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過去，消費者要想立刻拿到貨，就要為零售商管理本地庫存或高速運輸支付高得多的費用。如今，越來越多的公司采用IT解決方案，利用先進的算法，通過做到三步，提高了配送系統的敏捷度，從而實現敏捷配送。

在網絡零售的初期，電商從為數不多、貨品類似的大型倉儲中心找到相應物品，滿足顧客需求。零售商一邊在盡可能少的幾個地方存儲小批量貨物，一邊盡力保持顧客所期望的服務水準。

這樣做的目的在于利用大型物流中心具備的規模經濟，降低庫存成本。在那個時期，由于顧客愿意花時間等待物流配送，所以相比成本的節約，距離的鄰近與速度顯得不那么重要。

如今的顧客不僅希望運費低廉，還想要貨物能快速送達。為了實現當天送達，零售商們正嘗試全新的業務經營模式，包括借助第三方、眾包、自助快遞、無人機等。

與此同時，包括亞馬遜、梅西百貨在內的許多零售商近年來也開始重新設計配送網絡。越來越多的全渠道零售商借助實體店網絡完成線上訂單，而純線上零售商也開始增加倉庫，尤其是選擇在大城市建設倉庫。

各公司在建立供應鏈網絡時，向來會考慮成本與響應時間的平衡。在過去，消費者要想立刻拿到貨，就要為零售商管理本地庫存或高速運輸支付高得多的費用。

如今，這種狀況已發生改變。越來越多的公司采用IT解決方案，將實時銷售數據與庫存情況向全公司開放，先進的算法使供應網能夠快速應對經營環境的變化，做到敏捷配送。

提高配送系統的敏捷度總共需要三步：重新設計網絡，集中信息，將庫存與定價納入訂單履行決策。

要提高配送系統的敏捷度，首先就要重新設計實體配送網絡和支持其運轉的信息網絡。以前擴大配送網絡，一般會削弱規模經濟，但現在庫存信息能夠全網實時顯示，產品補貨與訂單履行也都實現了智能化，這就大大降低了擴網成本。

例如，菜鳥物流是阿里巴巴集團下的一家物流公司，日發貨量超5,000萬單，處于中國業內領先地位。它運用實時的大數據算法，計算不同倉庫的庫存可分配量，同時評估當天的交通及天氣狀況，以規劃出最佳配送路線。

不僅如此，這些算法還可預測需求激增的情況，為送貨人員提供信息。菜鳥物流利用從各個賣家、銷售平臺以及第三方物流公司收集到的大量數據，做出集中決策，提升了整個銷售網絡的效率。

隨著物流網絡的規模越來越大，越來越復雜，網絡上的任何一個節點越來越可能因為缺貨，引起變動，增加成本。要減小負面影響，數據分析系統就應該擁有預測與管理庫存的功能。

預測應包括以下內容：每小時的需求量、有關訂單時間敏感性的信息、交通狀況、勞動力需求和可能的缺勤率、產品退貨信息以及顧客對價格的敏感度。

在一個訂單履行中心訂購物品時，一旦缺貨，就可能使另一個訂單履行中心的產品需求超出負荷，從而引發各倉庫接連缺貨的多米諾效應。

算法將網絡作為一個整體進行檢測，通過預測網絡中可能發生的接連缺貨，并相應進行訂單排序，從而使問題得到緩解。

提高配送系統敏捷度的最后一步，就是同時考慮整個組織的庫存和定價。

例如，一個距某倉庫較近的顧客訂購了一個游戲機，要求五天內交貨，而該倉庫中的貨物只剩最后一件，那應不應該從該倉庫發貨？

或者，你認識到有顧客可能要求當天送貨，所以你是否把這件貨留著給更心急的顧客，而以略高一些的成本，從較遠的倉庫調貨來滿足那個要求五天內交貨的訂單？

敏捷度高的配送系統，應當能夠估測出在當前的系統庫存水平下，某個時刻特定倉庫中特定貨物的價值，迅速做出決策。

商店中存有太多庫存時，管理員可采取另一種方式消滅庫存。當庫存量大于貨品需求量時，零售商通常面臨壓力，為達到收益最大化而降低價格。

然而，在敏捷度高的網絡中，定價和訂單履行決策是聯合制定的，網上訂單可以在庫存積壓的商店中完成，從而減少降價的需求。

零售配送網絡變得更敏捷后，關鍵優勢就在于可以緩解響應度與效率之間歷來存在的沖突。與此同時，這也能夠讓零售商既滿足消費者對快速發貨的要求，又保持低價。

敏捷的配送網絡帶來的第二個好處，就是使網絡更具彈性。有一定規模的網絡一旦中斷，要想恢復很困難。任何節點或鏈路的故障都可能導致網絡的大部分出現中斷，而敏捷的配送網絡可以抵御市場因素（如罷工和材料成本增加）和非市場因素（如天氣）所帶來的風險。

我們發現，雖然基于規模的物流策略只能通過調整配送網絡的設計來適應市場波動，但敏捷度高的策略可在規劃和運營層面做出調整。加大網絡密度可以縮小受影響的服務范圍，從而防范網絡中斷的風險。敏捷度高的網絡，即便是庫存成本因素發生變動，也不需要做出太大調整。