??“數據”“營銷”的方式越來越被汽車商家重視；利用“社會化”媒體的屬性，進行“拉票”送“大獎”等活動強化互動增強粉絲黏性，是常用的營銷手法；“直播”“視頻”等傳播形式豐富了內容的呈現形式；基于微博“用戶”的屬性與行為“分析”聲浪同樣不小。社交媒體的大數據營銷都是怎么玩的呢？

??1、精準匹配用戶興趣與商家目標人群偏好隨著互聯網的上半場哨聲響起，各領域頭部平臺塵埃落定。作為社交媒體領域的頭羊，截至2017年2季度新浪微博月活躍用戶增至3.61億。基于大數據的精準洞察，用戶的媒介使用習慣、話語習慣，以及興趣愛好等，將實現標簽化區分，用戶的潛在價值被挖掘出來，依據標簽對潛在的目標用戶有意識的進行相關品牌信息精準投放，成為重點方向。如，經常關注母嬰信息的新晉奶媽，收到了乳業品牌的信息推送就是大數據的價值體現。

??2、挖掘KOL群體氣質與汽車品牌調性雖然用戶瀏覽信息的支配權增強，但媒介使用時間的碎片化和信息的海量化增加了信息選擇的難度，KOL（關鍵意見領袖）的價值增強。他們在平臺中有著更大的話語權，相對應的，用戶聚焦能力也更強。KOL與用戶因為共同興趣、相似價值觀形成連接關系，通過大數據對KOL賬號進行初步價值判斷，挖掘其興趣點背后的群體價值顯得尤為重要。依托KOL的粉絲資源，對其關注群體進行數據畫像，將其賬號的用戶群體，轉換為調性的合適汽車品牌自身的用戶群體，極具市場價值。鋒范當時與薛之謙“二線微博段子手”的成功合作就印證了KOL與品牌一致調性挖掘的重要性。

??寶沃BX5上市時，秀了一波完美大數據智能投放的操作，與新浪新聞APP合作，進行黃金信息流資源組合，覆蓋目標購車人群，達到了良好的營銷效果。拋開2.18億的曝光量的不說，CTR指數更是高達1.32%。

??實現地理位置的精準投放

??地域間的喜好差異，通過數據可以較為詳細的整合分析。以華東、華北、華中、華南、西南、東北、西北、海外、港澳臺等幾大區域為界，對這些區域的曝光占比以及點擊率進行數據呈現，實現數據可視化整合，選擇對曝光占比和點擊率較高的華東和華北地區，進行較為集中的信息投放。相比于毫無針對的“廣撒網”，基于數據分析篩選出來的地區，在節省投放成本的基礎上，信息抵達效率更高，信息被接觸的概率也更高，營銷效果更高層次的得到呈現。

??尊重用戶媒介使用習慣

??然而把握好信息投放地域遠遠不夠，面對著每天接受海量信息轟炸的用戶，如何讓他們能接觸到多頻信息而不感到厭煩，是營銷過程中需要考慮的一個重要問題。基于用戶的媒介使用習慣和媒介接觸效果，對用戶接受信息的頻次進行了CTR分析，發現用戶接觸同條信息大概5次的時候，點擊通過率會最高，傳播效果會最好。而基于該數據，新浪通過在客戶端頭首頁植入、內容推薦、攔截搜索關鍵入口等方式，對用戶進行品牌的次數有限卻有效頻率投放，實現營銷效果的最大化。

??廣告效果的追蹤與優化調整

??通常一些品牌把信息傳遞給目標受眾作為營銷活動的結束，而忽略了營銷效果的后期回饋和追蹤。大數據營銷，則實現了廣告效果的追蹤與策略調整。寶沃BX5上市作為監測周期的開始，伴隨著相應營銷策略的開展和信息的有目的投放，監測目標群體點擊率的變化。根據整理出的數據，監測開始的第5個星期，點擊率從不足1%增至1.5%以上，有明顯上升，且在較長一段時間內呈現穩步增長態勢，至第11周點擊率增至3.5%的高位。這樣的數據清楚地顯示了該時期營銷策略的正確性，也指導著未來相似的大數據營銷活動的開展。