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人工智能AI技術(shù)給銀行業(yè)帶來的革命性改變

投資 發(fā)表時間:2019/1/22 9:57:06??來源:哈佛商業(yè)評論??作者:hfahu??

投資 發(fā)表時間:2019/1/22 9:57:06??來源:哈佛商業(yè)評論??作者:hfahu??

全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅對經(jīng)濟效益至關(guān)重要,而且也是銀行參與下一階段數(shù)字化銀行業(yè)務競爭的入場券。眾所周知,招商銀行是中國第一家完全由企業(yè)法人持股的股份制商業(yè)銀行、經(jīng)營績效指標在中國眾多銀行中遙遙領(lǐng)先;那么它的定位及轉(zhuǎn)型是什么樣的呢,招商銀行在2014年就明確了輕型銀行的轉(zhuǎn)型方向和一體兩翼的戰(zhàn)略定位,2015年提出了移動優(yōu)先的策略,2017年開始全力推進零售金融3.0戰(zhàn)略。如今,人工智能AI技術(shù)與金融的結(jié)合能給銀行業(yè)帶來哪些革命性改變呢?下面我們一同走進招商銀行,看看它在數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程中開展的一系列探索與實踐。

招商銀行于1987年在深圳誕生,是中國第一家完全由企業(yè)法人持股的股份制商業(yè)銀行。2018年全球最大1000家銀行排名中,資本規(guī)模排行20,利潤規(guī)模排行12,經(jīng)營績效的主要指標ROE排在第7位,REV排在第3位,經(jīng)營績效指標在中國銀行中排第1位。但這依然不是可以放松的時刻。一場數(shù)字化風暴正在席卷全球,銀行業(yè)新的競爭格局已經(jīng)形成,傳統(tǒng)銀行正面臨著前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。據(jù)《全球銀行業(yè)報告》指出,面臨新的數(shù)字競爭對手以及客戶更快、更廣泛地使用數(shù)字化銀行服務的需求,如果銀行不積極應對的話,到2025年,數(shù)字化威脅可能拖累行業(yè)的凈資產(chǎn)收益率,使其降至5.2%。

多年來招商銀行一直致力于持續(xù)轉(zhuǎn)型,早在2014年就明確了輕型銀行的轉(zhuǎn)型方向和一體兩翼的戰(zhàn)略定位;2015年提出了移動優(yōu)先的策略,開啟了招商銀行進入App時代;2017年提出以金融科技作為轉(zhuǎn)型下半場動力,實現(xiàn)從客戶思維、交易思維的卡時代向用戶思維的App時代轉(zhuǎn)變,從經(jīng)營靜態(tài)的交易產(chǎn)品向構(gòu)建動態(tài)的服務生態(tài)轉(zhuǎn)變,全力推進零售金融3.0。

在以App為核心的金融轉(zhuǎn)型背后,是運營金融科技、組織架構(gòu)的轉(zhuǎn)型和計劃,是IT基礎設施的巨大蛻變和重構(gòu),這同時也給網(wǎng)絡帶來了嚴峻挑戰(zhàn)。招商銀行在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面都進行了哪些實踐呢?我們有幸在華為全聯(lián)接大會上聆聽到招商銀行CIO周天虹先生分享的關(guān)于招商銀行在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的探索與努力:

推出金融科技銀行戰(zhàn)略  

招商銀行一直致力于打造一家深度科技化的銀行,同時秉持以零售為主的戰(zhàn)略。在以基于銀行卡服務為特征的零售金融1.0時代和以分層財富管理為特征的零售金融2.0時代,招商銀行都搶占了先機。現(xiàn)在招商銀行要率先開啟零售金融3.0時代,這需要做好3件事。首先,將手機App打造成零售業(yè)務服務的經(jīng)營主平臺。其次,打造全產(chǎn)品、全渠道和全客群的數(shù)字化經(jīng)營體系。再次,創(chuàng)造出最佳客戶體驗。 

要做好這3件事,銀行需要在AI領(lǐng)域開展探索和實踐。比如說圖像識別、人臉識別可以用于解決金融服務場景中的客戶核身問題,給客戶帶來很好的體驗。自然語言處理可以讓人和機器相互理解,廣泛用于智能客服和智能助手,極大地降低了客服和運營方面的成本。智能問答是自然語言處理技術(shù)和知識圖譜技術(shù)的綜合應用,應用于金融行業(yè)營銷風控和智能投顧。 

在新技術(shù)的推動下,銀行IT基礎設施也在發(fā)生重要變化,云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能越來越重要。其中大數(shù)據(jù)和人工智能都是用于支撐對數(shù)據(jù)和信息的深度挖掘和利用。招商銀行在AI領(lǐng)域也開展了一系列探索和實踐。比如說:

圖像識別(Image Recognition)技術(shù):2015年10月招商銀行在ATM取現(xiàn)方面應用人臉識別技術(shù)實現(xiàn)刷臉取款,這是國內(nèi)金融行業(yè)應用人臉識別技術(shù)進行客戶核身的第一個落地項目。 

自然語言處理(Natural Language Processing)技術(shù):海量的數(shù)據(jù)來自于互聯(lián)網(wǎng),其中大量有價值的信息是非結(jié)構(gòu)化的文本信息,自然語言處理技術(shù)可以幫助有效利用這些信息。招行通過分析在網(wǎng)絡上發(fā)布的各類企業(yè)和政府的招/中標公告,解析其中的中標企業(yè)、中標項目和中標金額,這已經(jīng)成為銀行對公業(yè)務商機發(fā)現(xiàn)的起點。

知識圖譜(Knowledge Graph)技術(shù):招商銀行正在大力構(gòu)建企業(yè)級的零售關(guān)系圖譜和企業(yè)關(guān)系圖譜,用來刻畫各種復雜的關(guān)系,目前招行這兩個圖譜已經(jīng)覆蓋了1.2億的個人節(jié)點和5000萬的企業(yè)客戶節(jié)點。 

智能問答(Intelligent Q&A)技術(shù):智能問答是自然語言處理技術(shù)和知識圖譜技術(shù)的綜合應用,目前招商銀行已在超過600個場景接入了智能問答系統(tǒng)。 

機器學習(Machine Learning)預測:在金融行業(yè)營銷風控和智能投顧是機器學習的主戰(zhàn)場。對于零售客戶來說,每一筆交易都會接入反欺詐平臺,這個平臺部署了一系列復雜的規(guī)則和模型,但是平均處理時間只有50毫秒,實現(xiàn)真正實時智能反欺詐。大型銀行是一種涉及到大量的人財物資源調(diào)度和配置的比較具有規(guī)模的經(jīng)濟體,機器學習在預測規(guī)劃方面可以發(fā)揮很好的作用。招商銀行在這方面也做了一些努力。比如說網(wǎng)點客流預測、網(wǎng)點業(yè)務量預測、ATM現(xiàn)金需求預測等。 

構(gòu)建高度智能化數(shù)據(jù)庫  

招商銀行對先進的數(shù)據(jù)庫有6個方面的要求:首先是高擴展,要能快速、彈性地應對業(yè)務量的變化;其次是高性能,滿足金融場景中實時處理海量數(shù)據(jù)的需求;第三是高可用,滿足銀行信息系統(tǒng)業(yè)務連續(xù)性的高要求;第四是云架構(gòu),實現(xiàn)計算資源和存儲資源的按需分配,通過云架構(gòu)對龐大集群上的不同應用進行有效隔離以實現(xiàn)多租戶;第五是易運維,數(shù)據(jù)庫的規(guī)模越來越大,易運維能滿足規(guī)?;\營和精細化管理的平衡;最后是易開發(fā),在應用層面避免分庫分表,讓開發(fā)人員可以像使用集中數(shù)據(jù)庫一樣使用分布式數(shù)據(jù)庫。 

這是招行對先進數(shù)據(jù)庫的6個要求,但是目前市場上能滿足這6個要求的成熟產(chǎn)品很少,常見的做法是在開源數(shù)據(jù)庫上分庫分表。因此,招商銀行在2017年11月攜手華為成立分布式數(shù)據(jù)庫聯(lián)合創(chuàng)新實驗室,打造出一款全球領(lǐng)先的分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品——GaussDB,這款產(chǎn)品目前已經(jīng)發(fā)布了高性能的企業(yè)級內(nèi)核以及分布式高可用特征,招商銀行也在兩個重要業(yè)務系統(tǒng)里面部署了該產(chǎn)品,并在生產(chǎn)環(huán)境開始實際使用。 

攻克傳統(tǒng)運維管理難題

享受到自動化紅利后,網(wǎng)絡變化的問題對傳統(tǒng)運維帶來挑戰(zhàn)。同時大量的運維數(shù)據(jù)會促使銀行思考如何讓運維變得更加智能。隨著金融科技的發(fā)展,如何盡量清晰的將指標的變更控制在可度量和可視化下,還需要快速響應并追求基于平臺的自動化。 

在這樣的背景下,新建的云數(shù)據(jù)中引入了華為智能分析系統(tǒng),它與傳統(tǒng)的運維截然不同在于它是從一個業(yè)務的視角向下管理整個網(wǎng)絡,每臺網(wǎng)絡設備在網(wǎng)絡中都是一個探針,可以對每條業(yè)務流進行全路徑的監(jiān)測,實現(xiàn)主動的運用發(fā)現(xiàn)和快速的問題定位、定檢。一旦哪個部門出現(xiàn)問題,可以實現(xiàn)及時確認,快速解決。

科技金融為民生帶來了巨大的福祉,AI技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)正在快速融入到銀行技術(shù)體系,深刻改變銀行經(jīng)營管理服務的方方面面。任何的技術(shù)發(fā)展都圍繞著滿足客戶需求,改善客戶體驗,為客戶創(chuàng)造更大的價值,包括創(chuàng)造更多的收益,提供更便捷、更快速、更貼心的服務。在AI技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的推動下,銀行傳統(tǒng)經(jīng)營模式將發(fā)生根本的變化,產(chǎn)生一種全新的數(shù)據(jù)驅(qū)動的清晰銀行模式。招商銀行始終如一堅持以客戶為中心的經(jīng)營服務理念,為客戶提供好服務是招商銀行存在的價值。在招商銀行實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,重構(gòu)數(shù)字化經(jīng)營能力的過程當中,華為堅定的并肩作戰(zhàn),為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了很大的助力。


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    panwenfu

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    基于家族經(jīng)銷商生意,自身作為經(jīng)銷商業(yè)主,從事商品經(jīng)銷行業(yè)二十余年,期間在數(shù)個著名企業(yè)兼任業(yè)務經(jīng)理及培訓師等職。

    2019-11-12 加入 上海
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    第23屆SIA上海智能工廠展暨工業(yè)自動化及機器人展,于2025年7月29-31日在虹橋國家會展中心,同期舉辦SIA上海國際軸承展。

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    2022-04-16 加入 鄭州
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