如果說人工智能在2016年處于概念熱炒階段，2017年人工智能正式走入主流，開始出現應用級產品，那么，2018年AI將進入應用爆發期，出現大量真正的智能應用。

那么，2018年AI發展有哪些重要的趨勢呢？為大家做了以下總結。

趨勢一：強者恒強，科技巨頭先行獲利

像谷歌、Facebook和IBM這樣的大公司，將在人工智能領域引領潮流。作為大公司，他們有更多的資源來收集數據，因此有更多的數據可以使用。就國內而言，BAT等大公司也將最先獲利。

趨勢二：算法和技術將會整合

所有投資AI的第二梯隊，如Intel、Salesforce、Twitter等，將追隨擁有數據的大公司，并使用他們的數據、算法和AI。數據交易將在行業內進行，算法和技術最有可能發生整合。數據交易以及算法和技術的整合，將會使 AI 更為高效。

趨勢三：中國企業在AI場景應用領域將實現突破

據預測，在2018年，以場景、事件驅動的商業模式很可能會實現突破，與現有的指令驅動模式相比，該商業模式更為主動。以餐飲外賣行業為例，餐廳根據訂單出餐可能會變為根據食客的口味、心情、天氣等多重信息分析來建議“今天您該吃什么？”

中國企業在場景應用、商業模式領域實現突破可能更快，無論在數量和創新上都有望繼續領跑全球。

趨勢四：并購事件將越來越多

據CBInsights統計數據顯示，并購AI的軍備競賽已經打響，2018 年將會變得尤為激烈，我們將目睹更多的智力資本和人才被并購。機器學習和AI小公司都將被大公司并購，原因有二：

AI 在缺少數據集的情況下無法獨立工作。而大公司擁有大量數據集，小公司因此失去競爭力。

沒有數據的算法毫無用處，反之亦然。數據是算法的核心，因此，大量數據的獲取，乃重中之重。

趨勢五：AI的監管環境將向前發展

隨著英國、美國、歐盟等世界各地的政府試圖了解AI技術的核心價值和風險，行業參與者將開始關注如何自我調節人工智能技術在企業中的應用。

這種自律最后將能解決企業和公眾對數據隱私和保護的擔憂問題。問責制仍然是一個中心問題，而業界要求規范企業如何使用數據（尤其是消費者信息）建立和通知人工智能應用程序的呼聲將在2018年增加。

趨勢六：AI將用于應對復雜的網絡安全威脅

目前，相比網絡安全行業保護脆弱技術的能力，黑客**技術的能力更強。為了應對這種趨勢，預計2018年，谷歌、Facebook和亞馬遜等科技行業的領導者將尋找更多的機會與麻省理工學院、紐約大學以及其他技術領先的公司和學術研究人員合作，研究出AI驅動的安全解決方案。

實際上，這些合作伙伴關系將有助于構建跨網絡和平臺部署的防黑客AI系統，用以監控和預防黑客行為。

趨勢七：人機交互將成為重中之重

基于機器人的語音交互方案將成為AI公司的最低門檻。例如，機器可被編程用來分析語音和面部識別，能夠根據講話的語調來識別情緒。2018 年，農業和醫藥領域的人機交互會更多。

趨勢八：在垂直領域，AI應用潛力大

在零售、交通運輸、制造業、金融、醫療及農業等各行業垂直領域，人工智能具有巨大的應用潛力。而能否為消費者提供更多人性化的服務，將成為決定市場占有率的主要因素。其中，以自然語言處理（NLP）尤為關鍵，隨著自然語言處理技術的精進，人工智能的服務領域將大大拓展，從而刺激消費市場的發展。

2018年，AI將會對更多的行業產生影響，下面列舉一些簡單的例子：

交通：預計2018年，自動駕駛汽車將打入市場。

保險：通過AI提升理賠服務。

法律：通過NLP可以在幾分鐘內總結上千頁的法律文件，從而節約時間，提高效率。

公關與媒體：AI幫助快速處理數據。

教育：人工智能輔助閱卷；自適應學習程序、游戲和軟件；由AI驅動的個性化教育項目將改變師生互動的方式。

健康：機器學習可以創建更為復雜的精確方法，在患者出現癥狀前數年預測疾病。

趨勢九：數據安全和隱私問題將得到一定的解決

大眾對于安全和隱私問題（如銀行賬戶和健康信息）將越來越關注，因此，這將會促進對人工智能安全性的研究。2018 年，安全和隱私的問題有望得到一定的解決，甚至有可能會有新的發展。

你怎么看待這些 2018 年人工智能發展的這些重要趨勢？快和我們分享你的想法吧！