騰訊科技訊 10月19日，騰訊在北京舉辦騰訊瀏覽指數(shù)發(fā)布會，宣布推出業(yè)界首個基于移動瀏覽行為的數(shù)據(jù)分析工具——騰訊瀏覽指數(shù)（Tencent Browsing Index，以下簡稱TBI）。

據(jù)介紹，TBI是依托于騰訊瀏覽服務(wù)（TBS）海量瀏覽數(shù)據(jù)打造的移動互聯(lián)網(wǎng)跨平臺數(shù)據(jù)分析工具，以全面、實時的用戶泛瀏覽行為大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，能夠為行業(yè)提供最真實準確的用戶洞察，趨勢分析，是企業(yè)和個人快速把握熱點趨勢、洞察用戶、塑造品牌的智能數(shù)據(jù)分析平臺和專業(yè)營銷輔助工具。

騰訊公司副總裁鐘翔平表示，移動互聯(lián)網(wǎng)時代細分化的內(nèi)容和渠道分流，讓用戶行為分散在各個角落，讓數(shù)據(jù)難以形成全局性的分析結(jié)論。而騰訊瀏覽指數(shù)整合了跨平臺的移動互聯(lián)網(wǎng)瀏覽行為數(shù)據(jù)，立體和豐富地反應(yīng)用戶瀏覽行為背后的需求和趨勢，為合作伙伴提供了解、洞察用戶的方式，騰訊希望通過更多大數(shù)據(jù)能力的開放為行業(yè)提供智慧決策的參考，提升市場競爭力。

覆蓋全場景，泛瀏覽行為大數(shù)據(jù)打破信息孤島

統(tǒng)計顯示，移動網(wǎng)民人均安裝34個App。移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展所帶來的信息爆炸、內(nèi)容渠道的垂直細分化，讓用戶獲取信息的行為更加直接，也讓用戶行為被分散導(dǎo)致數(shù)據(jù)被不同的App所割裂，難以形成完整而立體的全局數(shù)據(jù)，而瀏覽則是可以打破這種信息孤島的突破入口。

瀏覽是人們獲取信息最主要的方式，看新聞、看視頻、刷朋友圈、網(wǎng)上購物、搜索信息，甚至看廣告都是泛瀏覽行為。移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，讓用戶行為從PC時代的搜索和尋找信息更多轉(zhuǎn)化為被智能化、個性化推送之后的瀏覽信息，可以說泛瀏覽行為基本構(gòu)成用戶在移動互聯(lián)網(wǎng)行為的主體。

鐘翔平認為，瀏覽是基于用戶不同的興趣、生活狀態(tài)、所處行業(yè)等不同需求而產(chǎn)生的主動選擇行為，是最有價值的注意力的體現(xiàn)，能反應(yīng)一個人的興趣、價值觀和性格。

騰訊瀏覽指數(shù)的數(shù)據(jù)來源于2014年開放的騰訊瀏覽服務(wù)——整合了騰訊底層瀏覽內(nèi)核技術(shù)、內(nèi)容輸出框架、廣告投放體系以及大數(shù)據(jù)畫像等多方面能力的升級瀏覽解決方案。目前TBS日活達到4億，日均瀏覽量超過100億，接入的APP高達400+，不僅包含騰訊系明星產(chǎn)品微信、QQ、手機QQ瀏覽器等，也包含眾多領(lǐng)域頭部產(chǎn)品，實現(xiàn)了移動端的全品類覆蓋。通過騰訊瀏覽服務(wù)，騰訊瀏覽指數(shù)實現(xiàn)了行業(yè)壁壘的突破，聯(lián)通數(shù)據(jù)孤島，獲得了跨平臺、跨行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析能力。

在發(fā)布會上，TBI聯(lián)合中國社科院發(fā)布了《移動互聯(lián)網(wǎng)用戶內(nèi)容消費趨勢報告》，通過對移動互聯(lián)網(wǎng)用戶瀏覽趨勢進行大數(shù)據(jù)分析，全景式地描述當代中國人的生活狀況。社科院社會學研究所辦公室主任傅學軍先生認為，騰訊瀏覽指數(shù)所提供的瀏覽行為大數(shù)據(jù)，相對搜索數(shù)據(jù)來說是基于用戶強關(guān)注產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)，可以得到關(guān)聯(lián)性更強的分析結(jié)論和全景式的用戶行為描摹，從而得到更能反映出用戶群體真實的心理需求、消費態(tài)度、消費傾向以及對當前社會熱點問題的關(guān)注情況等。

DAU4億，瀏覽大數(shù)據(jù)助力捕捉精準目標用戶

基于對海量瀏覽數(shù)據(jù)和數(shù)以億計用戶群體的分類，結(jié)合騰訊社交優(yōu)勢，TBI建立了豐富、健全人口的標簽體系，涵蓋資訊、小說、視頻、游戲、搜索、購物、教育、財經(jīng)音等30個大分類400個小分類，標簽數(shù)量超過20萬個。

目前，騰訊瀏覽指數(shù)提供的功能包括：基于行業(yè)、品牌和IP的熱點分類排行，如明星、汽車、手機、電視劇、游戲等；基于關(guān)鍵詞的瀏覽指數(shù)查詢，涵蓋瀏覽熱度及趨勢、熱門資訊、人群畫像、關(guān)聯(lián)瀏覽等緯度；針對特定事件、人群、品牌指定專題報告和定制化洞察報告。

據(jù)騰訊瀏覽指數(shù)負責人陳靜介紹，TBI的數(shù)據(jù)處理技術(shù)主要采用了騰訊自研的機器學習與深度學習的引擎；結(jié)合模型及語義網(wǎng)等數(shù)據(jù)處理能力，通過挖掘群體性瀏覽數(shù)據(jù)，TBI能夠洞察到人群組成，用戶關(guān)注點，還原趨勢背后的成因。

陳靜分享了一個基于瀏覽行為對傅園慧粉絲群體的觀察：尤其偏愛球類運動，關(guān)注度甚至比一般男生都高，偏愛楊乃文這類敢愛敢恨的明星，不關(guān)注美妝和減肥，喜歡恐怖故事和寵物，是知乎和豆瓣的忠實用戶。通過類似于這樣的深入洞察，為合作伙伴在營銷策劃各個環(huán)節(jié)提供參考，幫助決策，比如代言人甄選、推廣渠道選擇、內(nèi)容創(chuàng)意方向等。

大數(shù)據(jù)已成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的主要發(fā)展方向之一，騰訊瀏覽指數(shù)是業(yè)界首個基于海量用戶瀏覽行為的大數(shù)據(jù)分析平臺。鐘翔平表示，騰訊一直都秉承著開放與分享的理念，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的能力開放將幫助合作伙伴更好的了解用戶和市場，最終共同實現(xiàn)移動互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生態(tài)的優(yōu)化，為用戶提供更優(yōu)的移動互聯(lián)網(wǎng)體驗。