百度發展智慧農業的優勢在其物聯網、百度云ABC3.0上面積累的技術，同時其先進的無人駕駛技術，可以很好地賦能農機，提升機械化水平。雖然百度有技術，但是缺少產品銷售端優勢，沒有電商資源的賦能，無法做到自產自銷。產業鏈沒有打通，智慧農業的發展將會受限。
智慧農業方面國內與國外存在鴻溝
目前國內智慧農業的發展還面臨這幾個主要的問題：政策上沒能完全開放；農業技術以及機械化水平與國外差距甚大；同時農業商業模式較單一，缺少創新能力。從這些問題入手，或許對推動智慧農業建設有重大意義。
首先是智慧農業起步晚，基礎設施落后。美國早在20世紀80年代就已經提出“精確農業”的構想。加強農田水利、農村交通運輸、電力、電信和互聯網為主體內容的農業基礎設施建設，為美國農業現代化建設提供保障。
我國農業還停留在傳統農業的階段，大部分地區農業基礎設施仍然落后，農田道路損毀嚴重，農業灌溉設施簡陋，多采用傳統的大水漫溉。據中國產業信息網數據顯示到今年我國農作物耕種綜合機械化水平達到60%以上，并且農業綜合機械化水平發展不平衡，而美國早在1940年就已基本實現機械化，農業發展遲緩帶來的差距顯露無疑。
其次是農業技術投入水平不夠。在90年代美國用于農業科研的經費就達到了600億美元，我國農業科研投資前度僅為0.77%，遠低于全國科研投資強度1.7%的水平。中國農業技術對農業增長貢獻率僅有43%，發達國家的貢獻率達到60%以上，有的甚至高達80%。中國農業技術和科研投入水平與美國等發達國家相比相差還是太大。
最后是匱乏創新性的農業商業模式。日本的農業商業模式就很新穎，特點是多功能致富，開發農業的生態、體驗、休閑等功能，從選種、生產、包裝到最后的資源保護都非常專業系統。創意農業激發農業活力，帶動地方經濟發展，吸引越來越多資本、人才參與到新型農業的發展。
先前國內多地出現土地流轉“毀約棄耕”的現象，資本下鄉面臨諸多問題。而另一邊電商也遇冷，中國農業生鮮電商發展論壇上透露的數據顯示，全國4000多家生鮮電商企業中，88%虧損，7%巨額虧損，4%持平，而實現盈利的只有1%。商業模式缺乏創新，導致投資風險變大，商業模式再造勢在必行。
AI+農業，未來會碰撞出不一樣的火花
國內智慧農業才剛起步，在巨頭們的帶領下，未來傳統農業會有很大的變化，與國外的差距也會進一步縮小，打造出具有我國特色的智慧農業。
其一農業的AI化。在作物育種方面，AI技術可以幫助篩選更好的基因，提高作物育種的效率和精準度。同時也可以根據需求、環境等方面的差異為農民提供定制種子方案，提高生產力。
在作物保護方面，傳統的病害鑒定容易產生誤差，利用AI技術對水稻、小麥等作物進行病蟲害診斷，通過機器算法提供更精準的植保方案，減少病蟲害帶來的損失。
其二培養更多復合型農業人才。為適應農業現代化的發展，農民職業化、高知識化需加快。新型職業農民，不僅要有文化，而且要懂技術，還要會經營。科技公司可以配合政府、高校、科研力量來培養以從事農業生產、經營、管理、服務為職業的復合型人才。
其三區塊鏈溯源。目前區塊鏈技術在農業行業中也有應用，并且延伸出農業溯源，為農業創造更多經濟價值。這項技術能夠幫助農場準確采集種植全面的信息，并且防止篡改天氣、土壤、溫度、濕度等數據，緊密連接很多與農業相關的平臺。
因為區塊鏈技術不可篡改性，消費者能更透明的了解食品的詳細信息包括生產地、種植及生產日期等。在農業上建立全程可溯源，既保證了食品來源的可靠性，也增強了消費者的體驗。
來源: 品途網
