人工智能（AI）在2018年成為保險行業最熱門的技術之一，越來越多保險公司在識別用例，就此開展合作和投資人工智能。85％的保險公司正在投入時間、金錢和精力來探索人工智能系列技術。

企業關注人工智能可以解決的商業難題。人工智能可以通過機器學習提高公司內部效率；人工智能的協助自然語言處理和聊天機器人有利于創建動態協作的客戶體驗；人工智能可以借助機器學習從圖像中獲得新的數據結論，增強企業數據和分析能力。

機器學習和自然語言處理這兩項人工智能技術推動了Hi Marley的智能對話平臺的發展，知名保險公司West Bend Mutual Insurance Company表示，已經成功運用該平臺并且效果顯著。Marley聊天機器人讓West Bend的客戶來回發送文本以主動接收更新、提問和回答問題以及提交照片。它的信息服務意味著通信可以是異步的，并且可以完全跟著客戶的時間完成，從而不再需要反復電話溝通。

其中，自然語言處理使Marley能夠用簡單的英語與客戶溝通，既了解他們的需求又能做出相應的回復。而機器學習使Marley能夠繼續改進，該平臺分析每個對話并使用分析結果來改進Marley系統如何響應特定問題，提高今后特定保險專業知識。

自然語言處理工具MGA也是知名保險公司Cake Insure所使用的重要工具，旨在簡化與客戶的交流溝通過程。一旦出現工人工傷事件，公司要面對的一大障礙是回答大量非保險專業人士不太可能知道或理解的瑣碎問題。而自然語言處理技術就可以先處理這部分問題。與Hi Marley的聊天機器人功能一樣，MGA會把自然語言處理與機器學習技術相結合，以提高其響應特定短語和內容的能力。

機器學習也可以與其他人工智能技術一起混合使用。保險公司Cape Analytics所用的方案中，圖像分析和計算機視覺與機器學習相結合，可以自動識別地理空間圖像中的房產并提取與保險公司相關的房產。最后房產信息會不斷更新形成數據庫，如屋頂條件和形狀、建筑物輪廓和附近的危害狀況。

Cape Analytics所用的解決方案中，計算機視覺有助于將照片和視頻中的非結構化數據從無人機、衛星和航空影像轉換為結構化數據；而機器學習允許解決方案自我訓練以提高效率，以及進行更高級別的分析（如對屋頂進行風險評估）。

文中所展現的人工智能改善企業營運的應用僅是少數，這方面的潛在應用仍難以估計。而上述三家公司成功的例子表明，保險公司采用人工智能改善業務運營。然而，人工智能同樣有助于企業顯著改善客戶體驗甚至內部員工工作體驗。在數字世界中，無縫客戶體驗的需求不容忽視。

保險業利用人工智能帶來行業革新也僅是冰山一角。更先進的人工智能技術的應用，以及人工智能與無人機、新用戶交互技術、自動駕駛汽車和物聯網等其他新興技術的結合，是未開發的且前景光明的領域。

目前明確的是，人工智能將并且正在顛覆保險業。