繼去年AI和大數(shù)據(jù)成為炙手可熱的詞匯，越來越多行業(yè)開始尋找與二者結(jié)合的可能性，醫(yī)療行業(yè)就是其中一個(gè)。
實(shí)際上，AI就是利用語(yǔ)言、語(yǔ)義、圖像和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，模擬人的信息處理過程，讓機(jī)器模仿人類的思維進(jìn)行工作。所以理論上人類能做的許多工作，都可以拆解出機(jī)器能夠完成的部分，由AI來取代。
目前來看，全球的頂級(jí)醫(yī)藥企業(yè)紛紛開展了一些AI應(yīng)用項(xiàng)目，有的與IBM等大型技術(shù)公司的AI平臺(tái)合作，有的則大量收購(gòu)AI醫(yī)療領(lǐng)域的技術(shù)公司。
大藥企紛紛試水AI項(xiàng)目
強(qiáng)生：著眼AI技術(shù)的臨床應(yīng)用
強(qiáng)生與 IBM 的Watson醫(yī)療開展了合作，針對(duì)手術(shù)康復(fù)的患者進(jìn)行虛擬指導(dǎo)和康復(fù)支持，這種指導(dǎo)通過移動(dòng)應(yīng)用提供，能夠在長(zhǎng)期的康復(fù)過程中提高效率，更有針對(duì)性。
強(qiáng)生還運(yùn)用SEDASYS系統(tǒng)，將自動(dòng)化和麻醉學(xué)結(jié)合起來，應(yīng)用于手術(shù)室中。目的是減小麻醉風(fēng)險(xiǎn)，加快患者的回復(fù)速度。
早在2015 年，強(qiáng)生就通過“Verb Surgical”項(xiàng)目進(jìn)入手術(shù)機(jī)器人領(lǐng)域，這個(gè)項(xiàng)目旨在通過 AI 幫助手術(shù)醫(yī)師整合手術(shù)過程中的影像信息，提供患者在手術(shù)過程中的動(dòng)態(tài)反饋。
羅氏：加強(qiáng)與科技公司的外部合作
2017 年，羅氏集團(tuán)旗下的基因泰克宣布與一家精準(zhǔn)醫(yī)療公司進(jìn)行癌癥療法方面的合作，致力于使用機(jī)器學(xué)習(xí)，把大量癌癥患者的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化到計(jì)算模型中進(jìn)行分析，從而識(shí)別癌癥治療的新靶點(diǎn)。
羅氏還在幾年前收購(gòu)了Bina科技公司，這家生物科技公司提供大規(guī)模基因測(cè)序的平臺(tái)，瞄準(zhǔn)的是個(gè)性化醫(yī)療領(lǐng)域。
輝瑞：搶灘Watson藥物開發(fā)云基礎(chǔ)平臺(tái)
2016 年 12 月，輝瑞成為首個(gè)應(yīng)用Watson藥物開發(fā)云基礎(chǔ)平臺(tái)的組織之一。輝瑞通過這項(xiàng)合作瞄準(zhǔn)癌癥療法，利用Watson的認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)從2500萬美國(guó)醫(yī)學(xué)索引文章的摘要和100萬醫(yī)學(xué)文章中收集數(shù)據(jù)，從大量癌癥數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式。
拜耳：藥物研發(fā)與數(shù)字化醫(yī)療公司的扶持
拜耳在藥物研發(fā)方面投入巨大，2016 年研發(fā)費(fèi)用就達(dá)到53.2億美元，占公司總銷售額的9.8%。
拜耳還發(fā)起Grants4Apps計(jì)劃，目的是幫助數(shù)字化醫(yī)療初創(chuàng)公司實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，著眼于各類醫(yī)療保健解決方案，從新穎的商業(yè)模式、設(shè)備到應(yīng)用程序一應(yīng)俱全。在 2016 年的 4 家參與公司中，Turbine和xbird都是AI 醫(yī)療的初創(chuàng)公司，分別瞄準(zhǔn)癌癥和可預(yù)防疾病領(lǐng)域。
Turbine通過結(jié)合最新研究和AI技術(shù)，模擬復(fù)雜的醫(yī)療干預(yù)，從而預(yù)測(cè)每種癌癥的治療方法。Xbird旨在幫助患者戰(zhàn)勝可預(yù)防的疾病，通過智能手機(jī)和其他可穿戴技術(shù)監(jiān)測(cè)患者實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，整合之后幫助識(shí)別出導(dǎo)致致命健康問題的模式。
廣藥：與AI企業(yè)加大合作廣度
國(guó)內(nèi)的藥企也在AI領(lǐng)域有所行動(dòng)。
去年，廣藥集團(tuán)與智能語(yǔ)音公司科大訊飛正式簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方將在人工智能醫(yī)院、智慧醫(yī)療信息服務(wù)系統(tǒng)、智能客服系統(tǒng)、智能營(yíng)銷、智能終端、品牌聯(lián)動(dòng)等多領(lǐng)域展開合作。具體來看，未來雙方可以探討三個(gè)層次的合作，包括單獨(dú)的項(xiàng)目合作、新業(yè)務(wù)和新產(chǎn)品的拓展，以及更緊密的資本合作，共同建立“醫(yī)藥+智能”的新模式。
醫(yī)藥智能化與大數(shù)據(jù)的運(yùn)用方向
結(jié)合大型藥企在AI和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的項(xiàng)目與布局，以及現(xiàn)有的醫(yī)藥AI領(lǐng)域的研究應(yīng)用，我們可以看到藥企的AI化和大數(shù)據(jù)潮流將主要在以下幾個(gè)領(lǐng)域展開。
新藥研發(fā)
在新藥研發(fā)領(lǐng)域，AI可以幫助科學(xué)家從巨大體量的化合物數(shù)據(jù)庫(kù)中完成文獻(xiàn)搜索，許多公司也在研究如何利用機(jī)器模擬化合物跟特定靶標(biāo)的結(jié)合效果，從而大大加快新藥篩選的過程。全球每年都有數(shù)千億美元用于新藥研發(fā)，AI技術(shù)的運(yùn)用能夠在一定程度上提高研發(fā)效率。
類似的人工智能應(yīng)用在流行病統(tǒng)計(jì)、臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析和精準(zhǔn)醫(yī)療基因檢測(cè)方面也大有可為。在人工智能精準(zhǔn)醫(yī)療項(xiàng)目方面，IBM也繼“Waston腫瘤醫(yī)生”推出了“Waston for Genomics”。
智能醫(yī)療器械
在醫(yī)療器械領(lǐng)域，AI最顯而易見的價(jià)值在于使其產(chǎn)品智能化。在傳統(tǒng)的醫(yī)療設(shè)備檢測(cè)人體參數(shù)的基礎(chǔ)上，AI的配置可以給出診斷參考甚至干預(yù)意見。
例如在CT、MRI等影像學(xué)檢查設(shè)備上加裝智能插件后，就可以減少醫(yī)院影像科的工作量；胰島素泵和血糖監(jiān)測(cè)儀加上AI算法，就可以更加精準(zhǔn)地提供個(gè)體化給藥，降低血糖水平的波動(dòng)。
目前，醫(yī)療設(shè)備企業(yè)都在大舉投入AI研究，AI將有可能成為未來醫(yī)療設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)功能。
用戶精準(zhǔn)畫像
藥企每年在營(yíng)銷上投入大量資金，能否抓住客戶的真實(shí)需求是藥企的一個(gè)痛點(diǎn)，只有了解客戶需求，才能盡可能避免大量營(yíng)銷費(fèi)用因錯(cuò)配而被浪費(fèi)。
醫(yī)生是藥企的主要客戶，許多藥企都在思考如何整合醫(yī)生的線下醫(yī)療行為和線上信息獲取行為的數(shù)據(jù)，從而針對(duì)某一產(chǎn)品判斷醫(yī)生的態(tài)度、觀念和行為，做到客戶的精準(zhǔn)畫像和產(chǎn)品信息的精準(zhǔn)傳遞。這就需要運(yùn)用到AI對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理能力，快速找到不同來源數(shù)據(jù)的關(guān)系，從而歸納出有意義的結(jié)論。
個(gè)性化健康管理
智能移動(dòng)平臺(tái)可以為患者提供個(gè)性化健康指導(dǎo)，通過使用實(shí)時(shí)獲得的醫(yī)療大數(shù)據(jù)，采取有效的虛擬指導(dǎo)和康復(fù)支持，更適合長(zhǎng)期的恢復(fù)過程或者健康管理。
此外，智能平臺(tái)還可以根據(jù)患者的差異化狀況推薦藥物，實(shí)現(xiàn)更加有效的用藥、康復(fù)與健康管理。
結(jié)語(yǔ)：AI和大數(shù)據(jù)在醫(yī)藥行業(yè)的研究應(yīng)用逐漸拉開帷幕，可以說，AI技術(shù)的應(yīng)用是藥企在未來激烈行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中的重要砝碼。如何通過AI和大數(shù)據(jù)提高新藥研發(fā)效率、營(yíng)銷效率以及企業(yè)管理效率，是藥企需要進(jìn)一步探索的方向。
