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大數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)行業(yè)中的貢獻(xiàn)

大數(shù)據(jù) 發(fā)表時(shí)間:2017/9/19??

大數(shù)據(jù) 發(fā)表時(shí)間:2017/9/19??

大數(shù)據(jù)很強(qiáng)大,但還是有很多人仍然不知道它到底是什么。讓我們來(lái)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的真實(shí)表現(xiàn),以及如何更好地促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型。

或許我們經(jīng)常聽到有人講大數(shù)據(jù),但仍然有很多人不知道它到底是什么。因?yàn)槲掖_信它很強(qiáng)大,所以我應(yīng)該寫篇文章來(lái)向大家描繪清楚,幫助大家更好的理解關(guān)于大數(shù)據(jù)我們可以拿它來(lái)做些什么。

如同技術(shù)行業(yè)中的所有事物一樣,它一直在飛速的更新?lián)Q代。它影響著所有源于大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域,從數(shù)字轉(zhuǎn)換、人工智能到物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things)。因?yàn)楹軓?fù)雜,所以我想先快速地介紹下什么是大數(shù)據(jù)。

什么是大數(shù)據(jù)?

像所有新出現(xiàn)的事物一樣,你可以找到關(guān)于它的許多定義。大數(shù)據(jù)可以被看作是描述數(shù)據(jù)集的一個(gè)廣義的術(shù)語(yǔ)、行話或者說(shuō)一個(gè)標(biāo)語(yǔ)。

關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義大多包含三個(gè)V開頭的詞:大量(volume)、高速(velocity)、多樣性(variety)。事實(shí)上,Gartner公司這樣描述大數(shù)據(jù)“高速、大量且多樣化的信息資產(chǎn),通過(guò)有利可圖的創(chuàng)新性的信息處理來(lái)增強(qiáng)洞察力、決定制定以及流水線自動(dòng)化”。

如果你感興趣的話,在這兒你可以找到關(guān)于大數(shù)據(jù)的其它的一些定義(來(lái)自于不同企業(yè)的40多位領(lǐng)導(dǎo)者,比如醫(yī)藥、市場(chǎng)、食品還有時(shí)尚業(yè)等等),各種各樣的定義,你一定會(huì)感到驚訝!

但無(wú)論如何定義,“Big Data”這個(gè)術(shù)語(yǔ)指的不僅僅是數(shù)據(jù)本身;它還涉及挑戰(zhàn)、能力和競(jìng)爭(zhēng)力。無(wú)所不在的一種觀念是:大數(shù)據(jù)是信息持續(xù)、大量增長(zhǎng)的一種結(jié)果。

當(dāng)然,一切開始于數(shù)字領(lǐng)域的繁榮發(fā)展。更多的設(shè)備、更多的網(wǎng)絡(luò)使用、更多的技術(shù)使用…所有的一切都會(huì)被翻譯成信息。更多的數(shù)據(jù)。我們每一次連接,都會(huì)生成數(shù)據(jù)—比如使用社交媒體、在線商店、任何聯(lián)網(wǎng)的APP的時(shí)候。

你或許會(huì)問(wèn)你自己,“Big Data”與“l(fā)arge data”是否有所不同?

來(lái)自于Dwight deVera的一種說(shuō)法很好的詮釋了兩者之間的不同:“財(cái)務(wù)主管所擁有的數(shù)以千計(jì)的關(guān)于客戶的財(cái)務(wù)報(bào)表和發(fā)貨單可以看作是large data。而來(lái)自于LinkedIn或Facebook這種社交網(wǎng)站的日志文件則可以看作是big data。那么不同在哪?不同在于數(shù)據(jù)被捕捉并被有效用于分析的速度。”

大數(shù)據(jù)正在提升銷售資訊的質(zhì)量,提升銷售數(shù)據(jù)的質(zhì)量,提高前景預(yù)測(cè)列表的精確度,提升藍(lán)圖規(guī)劃,贏得速度,以及優(yōu)化決策者的競(jìng)爭(zhēng)策略。

大數(shù)據(jù)是市場(chǎng)人員和銷售人員工作的一部分。它是我們所生活的這個(gè)數(shù)字世界的成果。在銷售行業(yè),它用于提升銷售資訊以及預(yù)測(cè)前景的質(zhì)量。在市場(chǎng)方面,通過(guò)整合大數(shù)據(jù)用于市場(chǎng)分析,我們便能展示非常有趣的視野來(lái)幫助提升匯率、前景制定、客戶終身價(jià)值等等。

據(jù) Teradata應(yīng)用公司的總裁Darryl McDonald 所說(shuō),“如果市場(chǎng)人員工作的時(shí)候能夠利用手上的所有數(shù)據(jù),那么他們便能最有效的向客戶提供最準(zhǔn)確的方案來(lái)提升收益”。

作為市場(chǎng)人員首要的事情是盡可能獲得足夠的信息來(lái)建立客戶的檔案——他們是誰(shuí),他們做什么,他們感覺如何。

利用大數(shù)據(jù),你可以輕松地獲得對(duì)于客戶的全方位的洞察——他們?cè)谀膬海麄兿M麆e人以什么樣的方式、什么時(shí)候聯(lián)系他們。公式可以概括為四條:正確的人,正確的聯(lián)系方式,正確的時(shí)間,正確的位置。最主要的是,大數(shù)據(jù)幫助市場(chǎng)人員對(duì)于客戶的行為有更深層次的理解,以及是什么可以吸引他們一次次的想要你的產(chǎn)品和服務(wù)。如今,大數(shù)據(jù)分析技能以及數(shù)字化的市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)查對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)越來(lái)越有價(jià)值;這些可以給公司帶來(lái)更多的收入、更好的利潤(rùn)率、更有效,總之更多的收益。

大數(shù)據(jù)如何變革傳統(tǒng)行業(yè)?

首先,目前有很多技術(shù)可以幫助你捕捉、存儲(chǔ)數(shù)據(jù),然后,還有許多提供分析能力的系統(tǒng)供你使用。基本理念就是獲取盡可能多的信息來(lái)分析出最優(yōu)的預(yù)測(cè),作出最好的決策。我們通過(guò)使用各種各樣的電子設(shè)備產(chǎn)出各種各樣的數(shù)據(jù)。從圖片到視頻、錄像、短信息等等。而如今,這些數(shù)據(jù)用于人工智能以及機(jī)器學(xué)習(xí)的項(xiàng)目中,這項(xiàng)項(xiàng)目包括圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理,教會(huì)計(jì)算機(jī)如何記錄模式。

大數(shù)據(jù)在眾多的行業(yè)中做出了貢獻(xiàn)——公共部門、醫(yī)療保健、保險(xiǎn)、銀行,還有更多,在這些行業(yè)中幫助提升銷量、產(chǎn)量,減少浪費(fèi)等等。在此列舉了一些例子,以便對(duì)此有一個(gè)更清晰的了解。

醫(yī)療保健

在數(shù)字化爆發(fā)之前,在醫(yī)療保健行業(yè)已經(jīng)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。但是數(shù)字化可以讓這些數(shù)據(jù)更強(qiáng)大。今天,你可以找到越來(lái)越多的應(yīng)用程序,用于監(jiān)測(cè)病人的病情發(fā)展來(lái)幫助他們建立更健康的生活方式。我們甚至可以獲取病人的心率以及步數(shù)信息。

這類數(shù)據(jù)庫(kù)可以幫助你更好的了解人們正在崇尚的生活方式,他們會(huì)患上什么疾病,跟蹤模式,充分利用模式來(lái)做醫(yī)學(xué)研究。你好,預(yù)防的一大進(jìn)展!基本思想就是,數(shù)字化所有病人的信息,允許所有的醫(yī)療保健系統(tǒng)訪問(wèn),更便捷的建立病人檔案。

還有,機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以更精確的識(shí)別癌癥、測(cè)試診斷結(jié)果。這意味著我們可以更早的發(fā)現(xiàn)疾病、避免診斷錯(cuò)誤,得到準(zhǔn)確的治療。

保險(xiǎn)

在保險(xiǎn)行業(yè),大數(shù)據(jù)令我們可以更好的預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)。保險(xiǎn)公司能夠建立更精確的客戶檔案,基于他們的數(shù)據(jù)庫(kù),我們可以更好的了解客戶發(fā)生意外的可能性,通過(guò)學(xué)習(xí)客戶過(guò)往行為做到更好的預(yù)測(cè)。

事實(shí)上,通過(guò)分析這些數(shù)據(jù),我們正在形成對(duì)客戶更深的理解,我們將會(huì)更有效的提供產(chǎn)品和服務(wù)來(lái)滿足客戶的需求。

銀行

大數(shù)據(jù)可以讓銀行對(duì)于客戶的交易以及常規(guī)行為有一個(gè)更全面的概覽。意思是說(shuō),擁有消費(fèi)行為的大數(shù)據(jù)視野。基于此,我們對(duì)客戶可以有一個(gè)更強(qiáng)大的細(xì)分。當(dāng)然,建立更健壯的檔案,我們便可以適當(dāng)?shù)恼{(diào)整產(chǎn)品、服務(wù)來(lái)更好的滿足客戶需求,增加價(jià)值。

反詐騙監(jiān)測(cè)已經(jīng)成為銀行業(yè)的一項(xiàng)重要的例行公事。使用大數(shù)據(jù),反詐騙監(jiān)測(cè)的檢測(cè)時(shí)間大大減少,變得更有效。大數(shù)據(jù)不僅在反詐騙監(jiān)測(cè)上可以派上用場(chǎng),還可以用于風(fēng)險(xiǎn)管理。實(shí)際上,我們可以監(jiān)測(cè)風(fēng)險(xiǎn),這樣便可以降低損失、減少不良貸款和失敗投資。


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    基于家族經(jīng)銷商生意,自身作為經(jīng)銷商業(yè)主,從事商品經(jīng)銷行業(yè)二十余年,期間在數(shù)個(gè)著名企業(yè)兼任業(yè)務(wù)經(jīng)理及培訓(xùn)師等職。

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