Maher Chebbo 現身 EmTech 全球新興科技峰會現場，講述了他對能源領域數字化的思考和實踐

隨著大數據與人工智能、區塊鏈、物聯網等技術在能源領域的深入應用，全球能源領域的科技創新正在不斷涌現，實踐應用會變得更加多元化。要推動能源領域朝更節約、清潔、高效的方向發展，除了要引入新技術，還要聯合多個領域的巨頭公司、投資人以及初創公司，合作推進能源領域的數字化變革，最終實現能源效率全面提升。

來自通用電氣公司的高級副總裁 Maher Chebbo 博士一直在帶領通用電氣公司逐步實現全球能源數字化，12 月 14 日 Maher Chebbo 現身 EmTech 全球新興科技峰會現場，講述了他對能源領域數字化的思考和實踐。

圖 | 通用電氣高級副總裁 Maher Chebbo（來源：EmTech China）

人工智能和機器學習正在飛速發展，過去很長時間里只存在于科幻電影中的技術如今已經逐漸成了現實，比如在手臂上內嵌一個傳感器，幫助我們更好地了解身體信息，在檢測到健康問題時提前預警。

這些技術都可以幫助我們實現能源變革。

在工業領域，想要提高整個資產運用效率，就需要考慮規模化發展工廠、業務的方式。在此過程中，我們必須要進行預測，就像健康領域的癌癥預測一樣。

在能源方面，我從 2005 年開始就和歐洲技術與創新平臺共同合作，提出希望在 2050 年實現能源供應的脫碳。

圖 | 歐洲技術與創新平臺發布的 2050 年能源愿景（來源：Maher Chebbo）

在歐盟委員會制作的報告中給出了未來的能源供應中可能進行的能源轉型，其中包括了電力、石油等，以及如何收集廢料再進行發電等重新利用。

這些元素都將成為未來能源體系的一部分，而這個體系將有一個非常好的轉化率。

在這份對 2050 年的愿景圖中，我們不能獨立地看待其中的石油、天然氣或者是電力供應等，而需要全局地看到所有不同類型的能源。只有進行全面思考，才能幫助我們實現更高的能源效率，實現最終的碳排放目標。

圖 | 風力發電機介紹（來源：Maher Chebbo）

為了提高能源效率，通用開發的一款風力發電機，高度達到了 260 米，發電能力可達 12 兆瓦，為數以萬計的家庭提供電力。

它可以幫助我們提升 64% 的能源效率，但這還不夠，我們在組裝這些發電機的時候會收集數據，然后通過人工智能和機器學習來分析它的效率，以提高維護的效率，更重要的是，預測后續的能源生產和供應。

通過機器學習，我們能夠把消費者的需求和我們的供應進行比較，使得我們的供求關系更加穩定、更加合理。

在數字化技術支持下，我們能夠更好地進行監控、分析和預測。我們能看到風力發電機的發電量、發電廠的發電量，也知道我們該如何提升電力供應、如何提升發電廠的靈活性等。

當我們說到能源效率、說到數字化，最后都是為了產生價值，我們因此建立了一個數據庫，可以充分地計算發電廠數字化的價值到底是多少。

圖 | 15 年可節省 2670 億美元（來源：Maher Chebbo）

在我們的計算結果中，如果我們在石油、電力、航空、醫療和鐵路五個領域中提升 1% 的效率。那么我們可以在未來15年里總共節省 2760 億美元。

要想在更廣泛甚至是整個市場提升能量效率則挑戰很大。由于每個國家、領域都有自己的特點，因此沒有任何一家公司能夠僅靠自身力量，就開發出面向所有市場的解決方案。

我們希望可以打造起一個創新平臺，在平臺上聚合各種各樣的初創公司，讓這些初創公司提供相應解決方案；我們希望通用的技術能夠在平臺上與這些初創公司的技術進行集合，最終為客戶提供服務。

總的來說，能源領域正在往分布式、數字化以及去碳的方向發展，而我認為全民化也會成為提升效率的重要因素。

通過促進各行各業的人都加入進來，通過數字化提升效率，才能最終實現我們的能源目標。我們希望促成投資者、初創公司都加入進來，打造一個低碳、脫碳的世界，這非常困難，但我們想實現這樣的目標。