)務(wù)提供價值，進而影響到特定行業(yè)，而不是把大量時間都花費在橫向功能的擴展上。

??從頭開始，構(gòu)建一個端到端的數(shù)據(jù)管道。雖然一開始非常有成就感，但是后期隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的擴張，你需要構(gòu)建10個、100個甚至1000個數(shù)據(jù)管道，就會被大數(shù)據(jù)所累了。因為你的原始代碼限制了你數(shù)據(jù)管道的擴展能力。所以，把基本流程自動化，會讓我們有更多時間關(guān)注專業(yè)的業(yè)務(wù)功能。

??2、智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)可解決大規(guī)模數(shù)據(jù)帶來的問題

??對于大規(guī)模數(shù)據(jù)，有人害怕，而人則覺得不足為奇，無非是提供更多的存儲空間，把所有的數(shù)據(jù)存儲下來。其實，過于擔(dān)心和毫不關(guān)心，都不可取。

??大數(shù)據(jù)雖然不是什么新鮮物種，但是隨著數(shù)據(jù)量的增多，數(shù)據(jù)的安全性、數(shù)據(jù)訪問等問題，就會接踵而來。一旦出現(xiàn)問題，由大數(shù)據(jù)帶來的懲罰，就會被放大更多倍。大規(guī)模數(shù)據(jù)其實不止體現(xiàn)在容量上，在種類、使用方式等，都有很多不同點，我們需要通過自助式服務(wù)改變傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)管理模式。并且，開發(fā)人員不能憑空想象隨意構(gòu)建大數(shù)據(jù)解決方案，需要通過大量的測試案例去規(guī)避一些性能、安全和可伸縮性等問題。

??智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)是一種新型大數(shù)據(jù)應(yīng)用，也是過去軟件開發(fā)過程中的核心應(yīng)用。現(xiàn)在，智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)也可以用于大數(shù)據(jù)開發(fā)，解決大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的可靠性、可伸縮性和可擴展性等問題。

??3、全面提升數(shù)據(jù)安全意識

??無論是靜止數(shù)據(jù)，還是動態(tài)數(shù)據(jù)，當(dāng)數(shù)據(jù)返回數(shù)據(jù)中心時，請確保有足夠的保護措施和服務(wù)器空間。尤其是靜態(tài)數(shù)據(jù)，更要關(guān)注其安全性。必要的時候，開發(fā)人員要接受專業(yè)的數(shù)據(jù)保護培訓(xùn)。

??另外，不只是開發(fā)人員自己要有數(shù)據(jù)保護能力，還要讓整個企業(yè)都要有提升數(shù)據(jù)安全性的意識。

??4、遠離關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

??從數(shù)據(jù)庫的選擇上，要遠離關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫非常善于處理事務(wù)的更新操作，尤其是處理更新過程中復(fù)雜一致性的問題。但是，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫并不擅長處理一些大數(shù)據(jù)管理方面的關(guān)鍵操作，比如：無法大規(guī)模擴展，無法動態(tài)地創(chuàng)建新的集群，不善于處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等。即使有些關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，能構(gòu)建大數(shù)據(jù)解決方案，但是代價非常昂貴。并且，在SQL和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的組合模式中，難以實現(xiàn)某些類型語句的簡單查詢。

??在大數(shù)據(jù)解決方案中，NoSQL是最大贏家，這種數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)可以適用于微服務(wù)架構(gòu)。另外，在大數(shù)據(jù)的不同用例下要使用不同的編碼工具，所以Kubernetes (k8)變得越來越重要，成為DevOps解決方案中最終的應(yīng)用。

??5、掌握幾個關(guān)鍵的大數(shù)據(jù)技術(shù)

??在硅谷，如果你掌握了Kafka、Spark等主流的大數(shù)據(jù)技術(shù)，意味著你可以找到一份非常不錯的工作。這說明，擁抱新技術(shù)是大勢所趨。但這并不代表這些大數(shù)據(jù)技術(shù)就是萬能的，我們要通過更有效的方法和更成熟的經(jīng)驗不斷調(diào)優(yōu)，讓企業(yè)構(gòu)建適合的大數(shù)據(jù)平臺。

??總之，構(gòu)建一個全面、靈活的大數(shù)據(jù)平臺，并非易事。對于開發(fā)者來說，如果你只專注于某一個數(shù)據(jù)模型，那么可能會陷入大數(shù)據(jù)的“坑”，未來大數(shù)據(jù)擴展會成問題。如果你想構(gòu)建一個完全原始、干凈的數(shù)據(jù)平臺，那么在實際應(yīng)用中，你所構(gòu)建的數(shù)據(jù)平臺將無法進行工作。（文章來源/IT168）