當今連網汽車市場正面臨其他行業企業已經遇到并克服的物聯網相關挑戰。
 
連網汽車市場正準備爆炸式增長。分析師預測，到2021年，全球道路上將有超過3.8億輛連網汽車。但是它們未來的道路并不一定很平坦。
 
汽車制造商面臨著與連網汽車技術的連接性、設備管理、安全性和可靠性等相關挑戰。幸運的是，他們面臨的許多挑戰在企業IT中都有相似之處。
 
汽車制造商可以從其他行業的企業IT中吸取經驗教訓和最佳實踐，并將其應用于連網汽車市場。
 
雖然人們可能不會以這種方式看待他們的車輛，但高度自動化的連網汽車更像是帶有輪子的數據中心。有超過100臺車載計算機持續不斷監控傳感器測量、部件性能、駕駛行為等，連網汽車是當今連接到物聯網( IoT )最先進的移動設備之一，每小時可產生4tb數據。
 
借鑒近年來其他行業企業采用物聯網技術的IT團隊經驗，以下是連網汽車市場可能面臨的四個關鍵挑戰，以及如何應對。
 
1、管理數量龐大的移動設備
 
企業IT部門過去一直圍繞著管理幾個大型主機，但隨著客戶端-服務器、分布式和移動計算等新模式的出現，IT專業人員不僅要負責管理大量機器，還要負責管理大量可能無法保護的個人連網設備。今天連網汽車市場的情況也是類似。
 
隨著越來越多連網汽車的上路，傳感器和電子控制單元( ECU )數量將呈指數級增長，每個傳感器和電子控制單元都有可能將不同類型數據發送到不同的目的地，并有不同的隱私和安全要求。
 
為了管理如此多的連網設備，汽車制造商應該從企業IT行動手冊中吸取經驗，并采用自動化網絡管理技術。這些技術為網絡帶來智能，可以同時為數百甚至數千臺設備提供生命周期自動化、監控和診斷、持續學習甚至自我修復。
 
通過將所有這些組合一起，可在單一管理平臺上實現統一視圖。自動化網絡管理使一名IT員工可以管理多達一百萬臺設備，或者讓汽車制造商一目了然地了解各個部件在車輛中的表現。
 
2、保護不斷增長的攻擊面
 
隨著企業開始采用物聯網技術，他們發現網絡安全攻擊面在不斷擴大，并充斥著各種潛在漏洞。從員工的智能手表到企業的物聯網恒溫器和HVAC系統，一切都可能成為潛在的攻擊媒介。同樣，隨著汽車連網越來越緊密，潛在的攻擊面也就越來越大。
 
從手機、Wi-Fi、衛星連接到汽車和云之間，再到藍牙、NFC，甚至到儀表板下車載診斷端口的物理連接，攻擊面確實很大。
 
在物聯網時代，企業IT團隊已經了解到不會再有安全邊界。相反，強大的安全態勢需要從云到網絡邊緣的深度防御工具，以及需要在威脅擴散之前檢測和阻止威脅的網絡智能系統。
 
汽車制造商需要應用這些相同原理。通過以太網的互聯網協議（IP）標準化車載網絡，這是重要的第一步。這將使汽車制造商能夠使用企業方面經過驗證的安全技術，例如，加密和認證、防火墻和入侵檢測及預防系統等，還可以應用人工智能技術，不僅可以檢測新的惡意行為模式，還可以檢測非惡意異常，比如可能是對車輛維修需求的早期預警。
 
3、標準化可擴展性和創新速度
 
在物聯網早期，企業受到越來越多的連接和數據收集標準困擾。選擇正確的技術不僅困難重重，而且集成無數不同標準的系統往往成本高昂又耗時。
 
雖然沒有單一的連接或數據序列化標準作為物聯網的“最佳”標準出現，但是，鑒于廣泛的連接需要，企業正在向一套領先的標準靠攏，使其業務連接變得更加容易。
 
例如，工廠與以太網的融合加快了機器和工具的連接速度，有助于彌合信息技術( IT )和操作技術( OT )之間的差距，除了實現速度之外，還極大地提高了生產效率和質量。
 
在這種融合發生之前，車輛網絡體系結構類似于工廠網絡，由難以集成和保護的不同傳統網絡組成。
 
這也使得添加高度自動化車輛所需的新傳感器和致動器變得困難，并且減緩了創新速度。通過向企業學習，汽車制造商可以簡化車輛網絡設計，簡化制造流程，并通過標準化連網車輛中的以太網IP架構來加快創新。
 
4、將數據收集重點放在客戶價值上
 
在物聯網誕生之初，企業對可以收集和分析的大量新數據感到異常興奮。他們夢想著收集和使用客戶、合作伙伴和員工的任何數據。
 
雖然大多數收集數據的用例看起來很有吸引力，但并非所有用例都為利益相關者創造了價值。隨著隱私問題激增，企業將很快學會專注于收集能夠為其用戶提供最大價值的數據。
 
許多人驚訝地發現，如果利益相關者(如客戶或合作伙伴)提供了足夠的價值回報，那么他們會更愿意提供個人數據。
 
隨著連網車輛配備了更多智能傳感器，并連接到更多服務、路邊基礎設施甚至其他車輛，司機和乘客已經對隱私影響保持警惕。
 
如同在企業中一樣，連網汽車制造商和服務提供商應該將數據收集集中在為客戶帶來最直接價值的用途上，比如方便、省時、安全和娛樂。
 
作為回報，當價值主張足夠強大時，他們可能會驚訝于隱私恐懼消失了。許多司機已經選擇提供個人駕駛習慣的非常詳細信息，以換取更高的保險費率。
 
同樣，許多司機也可能愿意提供關于車輛零件性能的數據，以換取更少的維修次數以及下一輛車中更有用的功能。
 
雖然連網汽車市場處于早期階段，但它仍處于快速增長的前沿。雖然汽車制造商及其在連網汽車生態系統中的合作伙伴肯定會遇到一些障礙，但他們可以利用從其他行業企業物聯網部署中獲得的許多最佳實踐和經驗教訓，為成功鋪平道路。
 
經過驗證的企業方法，包括標準化、自動化網絡管理、普遍的防御深度安全等，都適用于連網汽車。
 
他們可以幫助汽車制造商更好地管理軟件定義車輛的許多復雜性，并最終提供卓越的駕駛體驗，這是連網汽車應該有的承諾。

文章來源：物聯之家網