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人工智能在制造業(yè)的四大具體應用

資訊 發(fā)表時間:2018/3/30 10:01:29??作者:lmfeifei??

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“物理世界”(以制造業(yè)設備所代表)和“數(shù)字世界”(由人工智能、傳感器等技術代表)的碰撞催生了制造業(yè)的巨大的轉變。兩個世界的融合將為下一輪經(jīng)濟發(fā)展注入新的動能。以人工智能為代表的新技術正在對生產流程、生產模式和供應鏈體系等生產運營過程產生巨大影響。

到2035年,人工智能技術的應用將使制造業(yè)總增長值(GVA)增長近4萬億美元,年度增長率達到4.4%。作為新的“生產要素”,人工智能對于制造業(yè)的影響有幾方面:

01機器將部分取代人的工作,實現(xiàn)智能自動化。在中國、日本等國家,可以彌補由于老齡化、人力資源成本提升帶來的勞動力短缺問題。

02人工智能通過增強勞動力技能帶來生產效率的提升,以提高人的效率,經(jīng)過重新培訓的員工可以執(zhí)行更高級的設計、編程和維護任務或創(chuàng)造性的工作。


03人工智能與制造業(yè)的深度融合不但將加速新產品的開發(fā)過程,還將徹底顛覆原有的生產流程,人工智能程序不僅可以自動完成任務,而且還可以實現(xiàn)全新的業(yè)務流程。比如,根據(jù)客戶的個性化需求自定義產品配置。這將是人工智能在制造業(yè)領域的最終目標。


人工智能將改變制造業(yè)的哪些方面

目前,人工智能可能在制造業(yè)的四個領域中得到應用。

首先,制造業(yè)的很多細分領域依賴視覺檢查。 AI設備對樣品進行視覺檢查的能力正在迅速提高,這使我們能夠建立自動視覺檢測系統(tǒng)。人工智能能夠比較產品和照片,并決定是否通過檢查。機器視覺應用在制造業(yè)中的精確質量分析領域,通過比人眼敏感多倍的相機結合AI技術提升圖像理解的能力。該公司開發(fā)了機器視覺工具,用于在超出人類視覺范圍的分辨率下發(fā)現(xiàn)電路板等產品中的微觀缺陷,并使用機器學習算法對極少量的樣本圖像進行培訓。

其次,優(yōu)化生產過程。AI通過調節(jié)和改進生產過程中的參數(shù),對于制造中使用的很多機器進行參數(shù)設置。生產過程中,機器需要進行諸多參數(shù)的設置。例如,在注塑中,可能需要控制塑料的溫度、冷卻時間表、速度等等。所有這些參數(shù)都可能受到各種外部因素的影響,例如,外界溫度等。通過收集所有這些數(shù)據(jù),AI可以改進自動設置和調整機器的參數(shù)。

第三,提高新產品制造過程中的設計、制造效率。制造新產品無論在設計還是在生產過程中都是一個迭代的過程,充滿了微調。人工智能將能夠顯著縮短這一過程,提升制造行業(yè)的效率。

第四,確定產品質量問題來源。許多產品的制造過程涉及到一系列的步驟,因此,如果最終產品沒有通過檢驗,有時難以確定問題來源。人工智能、數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)分析將幫助自動識別生產中有問題的步驟。

傳統(tǒng)企業(yè)向人工智能轉型面臨的挑戰(zhàn)

對大企業(yè)而言,在應用人工智能方面,目前最大的挑戰(zhàn)是如何應用AI技術擴大業(yè)務規(guī)模,目前能夠幫助企業(yè)完成這一挑戰(zhàn)的人才和AI工具和還不存在。對于傳統(tǒng)制造企業(yè)來說,應用AI的主要障礙有幾方面,其中之一是人工智能技術的復雜性。目前很少有團隊能夠很好的理解并且有效的實施這項技術。同時,在AI科技公司之外,很少有公司能夠獲取足夠的AI技術人才。

AI整合戰(zhàn)略本身和技術一樣復雜,這個過程涉及到數(shù)據(jù)采集、組織結構設計、AI項目的優(yōu)先次序等等。而且,好的AI戰(zhàn)略專家比AI技術專家更加罕見。企業(yè)轉型是牽一發(fā)動全局的過程,尤其是涉及到勞動力結構調整,過程本身比較復雜,其中也包括文化挑戰(zhàn),這方面特別是勞動力轉型的問題,需要一定的時間過渡。

制造企業(yè)需要為員工提供更完善的再培訓,幫助他們?yōu)槲磥淼墓ぷ髯龊脺蕚洹鹘y(tǒng)企業(yè)除了需要做好轉型方面的人才、技術儲備,同時需要讓員工理解人工智能的目的不是為了取代勞動力,而是為了增強員工能力、為企業(yè)賦能,幫助其成功。

人工智能可以通過自適應制造、自動質量控制、預防性維護等解決方案有效地應對當今制造業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。這些AI在制造業(yè)的應用中,有些技術已經(jīng)開始部分的應用,但還沒有得到廣泛的應用,技術的復雜和資源(包括人力資源)的匱乏目前轉型的障礙之一。

傳統(tǒng)制造業(yè)公司和AI技術公司的定位

由于傳統(tǒng)制造業(yè)在人工智能方面缺乏相應的人才。人工智能科技公司應該在培訓勞動力方面發(fā)揮作用,率先在傳統(tǒng)行業(yè)的新一波轉型浪潮中幫助傳統(tǒng)公司員工傳授必要的技能。現(xiàn)階段,傳統(tǒng)公司可能會認為AI是一個難以想象的未來,但AI可以幫助企業(yè)實現(xiàn)部分任務的自動化,使員工能夠承擔更高層次的工作職責,并將其思想用于創(chuàng)造更多有價值的貢獻。

政府推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的速度很快,并推動了許多改造傳統(tǒng)工業(yè)的舉措。通過組建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟,制定支持產業(yè)升級新政策,一大批企業(yè)開始全身心地迎接機器人、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和機器學習融合的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢。

在傳統(tǒng)制造業(yè)的全球版圖中,轉型對于發(fā)達國家和發(fā)展中國家所產生的影響各有不同。在發(fā)展中經(jīng)濟體,制造業(yè)向AI轉型將使產品更容易實現(xiàn)規(guī)模化生產進而降低制造成本。AI還將幫助小規(guī)模生產者向全球供應鏈銷售產品并從中受益。

我們設想一下未來制造業(yè)的遠期場景:由人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、5G通信、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的一系列技術簇將使未來的制造業(yè)從價值鏈、生產模式、商業(yè)模式、產品設計等多方面發(fā)生本質上的變化。由于技術的進步,產品自身將攜帶更多的信息或者更加智能。伴隨消費力量的崛起,消費者主動參與設計和共同創(chuàng)造產品將成為可能。而個性化與定制化需求增加將逐漸瓦解目前所謂的大眾消費市場。伴隨技術的演進,傳統(tǒng)制造業(yè)需要擁抱未來,進行一場自我革命。


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    panwenfu

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    基于家族經(jīng)銷商生意,自身作為經(jīng)銷商業(yè)主,從事商品經(jīng)銷行業(yè)二十余年,期間在數(shù)個著名企業(yè)兼任業(yè)務經(jīng)理及培訓師等職。

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    李民華,知名設計師、策劃人,二十年來服務百余家企業(yè)品牌創(chuàng)建,現(xiàn)黃河科技學院特聘教授,海博視覺品牌策劃總經(jīng)理 品牌導師

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