如今，大數(shù)據(jù)已成為營銷行業(yè)的重大改變者。其最新的應(yīng)用之一是預(yù)測分析。  

預(yù)測分析是使用歷史數(shù)據(jù)來預(yù)測未來事件的科學(xué)。在理論上，它對于市場營銷非常有用。如果企業(yè)可以預(yù)測客戶的未來行為，就可以進(jìn)行更有效的營銷活動。預(yù)測分析的模型如何在現(xiàn)實(shí)世界中實(shí)際工作? 

預(yù)測分析實(shí)際上有利于營銷嗎?

其答案是肯定的。預(yù)測分析可以幫助企業(yè)預(yù)測未來的客戶行為。以下有幾個案例研究：

Cardinal Path公司使用店內(nèi)和交易數(shù)據(jù)創(chuàng)建預(yù)測分析模型，以更好地了解購買行為并提高收入。使用預(yù)測分析對他們來說很好。 

“通過使用預(yù)測分析來了解消費(fèi)者的購買意圖，我們發(fā)現(xiàn)了一些非常有趣的事情。首先，我們當(dāng)然能夠驗(yàn)證這些假設(shè)并在其周圍放置數(shù)字。我們發(fā)現(xiàn)，如果有人發(fā)現(xiàn)自己在緊急情況下，如輪胎爆胎或電池沒電，則點(diǎn)擊調(diào)用，并使用商店定位功能，這預(yù)示著他們即將購買這些類型的產(chǎn)品。” 

美國Cellular公司的結(jié)果更加引人注目。他們使用了廣泛的在線和離線數(shù)據(jù)集來創(chuàng)建預(yù)測分析模型，這有助于提高客戶的生命周期價(jià)值。 

Stackify公司的Matt Watson在他的帖子中也強(qiáng)調(diào)預(yù)測分析的重要性。他展示了DevOps技術(shù)的增長趨勢線，可用于預(yù)測平臺的未來價(jià)值。這些信息對于正在考慮使用該工具的電子商務(wù)營銷人員至關(guān)重要。

預(yù)測分析的局限性

不幸的是，預(yù)測分析的廣告系列并不可靠。以下是營銷人員需要注意的一些問題。 

(1)對未來事件的敏感性 

幾十年來，投資者的分支機(jī)構(gòu)依靠技術(shù)分析來預(yù)測未來的資產(chǎn)價(jià)格。他們認(rèn)為，過去的市場行為是在類似情況下發(fā)生的未來事件的指標(biāo)。不幸的是，這些理論似乎在沒有其他變量的靜態(tài)市場條件下工作。這就是為什么像Warren Buffet這樣的傳奇投資者對于技術(shù)分析非常挑剔的原因。 

同樣的限制適用于營銷中的預(yù)測分析。企業(yè)可能已經(jīng)觀察過客戶在過去的情況下的表現(xiàn)。但是，其客戶和市場總是在不斷發(fā)展。 

這并不意味著預(yù)測分析是無用的。但是，企業(yè)的數(shù)據(jù)仍然足夠適用于其廣告系列。 

(2)數(shù)據(jù)的相關(guān)性

預(yù)測分析與所有其他大型數(shù)據(jù)活動的限制相同。活動的成功取決于數(shù)據(jù)的質(zhì)量。 

企業(yè)需要仔細(xì)檢查其用來構(gòu)建預(yù)測分析模型的數(shù)據(jù)。使用第三方數(shù)據(jù)預(yù)測自己的客戶行為時(shí)，需要特別小心。 

上述案例研究中，這幾家公司都有很好的結(jié)果，可能是因?yàn)樗麄兊念A(yù)測分析模型依賴于自己的交易數(shù)據(jù)。因此企業(yè)應(yīng)該遵循相同的方法，因?yàn)椴荒芷谕渌麃碓吹臄?shù)據(jù)適用于自己的客戶。

(3)數(shù)據(jù)不完整 

即使企業(yè)的數(shù)據(jù)與其營銷活動相關(guān)，如果不完整，也不會對其有所幫助。因此需要確保數(shù)據(jù)盡可能完整。缺少值和損壞的數(shù)據(jù)集可能會損害整個數(shù)據(jù)模型。這是企業(yè)需要使用可靠的數(shù)據(jù)服務(wù)器來保護(hù)數(shù)據(jù)完整性的原因之一。