人的正確思想，只能從社會實踐中來。

做營銷就要研究用戶需求，任何商業(yè)活動、市場活動都要研究用戶需求，一切的生意機會、行業(yè)機會、渠道機會、品類機會乃至品牌機會，都是來自于需求。

這就像系扣子，需求是第一粒扣子，這一粒系錯了，后面就都錯了。所以研究用戶需求是第一重要的事情。

但用戶的需求又是怎么來的呢？我們?nèi)绾尾拍軠?zhǔn)確把握呢？

營銷初學(xué)者首先想的是做調(diào)研，“沒有調(diào)查就沒有發(fā)言權(quán)”嘛？他們認(rèn)為用戶會告訴你一切，根據(jù)用戶的以往行為可以判斷出他的需求。

但事實卻是，用戶也不知道自己想要什么。

就像《喬布斯傳》說的那樣：汽車沒發(fā)明出來之前，人們只想要一輛更快的馬車。

如果根據(jù)市場調(diào)研能夠準(zhǔn)確把握住市場需求，那投入巨大費用做調(diào)研的同行業(yè)公司開發(fā)出來的新品都應(yīng)該是一樣的。

所以，資深的老板和營銷人都知道，市場調(diào)研的作用僅僅是參考，其意義相當(dāng)有限。而有些極端的企業(yè)家如喬布斯、宗慶后，則是旗幟鮮明的市場調(diào)研反對者。

事實上，從電報、電話、計算機、互聯(lián)網(wǎng)、windows、智能手機，人類商業(yè)史上的也很少有哪些偉大發(fā)明是通過市場調(diào)研的啟發(fā)得來的。

傳統(tǒng)的市場調(diào)研作用有限，那現(xiàn)在流行的大數(shù)據(jù)呢？據(jù)說在不遠(yuǎn)的將來，你一個電話出去，不用說話，對方就知道你想干什么，并給你安排最佳的行動方案，對方會知道你戶口本上所有人的一切狀況，還能告訴你背著老婆找情人的事會不會穿幫。

這也僅僅是臆想而已。

大數(shù)據(jù)可以幫助我們什么呢？

如果法律允許，且不計成本，大數(shù)據(jù)可以做到“天羅地網(wǎng)”，即掌握你的一切過往行為，并將它數(shù)據(jù)化，易于整理。
也就是說，理論上大數(shù)據(jù)可以在認(rèn)識的第一階段“感性階段”做到極致，但能否上升到第二階段即“認(rèn)識的概念階段”呢？

答案是有可能。就目前的人工智能水平，如果各方面條件允許，對于人的社會行為進(jìn)行簡單的規(guī)律性總結(jié)是可能的。但進(jìn)行更深層次的規(guī)律總結(jié)，暫時還難以做到，畢竟人的行為極為復(fù)雜，比圍棋復(fù)雜多了，而社會群體的行為就更加復(fù)雜。

至于上升到第三階段即“認(rèn)識的論理階段”，那需要將人工智能發(fā)展到完全替代人類甚至可以統(tǒng)治人類的階段，目前科技發(fā)展還看不出任何苗頭。

總之，大數(shù)據(jù)對消費行為的感性認(rèn)識有很大幫助作用，是更詳實更客觀的市場調(diào)研，但對于探索人的需求，目前和未來作用都仍然十分有限。

諾獎得主托馬斯薩金特前段時間還撕了一把AI，說“人工智能其實就是統(tǒng)計學(xué)”。未來發(fā)展成什么樣不知道，至少目前的人工智能還在統(tǒng)計學(xué)的范疇。

營銷專家方剛老師說，目前各個行業(yè)中，股票市場是大數(shù)據(jù)做的最好的，但你炒股掙了多少錢？

大數(shù)據(jù)也幫不了你太多，掌握用戶需求難道要靠天才們?nèi)鐞鄣仙?、喬布斯、雷布斯、馬斯克、馬老師、葉大師們“靈光一閃”？“眉頭一皺計上心來”？

顯然這更加不靠譜。別說看潛在需求，就是把一個創(chuàng)新的事物拿給大咖們看，他們也經(jīng)?？醋哐?。