物聯(lián)網(wǎng)”一詞源于1999年Kevin Ashton的定義，是指通過各種信息傳感設(shè)備，實時采集任何需要監(jiān)控、連接、互動的物體或過程等各種需要的信息，與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合形成的一個巨大網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的新趨勢主要包括醫(yī)療健康應(yīng)用，移動終端應(yīng)用，定位系統(tǒng)應(yīng)用，智能汽車應(yīng)用，家庭安防應(yīng)用，工業(yè)制造應(yīng)用等。
傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)的感知，視覺傳感器非常少見。傳統(tǒng)的感知和聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施基本上不能支持視頻傳感器，數(shù)據(jù)分析也僅限于稀疏和低占空比的傳感器數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)平臺還經(jīng)常受限于能源和功耗的棘手問題。
新一代視頻物聯(lián)網(wǎng)多數(shù)由智能化的視覺傳感器組成。新型的傳感器具有相對完善的圖像，視頻獲取功能，圖像，視頻數(shù)據(jù)-般具有直觀的特性，適合于人機變互，機器識別難度高。新型的傳感器還可以安裝嵌入式視頻分析功能(便攜式視頻分析)。
傳統(tǒng)的視覺傳感器通常為數(shù)單一應(yīng)用設(shè)計，據(jù)存于本地。聯(lián)網(wǎng)之后的視覺傳感器數(shù)據(jù)，其應(yīng)用價值持輕易翻信，視頻大數(shù)據(jù)的大規(guī)模聯(lián)網(wǎng)傳輸將是一個十分挑戰(zhàn)的任務(wù)，新一代視頻物聯(lián)網(wǎng)平臺需要在在線數(shù)據(jù)處理，智能化緩存和高效傳輸之同取得平衡。
新一代視頻物聯(lián)網(wǎng)要求全新的智能化聯(lián)網(wǎng)思路和設(shè)計。無處不在的無線接入系統(tǒng)如WiFi,5G移動通信，藍牙等聯(lián)網(wǎng)的云計算平臺為視頻大數(shù)據(jù)的云端處理提供方便。下一代網(wǎng)絡(luò)計算斷架構(gòu)包括邊緣計算和霧計算，他們?yōu)橐曨l物聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)網(wǎng)提供了可能性。高效無線接入系統(tǒng)無處不在，新一代的高性能5G移動通信系統(tǒng)正在全面建設(shè)，精心設(shè)計的5G應(yīng)用場景專門適用于物聯(lián)網(wǎng)，尤其是視頻物聯(lián)網(wǎng)。
高通量視覺傳感器數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)傳輸是極大的挑戰(zhàn)。聯(lián)網(wǎng)傳輸視頻傳感器數(shù)據(jù)必須先進行有效壓縮，傳統(tǒng)壓縮算法似乎不適用于當今發(fā)展。視頻物聯(lián)網(wǎng)的集成必須具有圖像檢索和視頻檢索功能。視頻數(shù)據(jù)的直觀性導(dǎo)致嚴重的隱私問題，我們應(yīng)思考如何平衡網(wǎng)絡(luò)安全和隱私保護
新一代視頻物聯(lián)網(wǎng)的智能化聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理新能力：圖像/視頻數(shù)據(jù)與相關(guān)非視覺數(shù)據(jù)的有機集成提供嶄新的多維度信息，從其他傳感器數(shù)據(jù)獲取的靜態(tài)/動態(tài)參考信息使圖像/視頻數(shù)據(jù)價值倍增。多源數(shù)據(jù)集成不僅可以得到“what is happening”還可以獲得“why is happening"和 “how to expect”。
視頻物聯(lián)網(wǎng)的主要特征
無處不在的物聯(lián)網(wǎng)感知。從傳統(tǒng)的標量感知到新型的多媒體感知，從傳統(tǒng)的簡單感知到嵌入式“感知加處理”。
空時動態(tài)的物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)功能。從空間分布的傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點部署到空時動態(tài)的視頻物聯(lián)網(wǎng)寬帶聯(lián)網(wǎng)。
視頻物聯(lián)網(wǎng)的全天候數(shù)據(jù)產(chǎn)生。高性能處理能力的需求需要覆蓋物聯(lián)網(wǎng)全鏈路，包括邊緣計算，霧計算和云計算。
破解支離破碎的信息孤島困境。促使視頻物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)在不同物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)之間流暢共享以取得真正全局視野。
視頻物聯(lián)網(wǎng)的若干技術(shù)挑戰(zhàn)
感知前端嵌入式視覺數(shù)據(jù)處理至關(guān)重要，并需要與前端存儲部件連網(wǎng)鏈接，和各級的能耗效率設(shè)計聯(lián)合優(yōu)化。
可靠和自適應(yīng)的視頻物聯(lián)網(wǎng)通訊鏈接能力才可以保證圖像/視頻數(shù)據(jù)在聯(lián)網(wǎng)的大環(huán)境下充分得到應(yīng)用。
視頻數(shù)據(jù)壓縮和視頻數(shù)據(jù)分析的集成平臺設(shè)計才能夠提供有效的基于視頻物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的有效搜索和檢索。
網(wǎng)絡(luò)安全和個人隱私的恰當平衡才能保障直觀敏感的視覺傳感器數(shù)據(jù)的共享和分布式處理。
建立主視頻物聯(lián)網(wǎng)的標準平臺是最后的關(guān)鍵，是破解信息孤島現(xiàn)象以達到全系統(tǒng)優(yōu)化的必要條件。
5G：連接機器人和視頻物聯(lián)網(wǎng)的紐帶——三大5G應(yīng)用場景
新一代的應(yīng)用，其流量模式尚未被完整理解和刻畫，一般適用于超大規(guī)模數(shù)量設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用既有傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)(低數(shù)率)，又有新型的視頻物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)(圖像/視頻)；既有非延遲敏感數(shù)據(jù)(水電氣)，又有高延遲敏感(健康監(jiān)控)。從簡單的傳感器數(shù)據(jù)到高通量的多媒體數(shù)據(jù)，既需要低成本(大規(guī)模)，又要求長壽命。
一，5G、視頻物聯(lián)網(wǎng)和服務(wù)機器人
新一代服務(wù)機器人通過視覺增強獲取更加及時的定位，強大的5G通訊能力和低延時聯(lián)網(wǎng)確保視覺大數(shù)據(jù)的感知和處理能力，視覺增強的服務(wù)機器人可能得到服務(wù)對象的情感和情緒。同樣的，視覺物聯(lián)網(wǎng)可以提供給服務(wù)機器人更直接的環(huán)境感知功能，新一代服務(wù)機器人通過視頻物聯(lián)網(wǎng)獲取全方位空時變化環(huán)境圖，5G的低延時可靠交互確保服務(wù)機器人與服務(wù)環(huán)境的瞬時交互與有效控制。
二，5G、視頻物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)機器人
具有視覺能力的工業(yè)機器人通過5G網(wǎng)絡(luò)進行云端適配提供更高端的服務(wù)，5G的低延時聯(lián)網(wǎng)可以實時控制視覺增強的工業(yè)機器人的視頻傳感器和其他先進硬件，5G的可靠覆蓋能力可以使視覺增強的工業(yè)機器人在更大范圍內(nèi)執(zhí)行任務(wù)。通過5G和視覺物聯(lián)網(wǎng)，可讀計出與人類員工實時溝通的工業(yè)機器人，設(shè)計出工業(yè)機器人集群進行實時協(xié)作。
三，5G、視頻物聯(lián)網(wǎng)和移動機器人
自主移動機器人通常通過內(nèi)置的傳感器、攝像頭和復(fù)雜軟件實施控制，5G和視頻物聯(lián)網(wǎng)使得內(nèi)置傳感數(shù)據(jù)和外部環(huán)境數(shù)據(jù)得到有效集成，5G的低延時可靠交互能夠自動識別環(huán)境變化，實時規(guī)劃新路線和安全繞避所有動態(tài)障礙物和流動人員。無人機上的360度全景相機通過5G網(wǎng)絡(luò)將4K全景視頻傳輸?shù)絍R服務(wù)器，5G網(wǎng)絡(luò)和無人機相結(jié)合的快速聯(lián)網(wǎng)視頻分析以實現(xiàn)全方位無死角的安防。機載攝像頭視頻通過5G實時回傳現(xiàn)場高清視頻畫面，結(jié)合邊緣計算能力于AI技術(shù)，快速識別受困人員和周邊環(huán)境，有效開展搜尋營救工作。
與5G網(wǎng)絡(luò)一起，視頻物聯(lián)網(wǎng)正在闊步向我們走來。日益增強的視覺傳感器數(shù)據(jù)分析和聯(lián)網(wǎng)能力，即高帶寬，低延時，大規(guī)模聯(lián)網(wǎng)，低功耗聯(lián)網(wǎng)，讓視頻物聯(lián)網(wǎng)更加成熟。當前物理基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)可以基本上滿足視頻物聯(lián)網(wǎng)的要求，新一代5G的mMTC應(yīng)用場景可以滿足視頻物聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模聯(lián)網(wǎng)和云霧端計算與通信集成的位特需求。視頻物聯(lián)網(wǎng)將覆蓋從小規(guī)模個人應(yīng)用到大規(guī)模工業(yè)應(yīng)用的廣泛應(yīng)用場景，例如個人健康監(jiān)控，居家安全防護，智慧城市應(yīng)用，工業(yè)4.0的制造業(yè)自動化。（來源億歐網(wǎng)）
