從1999年美國麻省理工學院（MIT）的凱文·艾什頓（Kevin Ashton）教授首次提出物聯網概念，經過10多年的發展，在2016年開始成為眾人口中的新風口，該年也被稱為物聯網元年。2年過去了，在市場上依舊被高喊為新風口的物聯網，如今發展的怎么樣了？面對迅速發展的物聯網，制造企業又該如何應對？

物聯網的機遇與挑戰

物聯網已經成為全球公認的推動經濟發展的新引擎。公開數據顯示，全球每天約有550萬新設備加入物聯網。根據美國IHS咨詢公司預測，全球物聯網設備的安裝基數將從2015年的154億臺增長到2020年的307億臺。到2025年，這一數字預計將達到754億臺，未來10 年復合增長率高達17.21%。

大多數咨詢公司的報告都判斷，物聯網已由萌芽期進入到快速的成長期。沃達豐的調研顯示，2017年物聯網的應用率已達到29%，而且物聯網應用者正在大力擴展物聯網規模，增加物聯網投入。根據工信部數據，預計到2020年，中國物聯網的整體規模將超過1.8萬億元。

作為全球第一的制造業大國，中國制造商面對物聯網有著巨大的發展前景，但受到的挑戰自然也不小。不管是從國際還是國內環境來講，整個中國制造業都必須改變，原來的人口紅利和成本優勢都逐漸消失，傳統的增長模式難以為繼，營收增長不斷放緩，早已到了重新修整的時候，需要借助技術革新去解決問題，提升自身的競爭力。

制造商應該作出3點轉變：

1.硬件產品的價值將不斷向服務和軟件遷移。埃森哲的一份關于物聯網的調研報告認為，未來的制造業不只是制造硬件，軟件和服務在制造業中會逐漸占據主導作用，制造業要放棄“硬件式思維”，從服務和軟件的角度來發展制造業。

2.強化大數據應用能力，提高數字化水平。數字化投入包括數字技能、數字設備以及用于生產的數字化中間品和服務。其中，數據分析、云計算、物聯網和人工智能技術將為企業的發展帶來了獨特機遇。

企業數字化就是利用現代技術手段，改變企業的運營以及創造價值的方式。通過將數字化技術融入到產品、服務與流程當中，實現轉變業務成果，并提高競爭能力的目的。比如隨著數據量的爆炸性增長，企業將內外部數據作為資產進行管理，從數據中發現洞察和價值，并將這些洞察用于決策以指導業務行動，并最終幫助獲得業務的提升。

3.提升智能化運營能力。將產品功能移至云端，通過技術協同產生相乘效應，通過技術、產品和服務的組合，強化解決問題的能力和提高應對市場需求的能力。中國制造業的轉型方向就是智能制造，毋庸置疑需要借助物聯網技術提升智能化運營能力。

制造商如何轉型升級

接下來，物聯網的發展還會不斷加速，并將深刻影響未來的制造業。作為制造商必須去迎合市場變化，否則會讓自己最終走向一條背道而馳的道路，具體可以從以下三方面著手：

1.打造數據驅動的業務模式，提升服務水平。現在物聯網迅猛發展，數據的重要性被不斷強調，作為制造企業，如何做一些變革？首先是做好大數據管理，大數據管理就可以使得企業在這些方面慢慢跟客戶接軌，以及在增強內部信息共享的前提下，優化業務模式，在數據管理的基礎上逐步完善企業的服務能力，通過大數據管理能夠提升客戶體驗，客戶需求能夠進入系統，企業能夠很短的時間內，及時對客戶需求作出響應，同時讓客戶掌握企業的解決進程，這就是一個基于數據管理的物聯網應用。

制造企業可以借鑒上述經驗，構建數據管理。這將對未來的員工隊伍造成重大影響，員工可以去處理更高價值的任務，并應用數據管理開展業務模式或運營模式創新。企業數據要發揮價值還是要依靠數據分析，這樣才能釋放數據中蘊含的業務價值，而不是只是收集各種數據。例如，依靠分析技術實施營銷活動，營銷人員能夠從動態視圖快速獲取分析洞察，不依靠數據科學家或IT人員幫助也能夠輕松根據洞察實時采取行動。

2.轉變思維模式，從產品提供商向解決方案服務轉變。施耐德電氣基于物聯網的新一代EcoStruxure平臺，為工業領域的用戶提供規模化的解決方案，具有開放性、可擴展性和互操作性，推動從互聯互通的產品到區域控制，再到應用、分析與服務各個層面的全面創新。

GE（通用電氣）的Predix平臺原本是其自身進行工業物聯網轉型的嘗試，承載GE資產效能管理的內部平臺；2015年，GE開始對外開放Predix，并逐步將其打造成為一個面向全球服務的綜合性工業物聯網云平臺，將各種工業資產設備和供應商相互連接并接入云端，同時提供資產性能管理（APM）和運營優化服務。

國內的中國航天科工集團則通過INDICS平臺打造了新的服務模式，INDICS是以工業大數據為驅動，以云計算、大數據、物聯網技術為核心的工業互聯網開放平臺，可以實現產品、機器、數據、人的全面互聯互通和綜合集成。該平臺能夠支持工業企業智能制造、協同制造、云制造過程實現，支持企業智慧化運行，支持企業與用戶從產品定制到售后服務的全程互動。

制造企業應該借助物聯網技術擴展企業的差異化服務能力，更深入地了解客戶需求，進而對所有客戶分層，針對不同層級的客戶提供定制化的增值服務，進一步拉近企業與客戶的距離，并轉向提供集成解決方案的服務商。

3.打造企業內部的智能化控制與運營平臺，提高效率和風險管理能力。

在過去，工廠設備的運營管理通常都是按計劃進行定期維護的方式，現在通過物聯網技術則可以逐步做到預測性維護，對所有設備的整個生命周期進行全程監控，隨時對設備進行故障診斷、智能運營，并對其開展預測性分析，在問題發生以前確定問題，提前制定預防性的維護計劃，對工廠實現智能化的管理以保證工廠的平衡運營，并大大提高工廠的生產效率。

此外，通過建立智能化的運營平臺優化供應鏈。通過工業物聯網，制造企業可以獲取供應鏈的實時信息，將工廠連接到供應商，掌握供應鏈的各個方面，將供應鏈管理形成一個可視化的閉環，減少不必要的風險。