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零售全鏈路數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型五部曲

終端 2019/10/31 10:43:48 14034閱讀

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2009年前全球市值前十的企業(yè)中只有微軟一家數(shù)字化企業(yè);2019年,市值前十的企業(yè)中有7家是數(shù)字化企業(yè)。短短10年,滄海桑田。從中我們不難得出兩個(gè)啟示:1、數(shù)字浪潮的沖擊下,10年時(shí)間企業(yè)的競(jìng)爭格局和優(yōu)勢(shì)地位可以發(fā)生天翻地覆的變化;2、數(shù)字轉(zhuǎn)型慢、效果差的企業(yè)會(huì)掉隊(duì),不管過去的市場(chǎng)地位和競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)有多突出。

數(shù)字浪潮影響的不僅僅是那些呼風(fēng)喚雨的頭部企業(yè),它已經(jīng)成為驅(qū)動(dòng)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力。中國信通院測(cè)算數(shù)據(jù)顯示,2018年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量達(dá)到31.3萬億元,占GDP比重超過三分之一;數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)GDP增長的貢獻(xiàn)率達(dá)到67.9%。

三年前,馬云提出新零售在內(nèi)的五新概念,許多人還表示疑惑不解:新零售到底新在哪?如今人們已經(jīng)達(dá)成共識(shí),在消費(fèi)者已全面在線化和移動(dòng)化的背景下,零售就是用數(shù)字化與互聯(lián)網(wǎng)將曾經(jīng)相互割裂的線上線下有機(jī)地整合到一起,更好地為消費(fèi)者提供產(chǎn)品與服務(wù)。

伴隨著傳感器、物聯(lián)網(wǎng)以及5G技術(shù)的快速發(fā)展和迭代,人們對(duì)全面數(shù)字化服務(wù)的需求早已超越零售的范疇,他們需要在生活的方方面面都能體驗(yàn)到支付寶、淘寶、高德、釘釘?shù)冗@樣超級(jí)APP所提供的一站式服務(wù)。在需求側(cè)的推動(dòng)下,金融機(jī)構(gòu)、供應(yīng)鏈、工廠、學(xué)校、政府機(jī)構(gòu)所有的社會(huì)元素都在全面走向數(shù)字化和智能化,從“五新”走向“百新”的新經(jīng)濟(jì)時(shí)代正逐漸從暢想化為現(xiàn)實(shí)。

那么對(duì)于廣大企業(yè)來說,新經(jīng)濟(jì)與舊經(jīng)濟(jì)的根本區(qū)別在哪?阿里巴巴集團(tuán)副總裁、阿里云智能市場(chǎng)策略與營銷部總經(jīng)理郭繼軍認(rèn)為:新舊兩者的根本區(qū)別在于前者是數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng),而后者是流程驅(qū)動(dòng)。他以盒馬生鮮為例,在電商時(shí)代,零售業(yè)務(wù)還是流程驅(qū)動(dòng)的,盡管這個(gè)流程是全新的。而盒馬生鮮這種新業(yè)態(tài)和過去的零售業(yè)完全不同,它從選址、選品到物流、供應(yīng)鏈完全是數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的。

“比如中國人吃龍蝦的習(xí)慣是要么吃兩斤以上,要么就不吃。而盒馬通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)并創(chuàng)造了一個(gè)新的需求,那就是2斤以下、1斤以上的龍蝦?,F(xiàn)在中國50%以上這種龍蝦是在盒馬銷售的,還供不應(yīng)求,以致于我們要找新的養(yǎng)殖場(chǎng)來養(yǎng)殖這種龍蝦。這些業(yè)務(wù)完全是數(shù)據(jù)中長出來的?!惫^軍評(píng)論道。以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù),才能真正做到以消費(fèi)者為中心,在B2C時(shí)代,以消費(fèi)者為中心只能是一個(gè)企業(yè)的美好的愿景和口號(hào),隨著萬物互聯(lián)和全樣本數(shù)據(jù)運(yùn)營成為可能,未來C2B(消費(fèi)者到企業(yè))模式成為可能,消費(fèi)者為中心將真正化為現(xiàn)實(shí)。因此未來如何判斷一個(gè)新業(yè)態(tài)是否是新經(jīng)濟(jì)?只需判斷它是數(shù)據(jù)決策驅(qū)動(dòng),還是人為決策的。未來如果一個(gè)機(jī)構(gòu)沒有與消費(fèi)者/服務(wù)人群進(jìn)行溝通并獲得反饋的界面,那么可以說這個(gè)機(jī)構(gòu)在新經(jīng)濟(jì)中是不存在的。

正如阿里巴巴董事長張勇所言,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為今天這個(gè)時(shí)代的原油,而算力就是將原油轉(zhuǎn)化為動(dòng)力的引擎。然而對(duì)大多數(shù)企業(yè),要想有效地利用這些數(shù)據(jù)卻要面臨諸多挑戰(zhàn)。

人們普遍預(yù)計(jì),到2025年將有5千億到1萬億個(gè)智能設(shè)備接入物聯(lián)網(wǎng)?!半p十一期間,大概有5-6億的消費(fèi)者在考驗(yàn)阿里巴巴的系統(tǒng)。而未來的智能互聯(lián)時(shí)代,一家企業(yè)的CEO可能每天都要管理5-6億個(gè)智能設(shè)備,這意味著什么?這位CEO每天早晨起來都要面對(duì)一個(gè)“雙十一”, 郭繼軍坦言 :“這絕對(duì)是一個(gè)艱巨的挑戰(zhàn),今天有不少企業(yè)在建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,但阿里云的優(yōu)勢(shì)一個(gè)是它的規(guī)模優(yōu)勢(shì),它是全球?yàn)閿?shù)不多能控制10萬臺(tái)服務(wù)器以上的系統(tǒng),它的系統(tǒng)脫胎于淘寶,專為巨大規(guī)模而生,擁有自主可控的技術(shù),是亞太第一、全球第三的云服務(wù)商。二是可靠性,它的技術(shù)已經(jīng)經(jīng)歷了多次雙十一的“折騰”和洗禮。阿里云正在成為整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,通過輸出技術(shù),為每一家企業(yè)提供可靠的、低成本算力、平臺(tái)和分析能力,讓企業(yè)免于從造輪子開始進(jìn)行重復(fù)建設(shè)?!?br>

新消費(fèi)時(shí)代浪潮來襲,零售企業(yè)亟需轉(zhuǎn)型

面對(duì)新經(jīng)濟(jì)的浪潮,競(jìng)爭激烈的中國零售企業(yè)面臨的轉(zhuǎn)型需求更加迫切,其各個(gè)業(yè)務(wù)層面都面臨轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

數(shù)字體驗(yàn)普及,前端需更強(qiáng)觸達(dá)力和感知力

中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)高度發(fā)達(dá)且競(jìng)爭激烈,中國消費(fèi)者對(duì)技術(shù)創(chuàng)新有較高的期待和接受度,供給雙方作用之下,商業(yè)模式和技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用在中國迭代和滲透速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他市場(chǎng)。新的購買渠道和客戶觸點(diǎn)在中國層出不窮、日新月異,這讓中國消費(fèi)者的購買方式和渠道等日漸復(fù)雜和多樣化,從購買激發(fā)到最后轉(zhuǎn)化,可能會(huì)經(jīng)歷幾十個(gè)不同的觸點(diǎn),從傳統(tǒng)的搜索引擎到社交網(wǎng)絡(luò)以及近兩年涌現(xiàn)的直播等等都是這一變化的例證。

面對(duì)千頭萬緒的復(fù)雜環(huán)境,零售企業(yè)必須具備將觸點(diǎn)數(shù)據(jù)化的能力,這樣才能有的放矢,將“魚群引流到自家魚塘里”。阿里云智能新零售事業(yè)部總裁肖利華生動(dòng)地評(píng)論道:“中國消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)全球遙遙領(lǐng)先, 消費(fèi)者已經(jīng)全面在線,倒逼企業(yè)組織轉(zhuǎn)型??蛻舳荚谑謾C(jī)上、直播間購物了,如果還在線下傳統(tǒng)渠道用傳統(tǒng)的辦法做生意,生意自然就被跑得快的搶走了。”

我們現(xiàn)在的消費(fèi)者的訴求和購物方式在發(fā)生變化,進(jìn)一步商業(yè)模式也在發(fā)生變化,這要求我們的了解、觸達(dá)消費(fèi)者的方式進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí),從而更好的調(diào)整自己的商業(yè)模式。

人口紅利殆盡,以數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)的精細(xì)化運(yùn)營成標(biāo)配

中國的消費(fèi)者群體正在發(fā)生快速變化,年輕化和個(gè)性化成為它們顯著的特征。另一方面,中國的人口紅利也將逐漸消失。數(shù)據(jù)顯示,天貓平臺(tái)的消費(fèi)人群從4.5億飛速增長到6.99億。到2019年年末,預(yù)計(jì)可達(dá)到7.5億,接近中國互聯(lián)網(wǎng)可滲透人口的上限。因此,很多企業(yè)的增量業(yè)務(wù)可能在未來企穩(wěn)筑底,很多品類和產(chǎn)品不能再簡單借助行業(yè)滲透率增長的東風(fēng)。

回歸本源將是未來幾年中國零售企業(yè)的一大發(fā)展主題, 它們需要不斷提升自己精細(xì)化運(yùn)營、存量運(yùn)營的能力,才能在越發(fā)擁擠的紅海中脫穎而出。特別是在產(chǎn)品滲透率提升效應(yīng)邊際遞減的情況下,品牌需要在提升品牌復(fù)購率、提升客單價(jià)和開發(fā)新的使用場(chǎng)景、延長產(chǎn)品生命周期等三個(gè)方面發(fā)力,而這些都離不開強(qiáng)大的數(shù)據(jù)運(yùn)營能力。

例如,品牌可以利用數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)營客戶,提升客戶到店復(fù)購率;品牌還可以開發(fā)新的產(chǎn)品功能來創(chuàng)造新的消費(fèi)場(chǎng)景。然而這一切創(chuàng)新的基礎(chǔ)都是對(duì)客戶群體深刻的認(rèn)識(shí)和感知,傳統(tǒng)的市場(chǎng)調(diào)研根本無法滿足這樣的需求。肖利華對(duì)此有清晰的認(rèn)識(shí):“傳統(tǒng)市場(chǎng)調(diào)研就是去全國各個(gè)城市抽樣至多1-2千個(gè)消費(fèi)者,然后擴(kuò)充成1億目標(biāo)人群,你說這樣的調(diào)查能準(zhǔn)嗎?

中后端行動(dòng)遲滯,雙中臺(tái)助零售企業(yè)敏捷創(chuàng)新

零售業(yè)作為傳統(tǒng)行業(yè),很多企業(yè)后臺(tái)業(yè)務(wù)能力不足,無法跟上業(yè)務(wù)創(chuàng)新的速度。大部分中國零售企業(yè)的數(shù)字基礎(chǔ)較弱,雖然通過眾多平臺(tái)積累了一定量的用戶洞察,無奈卻囿于孱弱的技術(shù)開發(fā)、客戶服務(wù)和供應(yīng)鏈等后端能力,無法實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)和創(chuàng)新。

大部分企業(yè)的后臺(tái)部門之間相互隔絕,充滿了煙囪和孤島,前臺(tái)一點(diǎn)業(yè)務(wù)變化就會(huì)讓后臺(tái)“牽一發(fā)動(dòng)全身”,甚至需要幾個(gè)月的時(shí)間部署才能滿足前臺(tái)的業(yè)務(wù)需求。肖利華對(duì)此評(píng)論到:“很多零售企業(yè)中,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是不可能做到的,流程驅(qū)動(dòng)都是好的,大部分企業(yè)是‘人肉驅(qū)動(dòng)’,比如每年企業(yè)訂貨會(huì)就是讓各個(gè)代理商和店長自己報(bào)數(shù)。后臺(tái)的生產(chǎn)部門如果沒有數(shù)據(jù)的有效指引就是在高效地制造庫存。暢銷款永遠(yuǎn)缺貨,滯銷款庫存一大堆還在不停生產(chǎn)?!憋@而易見,傳統(tǒng)零售企業(yè)亟需打造一個(gè)打通的數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái),讓關(guān)鍵業(yè)務(wù)在線化、數(shù)據(jù)運(yùn)營在線化,才能滿足不斷快速變化的業(yè)務(wù)需求。

零售全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型五部曲,奏響企業(yè)轉(zhuǎn)型新樂章

面對(duì)中國零售企業(yè)面臨的這些挑戰(zhàn)和痛點(diǎn),作為中國云市場(chǎng)的領(lǐng)軍者和助力傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的探索者阿里云給出了自己的答案——零售企業(yè)全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型五部曲。近幾年,阿里云幫助了大量的傳統(tǒng)零售企業(yè)完成上云和數(shù)字化轉(zhuǎn)型,獲得了豐富的經(jīng)驗(yàn)和良好的轉(zhuǎn)型成果。隨著數(shù)字生態(tài)的不斷成熟以及AI、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展迭代,阿里云發(fā)現(xiàn)過去針對(duì)單節(jié)點(diǎn)降本增效的數(shù)字轉(zhuǎn)型已經(jīng)升級(jí)為全生命周期、全鏈路、全要素、全場(chǎng)景的數(shù)字智能化轉(zhuǎn)型。而阿里云的目標(biāo)就是為這樣的轉(zhuǎn)型提供多維度的數(shù)智化轉(zhuǎn)型解決方案。如果說零售企業(yè)做生意離不開天貓和阿里巴巴,那么企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型就離不開阿里云。新經(jīng)濟(jì)時(shí)代來臨,阿里云已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。

知易行難,企業(yè)的價(jià)值鏈路上千頭萬緒,企業(yè)在轉(zhuǎn)型中往往會(huì)感到迷茫,不知道應(yīng)該選擇何處發(fā)力。很多企業(yè)不是頭痛醫(yī)頭腳痛醫(yī)腳,就是眉毛胡子一把抓。前者忽略了數(shù)智化是一個(gè)系統(tǒng)工程,導(dǎo)致轉(zhuǎn)型不徹底,達(dá)不到效果;后者則把企業(yè)資源盲目攤薄,造成資源和時(shí)間的浪費(fèi)。根據(jù)大量企業(yè)轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)和最佳實(shí)踐,阿里云提出了數(shù)智化轉(zhuǎn)型的五部曲:基礎(chǔ)設(shè)施云化、觸點(diǎn)數(shù)字化、業(yè)務(wù)在線化、運(yùn)營數(shù)據(jù)化、決策智能化,從而幫助企業(yè)厘清數(shù)智化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略路徑,厘清業(yè)務(wù)痛點(diǎn),幫助企業(yè)做全鏈路的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

基礎(chǔ)設(shè)施云化

云計(jì)算除了為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了算力基礎(chǔ)外,還涵蓋到支撐企業(yè)智能運(yùn)算的算法模型能力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力、數(shù)據(jù)之間傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)連通能力、敏感數(shù)據(jù)的安全能力、對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)和離線處理的能力以及支持業(yè)務(wù)快速變化的敏態(tài)開發(fā)和運(yùn)維能力等。此外,企業(yè)同樣需要一個(gè)敏捷的、連續(xù)穩(wěn)定的、成本優(yōu)化的、安全和風(fēng)險(xiǎn)可控的智能運(yùn)算環(huán)境。

【案例研究:銀泰100%云化,百貨公司全面上云】

2019年10月12日,銀泰商業(yè)CEO陳曉東在微博宣布,最后一臺(tái)物理服務(wù)器光榮“退休”,銀泰百貨100%云化,成為首家完全架構(gòu)在云上的百貨公司。作為傳統(tǒng)的零售企業(yè),銀泰過去10多年的發(fā)展主要靠規(guī)模擴(kuò)張,“多做一元錢的生意需要多一個(gè)柜臺(tái)”陳曉東對(duì)此評(píng)論道。

面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)傳統(tǒng)零售的沖擊,銀泰在3年前開始進(jìn)行新零售數(shù)字轉(zhuǎn)型,而全面上云成為新零售戰(zhàn)略的重要支撐。首先,傳統(tǒng)商場(chǎng)人機(jī)交互軟件系統(tǒng)較為分散且相互隔絕,對(duì)人的依賴性高,導(dǎo)致商場(chǎng)核心營運(yùn)能力的擴(kuò)展性和可復(fù)制性差。其次,隨著客戶會(huì)員的快速增長,傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施在容量上已經(jīng)不堪重負(fù),而擴(kuò)容的成本較高。最后,傳統(tǒng)IT架構(gòu)與新的云上業(yè)務(wù)整合難度大,導(dǎo)致研發(fā)周期和成本成倍增長。

在上云后,銀泰的這些痛點(diǎn)得到了顯著的改進(jìn)。如今銀泰的交易峰值增長了20倍以上,但I(xiàn)T成本并沒有上漲;由銀泰總結(jié)積累,適用于百貨業(yè)的“新商場(chǎng)商業(yè)操作系統(tǒng)(MOS)”已經(jīng)規(guī)?;瘡?fù)制到西安開元銀泰和廈門國貿(mào)銀泰。而貓街APP進(jìn)駐銀泰,徹底打通線上線下,讓客戶“躺著買”,讓商場(chǎng)永不打烊。上云不是原封不動(dòng)地把銀泰原有的系統(tǒng)、功能搬到云上,而是一個(gè)業(yè)務(wù)升級(jí),做數(shù)字化的過程。事實(shí)上,我們一邊上云一邊實(shí)現(xiàn)了消費(fèi)者、導(dǎo)購員、鋪柜、商品、供應(yīng)商的全面數(shù)字化,這就為業(yè)務(wù)創(chuàng)新打好了基礎(chǔ)?!便y泰商業(yè)CTO鄢學(xué)鵾在接受采訪時(shí)說道。

觸點(diǎn)數(shù)字化

企業(yè)借助萬物智能互聯(lián)(AIOT)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),保持與消費(fèi)者、員工、商品、合作伙伴等全鏈路的連接。觸點(diǎn)數(shù)字化反映了企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中, 企業(yè)與各方交互觸點(diǎn)數(shù)智化水平的成熟度;數(shù)智化的觸點(diǎn)主要通過各個(gè)觸點(diǎn)的數(shù)字化、移動(dòng)化、智能化達(dá)到多維度的感知,從而使得企業(yè)在全鏈路保持連接能力。

【案例研究:新零售技術(shù)讓新光天地更懂消費(fèi)者】

新光天地來自中國的寶島臺(tái)灣,是臺(tái)灣新光三越百貨公司在內(nèi)地運(yùn)營的連鎖百貨公司,目前已進(jìn)駐蘇州、重慶、成都。作為一家傳統(tǒng)百貨公司,一方面,新光天地保持著臺(tái)灣三越新光百貨20多年來對(duì)服務(wù)品質(zhì)的堅(jiān)持,并沿襲了成熟的百貨經(jīng)營經(jīng)驗(yàn);另一方面,新光天地也在電商沖擊之下積極尋求新零售時(shí)代實(shí)體商業(yè)轉(zhuǎn)型的數(shù)字化解決方案。

想要吸引顧客花時(shí)間走進(jìn)線下實(shí)體店,就必須對(duì)他們的需求、消費(fèi)習(xí)慣和偏好有一定認(rèn)知,才能有針對(duì)性地提供對(duì)其有吸引力的產(chǎn)品、服務(wù)和場(chǎng)景。重慶新光天地通過數(shù)據(jù)技術(shù)分析來指導(dǎo)業(yè)務(wù)運(yùn)營,而非像過去一樣,用經(jīng)驗(yàn)和感覺決策,因?yàn)椤皵?shù)據(jù)會(huì)更精準(zhǔn)地告訴你如何針對(duì)顧客細(xì)分做引流和推銷”重慶新光天地新零售負(fù)責(zé)人李黎評(píng)論道。

從招商的角度看,對(duì)商鋪位置進(jìn)行分析,從而為后續(xù)運(yùn)營提供支持。從店鋪運(yùn)營的角度看,重慶新光天地通過新零售技術(shù)的實(shí)施對(duì)店鋪運(yùn)營決策有極大幫助,全場(chǎng)整體交易額與去年同期比較增長了30%以上。

業(yè)務(wù)在線化

企業(yè)通過業(yè)務(wù)能力服務(wù)化的方式幫助企業(yè)完成業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化和業(yè)務(wù)價(jià)值的提升。一方面,企業(yè)需要快速響應(yīng)來自各觸點(diǎn)的變化,對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行重塑與優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)組織溝通與協(xié)同的效率提升;另一方面,為了應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景與需求,企業(yè)需要對(duì)全鏈路數(shù)字化業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí),通過不斷的業(yè)務(wù)服務(wù)重構(gòu)與打通來實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)共享和創(chuàng)新,促進(jìn)生態(tài)之間的開放與協(xié)同。

【案例研究:海底撈讓火鍋從“眾口難調(diào)”到“私人訂制”】

從簡陽市的一家火鍋店,經(jīng)過25年風(fēng)雨兼程,海底撈不斷發(fā)展擴(kuò)張,成為全球擁有593家直營門店和8萬余名員工的中餐“一哥”。

然而和很多上市公司一樣,海底撈也面臨持續(xù)增長和降本增效的壓力。特別是客戶運(yùn)營一直是海底撈面臨的一大痛點(diǎn),盡管公司積累了眾多會(huì)員老客,然而這些資產(chǎn)卻一直沉睡在公司的數(shù)據(jù)報(bào)表中,沒有發(fā)揮應(yīng)有的價(jià)值。2018年在實(shí)體行業(yè)尋求線上發(fā)展而互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)尋求線下業(yè)務(wù)場(chǎng)景的“互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)下半場(chǎng)”的趨勢(shì)下,海底撈和阿里云開啟了中餐餐飲行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探索。經(jīng)過近半年的開發(fā)與打磨,海底撈推出了APP,為客戶提供更加智能的服務(wù)。

海底撈APP的上線,讓海底撈的服務(wù)更貼心、運(yùn)營更精準(zhǔn)?!芭抨?duì)時(shí)間長”是絕大多數(shù)粉絲對(duì)海底撈的第一印象和最大痛點(diǎn),“排號(hào)預(yù)定功能”可以讓消費(fèi)者提前預(yù)約下單,減少排隊(duì)等待時(shí)間;并且還可以使用“私人訂制”火鍋口味,在社交網(wǎng)絡(luò)分享自己原創(chuàng)的火鍋口味,好友掃碼即可品嘗,更可以與網(wǎng)友PK最受歡迎的火鍋口味,突破地理限制真正做到“一起嗨”。

到2019年11月,海底撈APP上線已接近一年。注冊(cè)會(huì)員由一年前的3000萬人激增50%至4500萬人。海底撈整個(gè)會(huì)員體系的技術(shù)平臺(tái)已提升到了目前業(yè)界最先進(jìn)水平,與淘寶系水平達(dá)到一致。如今IT基礎(chǔ)設(shè)施不再是限制業(yè)務(wù)發(fā)展的壁壘,而是驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的有力支持。

運(yùn)營數(shù)據(jù)化

企業(yè)在數(shù)智化時(shí)代需要啟動(dòng)和激活數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值,充分挖掘自身高價(jià)值的“小數(shù)據(jù)”并充分結(jié)合生態(tài)的“大數(shù)據(jù)”,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù), 進(jìn)而形成分析和洞察驅(qū)動(dòng)型的企業(yè)文化。通過完善的數(shù)據(jù)體系,數(shù)智化企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)洞察賦能企業(yè)的全價(jià)值鏈,為企業(yè)的員工和合作伙伴提供運(yùn)營指導(dǎo),實(shí)現(xiàn)降本增效;同時(shí),提高合作伙伴之間協(xié)同效率,改善消費(fèi)者體驗(yàn)。

【案例研究:數(shù)據(jù)中臺(tái)賦能飛鶴深耕用戶運(yùn)營】

“我們?cè)瓉砜礃I(yè)務(wù),就像看一幅360P的低清照片;數(shù)據(jù)中臺(tái)就像在把業(yè)務(wù)做成3D打印的物件,可以上看下看、左看右看,原來是霧里看花,現(xiàn)在真的全方位去審視?!?在談及新零售轉(zhuǎn)型對(duì)公司業(yè)務(wù)帶來的影響時(shí),飛鶴集團(tuán)的首席信息官馮海龍告訴我們。

作為中國奶粉產(chǎn)業(yè)當(dāng)之無愧的頭部企業(yè),飛鶴在2018年開始著手?jǐn)?shù)字化建設(shè)。與其他傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)一樣,飛鶴的數(shù)據(jù)分析是以ERP系統(tǒng)為核心,也上線了適用于具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)平臺(tái)。但因數(shù)據(jù)在各自的平臺(tái)運(yùn)行,導(dǎo)致各個(gè)職能部門分散運(yùn)營,數(shù)據(jù)分析無法整合,一體化數(shù)字化改革進(jìn)程緩慢。

為此,飛鶴攜手阿里云共同打造數(shù)據(jù)中臺(tái),率先探索快消品數(shù)字化的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。經(jīng)過近九個(gè)月的開發(fā)與打磨,數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目一期營銷端的搭建已經(jīng)圓滿完成。

“用戶權(quán)益體系”是阿里云為實(shí)現(xiàn)飛鶴全域一體化運(yùn)營方案而上線的抓手之一。用戶權(quán)益體系改變了過去由各渠道經(jīng)銷商自行執(zhí)行權(quán)益兌換及優(yōu)惠標(biāo)準(zhǔn)的狀態(tài)。用戶數(shù)據(jù)將統(tǒng)一歸集到企業(yè)端,并經(jīng)過智能算法的推薦及預(yù)測(cè)供企業(yè)決策優(yōu)惠方案。對(duì)企業(yè)來說,統(tǒng)一的積分制度可供管理層更合理地制定優(yōu)惠規(guī)則,在不影響用戶體驗(yàn)的前提下提高了管理及營銷成本的使用效率;對(duì)用戶來說,權(quán)益兌換變得簡單、清晰、透明,不會(huì)因?yàn)橄M(fèi)渠道、消費(fèi)地理位置不同而導(dǎo)致應(yīng)得權(quán)益的偏差。

決策智能化

構(gòu)建企業(yè)的“數(shù)智大腦”是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的終極方向?;趶?fù)雜智能算法的推薦、預(yù)測(cè)、決策等結(jié)果,企業(yè)在系統(tǒng)層級(jí)直接采取相應(yīng)行動(dòng)并根據(jù)數(shù)據(jù)不斷的完善和補(bǔ)充。企業(yè)的智能化場(chǎng)景會(huì)日益豐富,智能化決策通過對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行不斷的訓(xùn)練與學(xué)習(xí),從而做出更加智能的決策,形成良性的學(xué)習(xí)反饋閉環(huán),最終幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)全鏈路的高效決策。

【案例研究:新零售技術(shù)讓李寧更懂消費(fèi)者】

從貨架上拿起鞋,面前的LED屏幕就跳出了同款鞋的簡介;對(duì)著攝像頭微笑,商品的價(jià)簽就根據(jù)你的微笑程度打折,實(shí)時(shí)調(diào)價(jià)。2019年杭州云棲大會(huì)零售門店的展位上,來自李寧的“云貨架”和“微笑打折”吸引了不少人駐足觀看。年近30歲的李寧正在變得更“智能”

實(shí)際上這并非李寧在新零售領(lǐng)域的首次嘗試,早在2015年,李寧就聯(lián)手阿里云打造“數(shù)字化的生意平臺(tái)”,提供精準(zhǔn)、高效、個(gè)性化的服務(wù)和體驗(yàn),進(jìn)一步指導(dǎo)門店運(yùn)營,從而向互聯(lián)網(wǎng)+運(yùn)動(dòng)生活體驗(yàn)提供商轉(zhuǎn)型。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型之初,李寧著重從建立全渠道的業(yè)務(wù)中臺(tái)開始發(fā)力?!肮敬饲敖⒌暮芏喙铝⒌南到y(tǒng)之間數(shù)據(jù)并不流通,商品、庫存、訂單、門店等信息,包括經(jīng)銷商端的庫存、進(jìn)銷存等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都無法整合,因此我們?nèi)狈?duì)市場(chǎng)的感知力和全局把控力,也無法快速回應(yīng)消費(fèi)者需求,不能對(duì)零售業(yè)務(wù)模式起到很好地支撐。”李寧集團(tuán)信息系統(tǒng)總監(jiān)朱遠(yuǎn)剛介紹。為打破數(shù)據(jù)煙囪,李寧在阿里云助力下,打造深入到各個(gè)終端的統(tǒng)一平臺(tái),包括建立會(huì)員中臺(tái),打通線上線下的會(huì)員數(shù)據(jù),從而對(duì)整個(gè)業(yè)務(wù)鏈條進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)采集和管理。

朱遠(yuǎn)剛說,過去沒有數(shù)據(jù),從前端的產(chǎn)品規(guī)劃、設(shè)計(jì)、組貨,到門店終端的運(yùn)營、配貨、補(bǔ)貨,雖然有簡單的歷史數(shù)據(jù)支撐,但主要還是靠人的經(jīng)驗(yàn)。現(xiàn)在有了大數(shù)據(jù)和AI,經(jīng)營決策不再是“拍腦袋”,效率也極大地提升。

例如調(diào)補(bǔ)貨是門店的標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作,以往工作人員每周至少要花一天專門處理,而如今系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)提供補(bǔ)貨建議,經(jīng)人工檢查和確認(rèn)后,就會(huì)自動(dòng)傳到業(yè)務(wù)系統(tǒng),自動(dòng)執(zhí)行。李寧一個(gè)子公司100家門店規(guī)模調(diào)補(bǔ)貨的決策動(dòng)作最快2小時(shí)就能完成。

零售企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型正當(dāng)時(shí)

回顧文章開頭的那張圖,在新的10大巨頭中,亞馬遜、微軟、阿里巴巴、谷歌和騰訊等5家都涉及云計(jì)算業(yè)務(wù)。以云為基礎(chǔ)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在從前沿成為主流,技術(shù)落地與實(shí)施已經(jīng)進(jìn)入早期大眾階段,大量有遠(yuǎn)見的企業(yè)組織已經(jīng)開始行動(dòng),現(xiàn)在還在觀望的企業(yè)將面臨落后的風(fēng)險(xiǎn)。

本文的零售企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型五部曲提供了一個(gè)經(jīng)過驗(yàn)證的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論。雖然方向已經(jīng)指明,但轉(zhuǎn)型落地卻絕非易事。對(duì)于傳統(tǒng)零售企業(yè)來說,過去的成功和經(jīng)驗(yàn)往往有可能成為它們的負(fù)擔(dān),越是成功的企業(yè),它對(duì)變革產(chǎn)生的內(nèi)部阻力就越大,它抵抗變革的慣性也越大,遑論數(shù)智化這樣大規(guī)模的變革。然而家樂福、樂購(Tesco)和Forever 21等全球領(lǐng)先零售企業(yè)兵敗中國的慘烈教訓(xùn)已經(jīng)證明,只有不斷變革才能不斷適應(yīng)挑剔多變的新一代中國消費(fèi)者,從而更好的抓住新消費(fèi)時(shí)代的機(jī)會(huì)。而前文案例中諸多先行者在阿里云的幫助下已初步掌握了企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的五部曲秘訣,奏出一曲數(shù)智化轉(zhuǎn)型的華彩樂章。對(duì)于沉溺于眼前業(yè)績和舒適區(qū)的觀望者,請(qǐng)切記:修葺屋頂要趁晴,數(shù)智轉(zhuǎn)型正當(dāng)時(shí)。文章來源:微信公眾號(hào)hbrchinese


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    基于家族經(jīng)銷商生意,自身作為經(jīng)銷商業(yè)主,從事商品經(jīng)銷行業(yè)二十余年,期間在數(shù)個(gè)著名企業(yè)兼任業(yè)務(wù)經(jīng)理及培訓(xùn)師等職。

    2019-11-12 加入 上海
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