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Cloud+AI擊穿行業(yè)痛點,云計算將成企業(yè)數(shù)字化底座

大數(shù)據(jù) 發(fā)表時間:2019/5/22 10:37:56??來源:hizcn.com??作者:haoyui??

大數(shù)據(jù) 發(fā)表時間:2019/5/22 10:37:56??來源:hizcn.com??作者:haoyui??

5月9日的華為云城市峰會杭州站上,華為云BU總裁鄭葉來在演講中提到了一個新概念:Cloud+X,其中X指的是AI、IoT、5G、芯片、消費終端、生態(tài)等一系列因素。


三四年前的時候,云計算領域的從業(yè)者還糾結于這樣一個問題:該怎么讓其他人讀懂云計算,并由此出現(xiàn)了“水煤電”等各種形象的比喻,不斷強化“云”作為一種資源的本質(zhì)。


今天的“云”早已不再晦澀和神秘,像毛細血管般滲透到了社會的方方面面。云計算的“進化”速度已然超出了很多人的想象,同時云服務也正在變成一種基礎能力。


5月9日的華為云城市峰會杭州站上,華為云BU總裁鄭葉來在演講中提到了一個新概念:Cloud+X,其中X指的是AI、IoT、5G、芯片、消費終端、生態(tài)等一系列因素。


基于這個概念,華為云BU總裁鄭葉來也強調(diào):云計算將成為企業(yè)的數(shù)字化底座,成為驅(qū)動行業(yè)發(fā)展的重要模式,并且全棧能力將是未來云服務廠商的核心競爭力。


Cloud+AI擊穿行業(yè)痛點


2018年數(shù)博會上的演講中,華為云BU總裁鄭葉來首次提出了“普惠AI”的說法。


彼時行業(yè)普遍觀點認為,AI不僅能夠進一步釋放生產(chǎn)力,也能夠全面打通企業(yè)的創(chuàng)造力,帶來“降本增效”的實際好處,無數(shù)中小企業(yè)也奔著人工智能的誘人前景躍躍欲試。


華為云卻看到了人工智能落地的另一個側(cè)面:人工智能聽起來很“美好”,可數(shù)據(jù)量越來越大、模型越來越復雜、計算過程越來越耗時、計算資源昂貴難獲取,在實際的落地應用中,企業(yè)往往要走很長的彎路。


“普惠AI”可以說找準了這一產(chǎn)業(yè)發(fā)展的痛點,華為云也開始將自身在AI方面的優(yōu)勢積累開放出來,讓AI能夠惠及更多企業(yè)用戶。


與之對應的就是華為云打造的全棧全場景的能力:“全棧”是技術角度,包括芯片、芯片使能、訓練和推理框架和應用使能在內(nèi)的全堆棧技術方案;“全場景”是服務維度,包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端以及消費類終端等全場景的部署環(huán)境。


全棧全場景的云方案為企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了一條“捷徑”,并針對不同業(yè)務場景帶來了更完美的解決方案:


比如在應對海量重復的業(yè)務場景下,AI就能夠發(fā)揮很大的技術優(yōu)勢。值得一提的案例來自德邦快遞,借助華為云開發(fā)的快遞員肢體動作打分AI監(jiān)控系統(tǒng),如果快遞員在分揀快遞時動作太粗暴,AI監(jiān)控系統(tǒng)將會即時發(fā)布快遞員動作的“暴力指數(shù)”, 有效降低了暴力分揀行為的發(fā)生。


另外在專家經(jīng)驗場景中,AI也能夠帶來成本降低的效果。糖業(yè)是廣西的支柱性產(chǎn)業(yè),以前需要靠經(jīng)驗豐富的專家來進行甘蔗含雜率判斷,接入華為云的圖像識別技術后,機器含雜率識別準確率已經(jīng)高達95%,極大的提升了效率并降低人力成本。


面向多域協(xié)同場景,比如柔性制造這樣典型的多域協(xié)同場景,需要供應鏈對于市場前端的變化作出即時響應,需要解決超高維數(shù)據(jù)、超大量數(shù)據(jù)、參數(shù)間互相干擾、計算復雜度高等問題,華為云與合成纖維企業(yè)三聯(lián)虹普的合作,正在利用人工智能解決柔性制造中懸而未決的痛點。


表面上看這些都是AI在企業(yè)轉(zhuǎn)型的過程中帶來的好處,但AI的背后更需要強大的云計算支持,包括海量的視頻識別等場景都是基于云端的強大算力。從這個角度看,Cloud+AI是一種必然的組合,本質(zhì)上是透過AI釋放云的服務能力。


Cloud+X一方面是華為對現(xiàn)有云技術的洞察,另一方面也展現(xiàn)了在智能化轉(zhuǎn)型的時代里,如何進一步釋放云服務的能力。


Cloud+X,云力的全面釋放


前段日子公布的華為2018年財報中,關于云計算的部分透露了幾個核心信息:上線超過160個云服務和140個解決方案,全球發(fā)展合作伙伴超過6000家,AI服務在10大行業(yè)超過200個項目進行探索。


如果算一筆“時間賬”的話,2018年華為平均每周推出一個云服務和解決方案,不到兩天時間就有一個AI項目落地,平均每天新增10多家合作伙伴......


曾有人將華為云的成長比作“阿甘式”奔跑,似乎又不太準確,Cloud+AI不到一年時間內(nèi)為華為云帶來的“加速度”,更像是一場“閃電戰(zhàn)”。且不同于互聯(lián)網(wǎng)公司先畫餅再逐漸落地的做法,在Cloud+AI之外,“Cloud+X”的其他方面也已表現(xiàn)出了潛在勢能。


在Cloud+IoT方面,從事電梯智能安全管理系統(tǒng)的浙江新再靈科技就是一個例子。在電梯智能管理的特殊場景中,必須具備高吞吐量和高可靠的數(shù)據(jù)通道,對海量數(shù)據(jù)的精準查詢和多維分析做到毫秒級響應,對平臺性能及穩(wěn)定性的要求極為苛刻。


華為云的EI大數(shù)據(jù)MRS服務,可以實現(xiàn)每秒數(shù)萬條實時數(shù)據(jù)的上云隊列暫存,完美解決了新再靈科技的數(shù)據(jù)通道訴求,并提供了海量數(shù)據(jù)上云、實時分析、精準查詢的一站式解決方案。


在Cloud+5G方面,華為全線的手機和平板均已支持華為云電腦,可以讓手機秒變一臺Windows電腦,流暢運行office辦公軟件,甚至OTG外接鼠標鍵盤后,在手機上玩幾局電腦游戲。


華為云電腦并非是在手機上運行了一臺Windows虛擬機,而是基于華為云的公有云服務。當5G網(wǎng)絡逐漸普及后,得益于低時延、高帶寬的網(wǎng)絡特性,諸如云電腦、云游戲、VR等場景將徹底爆發(fā),華為云已然開始提前布局。


除此之外,在“Cloud+芯片”方面,除了去年發(fā)布的昇騰310和昇騰910,華為云還在今年推出了首款ARM服務器芯片“鯤鵬”,不斷為企業(yè)提供強大的算力支撐。在“Cloud+聯(lián)接”方面,華為將共享華為云的技術及全球云服務能力,幫助全球客戶一點接入全球通達......


正如華為云打造“智能世界黑土地”的目標,在Cloud+AI逐步完成人工智能“好而不貴”的使命時,“Cloud+X”將進一步借助云釋放更多能力,改變各個行業(yè)。來源微信公眾號spnews


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    基于家族經(jīng)銷商生意,自身作為經(jīng)銷商業(yè)主,從事商品經(jīng)銷行業(yè)二十余年,期間在數(shù)個著名企業(yè)兼任業(yè)務經(jīng)理及培訓師等職。

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    李民華,知名設計師、策劃人,二十年來服務百余家企業(yè)品牌創(chuàng)建,現(xiàn)黃河科技學院特聘教授,海博視覺品牌策劃總經(jīng)理 品牌導師

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