大數據 發(fā)表時間:2018/11/28 8:09:34??作者:hexm??
大數據 發(fā)表時間:2018/11/28 8:09:34??作者:hexm??
百度發(fā)展智慧農業(yè)的優(yōu)勢在其物聯(lián)網、百度云ABC3.0上面積累的技術,同時其先進的無人駕駛技術,可以很好地賦能農機,提升機械化水平。雖然百度有技術,但是缺少產品銷售端優(yōu)勢,沒有電商資源的賦能,無法做到自產自銷。產業(yè)鏈沒有打通,智慧農業(yè)的發(fā)展將會受限。
智慧農業(yè)方面國內與國外存在鴻溝
目前國內智慧農業(yè)的發(fā)展還面臨這幾個主要的問題:政策上沒能完全開放;農業(yè)技術以及機械化水平與國外差距甚大;同時農業(yè)商業(yè)模式較單一,缺少創(chuàng)新能力。從這些問題入手,或許對推動智慧農業(yè)建設有重大意義。
首先是智慧農業(yè)起步晚,基礎設施落后。美國早在20世紀80年代就已經提出“精確農業(yè)”的構想。加強農田水利、農村交通運輸、電力、電信和互聯(lián)網為主體內容的農業(yè)基礎設施建設,為美國農業(yè)現(xiàn)代化建設提供保障。
我國農業(yè)還停留在傳統(tǒng)農業(yè)的階段,大部分地區(qū)農業(yè)基礎設施仍然落后,農田道路損毀嚴重,農業(yè)灌溉設施簡陋,多采用傳統(tǒng)的大水漫溉。據中國產業(yè)信息網數據顯示到今年我國農作物耕種綜合機械化水平達到60%以上,并且農業(yè)綜合機械化水平發(fā)展不平衡,而美國早在1940年就已基本實現(xiàn)機械化,農業(yè)發(fā)展遲緩帶來的差距顯露無疑。
其次是農業(yè)技術投入水平不夠。在90年代美國用于農業(yè)科研的經費就達到了600億美元,我國農業(yè)科研投資前度僅為0.77%,遠低于全國科研投資強度1.7%的水平。中國農業(yè)技術對農業(yè)增長貢獻率僅有43%,發(fā)達國家的貢獻率達到60%以上,有的甚至高達80%。中國農業(yè)技術和科研投入水平與美國等發(fā)達國家相比相差還是太大。
最后是匱乏創(chuàng)新性的農業(yè)商業(yè)模式。日本的農業(yè)商業(yè)模式就很新穎,特點是多功能致富,開發(fā)農業(yè)的生態(tài)、體驗、休閑等功能,從選種、生產、包裝到最后的資源保護都非常專業(yè)系統(tǒng)。創(chuàng)意農業(yè)激發(fā)農業(yè)活力,帶動地方經濟發(fā)展,吸引越來越多資本、人才參與到新型農業(yè)的發(fā)展。
先前國內多地出現(xiàn)土地流轉“毀約棄耕”的現(xiàn)象,資本下鄉(xiāng)面臨諸多問題。而另一邊電商也遇冷,中國農業(yè)生鮮電商發(fā)展論壇上透露的數據顯示,全國4000多家生鮮電商企業(yè)中,88%虧損,7%巨額虧損,4%持平,而實現(xiàn)盈利的只有1%。商業(yè)模式缺乏創(chuàng)新,導致投資風險變大,商業(yè)模式再造勢在必行。
AI+農業(yè),未來會碰撞出不一樣的火花
國內智慧農業(yè)才剛起步,在巨頭們的帶領下,未來傳統(tǒng)農業(yè)會有很大的變化,與國外的差距也會進一步縮小,打造出具有我國特色的智慧農業(yè)。
其一農業(yè)的AI化。在作物育種方面,AI技術可以幫助篩選更好的基因,提高作物育種的效率和精準度。同時也可以根據需求、環(huán)境等方面的差異為農民提供定制種子方案,提高生產力。
在作物保護方面,傳統(tǒng)的病害鑒定容易產生誤差,利用AI技術對水稻、小麥等作物進行病蟲害診斷,通過機器算法提供更精準的植保方案,減少病蟲害帶來的損失。
其二培養(yǎng)更多復合型農業(yè)人才。為適應農業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展,農民職業(yè)化、高知識化需加快。新型職業(yè)農民,不僅要有文化,而且要懂技術,還要會經營。科技公司可以配合政府、高校、科研力量來培養(yǎng)以從事農業(yè)生產、經營、管理、服務為職業(yè)的復合型人才。
其三區(qū)塊鏈溯源。目前區(qū)塊鏈技術在農業(yè)行業(yè)中也有應用,并且延伸出農業(yè)溯源,為農業(yè)創(chuàng)造更多經濟價值。這項技術能夠幫助農場準確采集種植全面的信息,并且防止篡改天氣、土壤、溫度、濕度等數據,緊密連接很多與農業(yè)相關的平臺。
因為區(qū)塊鏈技術不可篡改性,消費者能更透明的了解食品的詳細信息包括生產地、種植及生產日期等。在農業(yè)上建立全程可溯源,既保證了食品來源的可靠性,也增強了消費者的體驗。
來源: 品途網