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當人工智能遇到新零售

終端 發表時間:2017/8/5??

終端 發表時間:2017/8/5??

話說這兩年,資本市場上有兩個概念非常紅火:

第一個概念是“人工智能”,2016年中國投資人工智能超過200億,按照目前的趨勢估計在2017年超過400億不在話下。在今年2月份,國務院也把人工智能作為國家的長遠戰略放到國家計劃里面去了。

第二個概念是“新零售”,我也跟大家探討過很多次,比如傳統商超百貨的轉型升級,還有無人便利店、盒馬鮮生等創業項目,只要跟新零售沾邊,總能吸引大眾的眼球。

誒,那大家有沒有想過,如果把“人工智能”和“新零售”強強聯合起來,又會爆發出怎樣的能量呢?

接下來,就讓我們來開下腦洞,扒一扒人工智能在實體零售業有哪些最新的應用,說不定我們的企業也可以去思考借鑒,借助于新的技術、工具提升效能,這是人類在競爭當中成功的不二法門。

首先,我們可以利用人工智能來為用戶畫像,識別精準用戶,從而提高轉化率。比如今年上半年,我就了解到深圳有一些零售商,開始在店里面安裝“人臉識別”系統:·有裝在入口處的,用來統計每天進入到店里的顧客,比如人數、大致年齡,以及性別等等;·還有裝在貨架上的,一方面可以用來了解顧客對什么產品最感興趣、停留了多長時間;另一方面,如果貨架上的貨品賣得差不多了,也可以及時補貨;

·另外,企業還可以提前把VIP客戶的照片、手機等相關數據資料輸入到系統里頭,當這些VIP進入店里,系統會自動識別出來,并實時推送相關資料到導購員的手機上,讓他們了解這些用戶以往的消費記錄,以便進行針對性的用戶交流,這樣對品牌和提升用戶粘度有很大的幫助。

▲用戶到店時,導購員會收到用戶的相關數據

·甚至,我們還可以把感應器、攝像頭裝在購物車上,來統計顧客流量等信息。也就是說,我們以前靠店員去觀察消費者的購物習慣,一方面比較片面,沒有完整的數據,另一方面也不能產生客觀的效果。如果今天我們可以用物聯網等人工智能設備去感知、去識別、去統計,同時進行大數據分析,一定能大幅度提供企業運營的效能。

其次,有了大數據分析,我們就可以深入挖掘消費者習慣,讓定制、個性化的消費成為真正未來幫助企業成長重要的機會和新趨勢。

這一點我用服裝行業的應用和大家做些分享:·比如服裝行業都會打版,過去設計一個版式之后會用人工的方法進行打版。打版之后會根據不同用戶的身形、高矮、胖瘦進行縮放,當然無法做到個性化的量體裁衣。但通過智能系統,把用戶特定的體型數據,他的肩寬、袖長、脖圍、胸圍、腰圍、臀圍、腿長等數據輸入到系統,就能個性化生成服裝樣版。

·再比如之后的生產環節,利用大數據和物聯網,可以為每件衣服標上一個獨立的“身份證”,跟蹤每件衣服的生產流程,然后自動指揮工人生產或者是包裝。

·而最后的零售試衣環節就更有趣了,比如eBay的線下分店就運用了智能試衣間。用戶進入商店,可以通過觸摸屏瀏覽店內所有的商品,然后選擇想要的衣服,提交試穿申請。

而觸摸屏里內置了處理器和攝像頭,可以動態識別用戶的身體特征,從而給出顏色、尺碼、款式等個性化的建議。

當然攝像頭不僅來自于觸摸屏本身,還來自于整個店鋪里面的其他攝像頭,交叉計算你的身高、胖瘦、目前所穿衣服的款式等數據,其實顧客今天任何的行為都是他自己內心的顯照。如果試穿滿意,用戶還可以直接通過觸摸屏進行移動支付買單,所有過程非常簡單方便。類似的,現在也有不少食品店運用了3D智能打印,比如有的蛋糕店會根據用戶提供的照片,去定制獨一無二的蛋糕。

第三,人工智能還能全方位提升顧客的購物體驗。

讓我們來設想一連串的消費場景,假如我今天要去一家商場了:·我是開著車去的,要先找車位停車,今天像萬達等商場都有推出智能停車APP,在沒到達商場之前,我可以直接在手機上預約車位,之后也能在手機上繳費。·當我走進商場時,發現我每到一個地方,就會收到一些優惠券、活動的提醒通知,因為像蘋果iBeacon這樣的軟件,能夠實現基于顧客位置推送信息的功能。

·當我進到餐廳里頭,不需要在點餐臺前排隊,店里面有自動點餐機或者小程序點餐,還有智能機器人為我服務。比如日本有一家回轉壽司店就實現了全自動化,員工批量制作壽司,飯團則是機器制作;顧客手機下單后,會把所有的信息傳送到后臺,然后就會有傳送帶將美食送到餐桌前;用完的碗直接塞到桌子入口,也會由傳送帶回清洗,一切都是電腦在控制。

·當我買完東西后,也無需排隊買單,可以在自助收銀機前買單,也能通過手機直接支付。各位,這樣的購物場景已經實現了,已經在我們的身邊可能是個別的或系統化地實現了,在很多大型的購物商場尤其是在深圳今天這樣的場景已經比比皆是。

▲人工智能已經滲透到生活的許多場景中了

我前面更多是從場景營銷去講人工智能的應用,除了前面說的這3點,人工智能還可以優化傳統零售的供應鏈?!け热缬胁簧倨髽I將機器人運用于庫存商品管理,邊走邊讀取商品上的電子標簽,像現代物流企業順豐、京東等基本都是這樣做的;·我們可以建立供應鏈平臺,通過對零售商和供應商雙方數據的采集分析,計算出最好的采購方案和配送路線;·我們還能開展智能客服,服務售前到售后的各個環節,幾乎可以無限量地接待用戶。

總之,人工智能不是停留在想象當中,已經在生活當中場景化的應用越來越普及。 

那么你有沒有遇到過一些先進、好玩的智能應用呢?歡迎在留言處跟我們分享交流。


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