而從本期聚焦控制系統專題對于多個企業專家的采訪中，我們不難發現，圍繞著數據的采集、存儲、計算、分析能力，控制系統網絡化、智能化的發展趨勢已日趨顯現，同時數據安全問題也正引發各企業的關注和重視。

網絡化是實現智能制造的必要途徑，只有網絡化，才能使智能決策暢通無阻、精確執行。對于控制系統來說，無論是企業內外部的“縱向集成”、“橫向集成”和“端到端集成”都是其中的重要環節。杭州優穩自動化系統有限公司董事長王文海認為，在智能制造浪潮下，控制系統不再單純地從現場獲得工藝參數信息，需要同時獲取更加豐富的數據，比如與設備相關的數據（設備廠商、型號、 量程、設備狀態等），所以全數字通訊將是控制系統發展的必然趨勢，如近十幾年來發展活躍的FCS現場總線控制系統。FCS的控制將徹底分散化，將DCS的控制分散到現場的智能儀表（傳感器、 變送器、執行機構等）。智能儀表也是傳統儀表在智能制造過程中發展的必然趨勢，具有信號處理、控制運算、強大的網絡通訊能力。這時的DCS已經從原來的三層結構變成了一個扁平化的結構，形態上發生了巨大的變革，它逐漸演變為一個龐大的網絡，網絡上的節點是數量巨大的嵌入式智能設備。而DCS的控制更多的是關注智能儀表無法完成的復雜及優化控制，上位機的監控以及與上層軟件的通訊。

智能制造的核心是實現研發、生產、供應、銷售、服務等企業制造全鏈條的智能化。對于控制系統來說，近年來智能化發展迅速。數據庫系統、推理機能等的發展，尤其是知識庫系統（KBS）和專家系統（ES）的應用，如自學習控制、遠距離診斷、自尋優等會在DCS各級實現。目前，大數據、云和人工智能與控制系統的結合越來越緊密，這也是控制系統的一個發展趨勢。對大數據的挖掘、存儲、管理、分析和運用正受到各個控制系統生產商的重視，從網絡上搜集海量數據上傳到云，經過云端服務器對這些數據進行提煉、精簡和專業化的處理，再加以運用，使用戶既可對工廠的運營情況一目了然，也可觀察到生產過程中各種各樣的細微變化和問題，包括生產數量或質量的偏差、正常生產能力的偏差、設備性能輕微的下降及能源供需失衡等問題。同時，通過控制系統對工廠的預測性維護也成為可能，這樣就可以大幅縮短工廠運營故障的平均修復時間（MTTR），進而提高工廠的效益。

隨著IT與OT融合的快速發展，工業控制系統網絡越來越走向開放性，工業控制系統信息安全正面臨嚴峻的挑戰。當前，信息安全問題已引發各大控制系統供應商的高度重視，均推出保證工業控制系統信息安全的對策，從而積極避免不法入侵事件的發生，保證系統安全穩定運行，提高信息安全性。本期聚焦控制系統專題采訪的多個企業專家都對此作了詳細的闡述，歡迎各位讀者關注。