物流企業(yè)末端模式多元化和智能化探索
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發(fā)表時間:2018/12/3 12:25:31??作者:nvcsd??
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發(fā)表時間:2018/12/3 12:25:31??作者:nvcsd??
為了更好地滿足客戶需求，物流企業(yè)需要有針對性地調(diào)整其末端模式，同時考慮時效和成本、多元化末端網(wǎng)點的功能和形式，并通過科技化的手段來逐步升級運作和管理模式，以求在市場中獲得更強的競爭力。
1、網(wǎng)絡(luò)定位：以時效為導(dǎo)向，兼顧收入和成本考量來規(guī)劃末端網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。
在時效競爭越來越激烈的環(huán)境下，末端網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)需要優(yōu)先考慮各產(chǎn)品的時效目標(biāo)，同時作為整個物流流程的重要組成部分，末端網(wǎng)絡(luò)也需要配合干線網(wǎng)絡(luò)而建立，以達成整體的時效目標(biāo)。
在時效設(shè)計過程中，末端各環(huán)節(jié)的時效節(jié)點可以通過最終時效目標(biāo)倒推得到，以此時效節(jié)點為目標(biāo)規(guī)劃末端網(wǎng)絡(luò)，同時也要考慮不能達到時效節(jié)點貨物的掃尾，以及面向客戶的關(guān)于時效承諾對應(yīng)的收件時間的溝通。
與此同時，為了達到提速的目的，支線可以采取增加直發(fā)、小車多頻和二程接駁等方法，同時在轉(zhuǎn)運場和網(wǎng)點布局方面，也要盡可能地方便貨物的收派和運輸，減少支線的路程。
最后，在滿足時效的前提下，再同時考慮貨量分布、網(wǎng)點覆蓋面積、潛在收入、門店成本、運輸成本和人員成本等，以實現(xiàn)利潤最大化為目標(biāo)確定網(wǎng)點布局。
2、運營模式：不同類型產(chǎn)品的末端環(huán)節(jié)需要分網(wǎng)運營、分別規(guī)劃，但在實際落地時可以相互融合、統(tǒng)一布局
由于不同產(chǎn)品的時效要求、操作模式和客戶分布不盡相同，所以需要與之相匹配的末端網(wǎng)絡(luò)來滿足各自的要求。例如快遞產(chǎn)品時效要求高，一般由快遞員手工收派，由小車進行運輸，且客戶涉及企業(yè)、商家和個人，分布廣泛；但零擔(dān)產(chǎn)品時效要求相對較低，需要特殊裝備進行裝卸和大車運輸，客戶以企業(yè)和商家為主，在特定區(qū)域集中分布，如專業(yè)市場、物流園等。
因此快遞網(wǎng)點分布相對更密，且單個網(wǎng)點覆蓋面積較小，便于快遞員靈活機動地服務(wù)客戶；而零擔(dān)則可以依靠一些核心區(qū)域的集散點輻射較大面積，通過集中接送貨的模式直接為客戶上門服務(wù)。
所以快遞和零擔(dān)需要有各自獨立的末端網(wǎng)絡(luò)進行運營，但在實際對網(wǎng)點進行選址時，如果快遞和零擔(dān)在某一區(qū)域的重合度較高，則可以統(tǒng)一選點，另外快遞和零擔(dān)的運力也存在融合運用的空間。
3、網(wǎng)點布局：末端網(wǎng)點的運營和銷售功能要進行分離，且運營網(wǎng)點的形式可以多元化布局
隨著客戶對網(wǎng)點依存度的降低，末端物流服務(wù)應(yīng)該更貼近終端客戶，末端布局可以化點為面，通過多種形式增加客戶觸點，同時提高銷售和運營能力。
在銷售方面，可以由原來以網(wǎng)點為重心的駐點銷售模式轉(zhuǎn)向區(qū)域性全覆蓋的主動銷售，根據(jù)客戶類型分別由特定的銷售團隊負責(zé)，通過線上線下多種方式觸及客戶，根據(jù)客戶需求推銷不同產(chǎn)品。
在運營方面，網(wǎng)點在剝離銷售功能后只保留核心的運營功能，通過收派件實現(xiàn)全接全送，避免客戶需要去門店收發(fā)貨，同時靈活運用接駁點、合作收貨點、智能柜等多種形式來承載貨量和延伸末端網(wǎng)絡(luò)。
4、網(wǎng)絡(luò)管理：充分利用新興的物流技術(shù)賦能末端運營，逐步實現(xiàn)企業(yè)的智能化升級
隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等各項技術(shù)的逐漸成熟，物流末端的各個方面如車輛調(diào)度、場地選址、人員排班、運力部署等，都可以通過自動化的算法和系統(tǒng)來實現(xiàn)最優(yōu)的運營和管理，提高效率和靈活度，實現(xiàn)柔性的末端網(wǎng)絡(luò)。
例如可以通過人工智能算法對車輛和收派員的行駛路徑進行優(yōu)化，并實時智能分配客戶訂單，縮短接單時間，同時充分考慮客戶“臉譜化”需求，快速響應(yīng)內(nèi)外變化，提高客戶滿意度；還可以通過大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)不斷積累和優(yōu)化算法參數(shù)，包括客戶畫像、貨量預(yù)測、地圖解析、人員能力等，提高算法的精度和優(yōu)化效果；在應(yīng)用界面上也可以進一步增強展示功能，做到更加可視化和人性化。同時，對于一些還在發(fā)展的新興技術(shù)如無人車、無人機、機器人等也要保持敏感，積極學(xué)習(xí)和嘗試。
五、展望
擁抱變化、積極轉(zhuǎn)型，才能在物流末端環(huán)節(jié)的競爭中脫穎而出。
由新零售和新科技帶動的中國物流市場正在展現(xiàn)前所未有的活力和變化，物流行業(yè)在方便企業(yè)生產(chǎn)銷售和大眾生活消費的同時，其自身也面臨日新月異的挑戰(zhàn)，需要不斷進化。作為物流各環(huán)節(jié)中直接接觸客戶的末端部分，其重要性不言而喻，更應(yīng)成為物流企業(yè)變革的“排頭兵”。
為了給客戶帶來更好的物流體驗，物流企業(yè)需要不斷學(xué)習(xí)，精細化管理，針對新的客戶需求和環(huán)境因素及時調(diào)整戰(zhàn)略，同時重視技術(shù)能力儲備，讓末端模式多元化和智能化，滿足客戶對于物流時效和“臉譜化”服務(wù)的要求，實現(xiàn)柔性的末端網(wǎng)絡(luò)，才能在激烈的市場競爭中占得先機。
（來源：微信公眾號accenture_china）
